- shellcode
Lyx-0607
笔记
生成shellcode在漏洞利用中,shellcode是不可或缺的部分,所以在网上有许多公开分享的shellcode,在不同平台上并不通用,需要选择适合的shellcode。这里推荐两个常见公开的安全平台:一个为公开的漏洞库exploit-db(见公众号链接10-1),一个为公开的Shell-strom库(见公众号链接10-2),如图10-1和图10-2所示。图10-1exploit-db公开漏洞
- YARN Hadoop2.0 区别
omygodvv
java
Hadoop2.0与HAdoop1.0的区别:Hadoop1.0主要由HDFS和MapReduce两个系统够长,但在Hadoop2.0中主要由HadoopCommon、HDFS、HadoopYARN和HadoopMapReduce2.0构成。Hadoop1.0更多是在于离线的数据处理,Hadoop2.0可以支持MapReduce计算框架之外,可以支持Spark、Strom等的实时数据处理框架。在h
- 理论学习--【Hadoop生态原理学习】
zenas_yuan
Hadoophadoop
一、Hadoop原理1.核心:HDFS(存储)、MapReduce(分析)解决大量数据存储与处理的问题离线分析:hive实现查询:hbaseBI分析:Mahout2.版本1.0mapreduce还进行资源调度2.0mapreduce=yarn(资源调度)+mapreduce(进行计算运行在yarn上),HDfs:nn,ha2.1.2yarn还支持strom、spark、。。选择考虑因素:是否开源、
- 大数据-Storm流式框架(七)---Storm事务
30岁老阿姨
Storm大数据storm
storm事务需求storm对于保证消息处理,提供了最少一次的处理保证。最常见的问题是如果元组可以被重发,可以用于计数吗?不会重复计数吗?strom0.7.0引入了事务性拓扑的概念,可以保证消息仅被严格的处理一次。因此可以以完全精确的、可扩展的、容错的方式处理类似计数这类的情形。跟分布式RPC类似,事务性拓扑也不是storm的新特性,而仅仅是在storm原语如数据流、spout、bolt和拓扑基础
- Strom之WordCount
阿坤的博客
Storm用来实时处理数据,特点:低延迟、高可用、分布式、可扩展、数据不丢失。提供简单容易理解的接口,便于开发。本文讲述在Strom平台开发一个WordCount的步骤主要内容:1.引入依赖2.编写代码3.提交测试1.引入依赖org.apache.stormstorm-core1.2.12.编写代码2.1.ReadFileSpolt每隔500ms产生一条"iloveyou"发送给下一个bolt,其
- Strom、SparkStreaming、Flink反压机制阐述
小晨说数据
反压机制(BackPressure)被广泛应用到实时流处理系统中,流处理系统需要能优雅地处理反压(backpressure)问题。反压通常产生于这样的场景:短时负载高峰导致系统接收数据的速率远高于它处理数据的速率。许多日常问题都会导致反压,例如,垃圾回收停顿可能会导致流入的数据快速堆积,或者遇到大促或秒杀活动导致流量陡增。反压如果不能得到正确的处理,可能会导致资源耗尽甚至系统崩溃。反压机制就是指系
- 分布式学习前瞻
Kevin照墨
分布式数据库
1.概念分布式首先要关注如下几方面:一是分布式系统计算框架,二是分布式存储,三是分布式服务协调组织,四是分布式概念本身计算框架:目前来说基本上都是基于MapReduce的,可以说是开山鼻祖,后来为了处理更多其他的场景所面临的的问题,于是出现了Spark、Strom等计算框架存储:存储又分为两方面文件系统:决定了数据在磁盘上的存储模式,以及系统对文件数据的操作——比如GFS、HDFS等数据库(这里主
- Kafka学习笔记
学不下了
大数据kafka学习笔记
1Kafka简介(1)经典组合:Flume+Kafka+Strom+HDFS/HBase在流式计算中,Flume做分布式采集数据,Kafka是分布式队列系统,对采集数据做分布式缓存,Storm通过消费kafka的数据进行计算,计算结果存储到HBase中。(2)Storm是在线流式计算分布式框架,Mapreduce/spark是离线流式计算分布式框架,离线实时性得不到保障,在线可以。(3)Kafka
- 基于Hadoop大数据分析应用场景与实战
Java大生
一、Hadoop的应用业务分析大数据是不能用传统的计算技术处理的大型数据集的集合。它不是一个单一的技术或工具,而是涉及的业务和技术的许多领域。目前主流的三大分布式计算系统分别为:Hadoop、Spark和Strom:Hadoop当前大数据管理标准之一,运用在当前很多商业应用系统。可以轻松地集成结构化、半结构化甚至非结构化数据集。Spark采用了内存计算。从多迭代批处理出发,允许将数据载入内存作反复
- hadoop架构总结(三)
苍鹰嘉措
hadoopyarn
hadoop架构总结(三)摘自机械工业出版社出版的《hadoop大数据技术基础及应用》,个人学习总结。YARNYARN资源管理系统正式出现是在hadoop2.0版本,目的是解决1.0中执行mapreduce时JobTracker兼并资源调度和任务监控的过载问题。YARN是一个通用的资源调度管理器,除了为hadoop的mapreduce提供服务,还可以为spark/strom/hive等工具提供资源
- 大数据原理-关键技术
monster++
大数据原理大数据hadoophivesparkjava
大数据时代大数据的由来关键核心技术计算模式大数据的由来关键核心技术计算模式大数据的由来:4V大数据量、繁多的数据类型、处理数据的速度快、价值密度低使得出现了大数据时代关键核心技术:分布式存储(HDFS、HBase、NoSql、NewSql)分布式处理(MapReduce)计算模式:批处理:大规模数据的批量处理(MapReduce、Spark等等)流计算:数据流实时计算(Strom、Flume等等)
- centos7 pg-strom2.0 rpm 安装
CHN悠远
postgresqlpg-stormrpm
https://heterodb.github.io/swdc/以pg10为例https://heterodb.github.io/swdc/yum/rhel7-x86_64/nvme_strom-1.9-5.el7.x86_64.rpmhttps://heterodb.github.io/swdc/yum/rhel7-x86_64/pg_strom-PG10-2.0-181227.el7.x86
- flink-初步认识(1)
踩坑侠
整理FLINK相关特点资料如下,供大家参考可以同时支持高吞吐、低延迟、高性能Spark可以做到高吞吐高性能,但是由于spark得时间窗口特性无法做到低延迟;Strom可以做到低延迟和高性能,但是无法满足高吞吐的要求,而Flink是目前开源社区中唯一一套集高吞吐、低延迟、高性能三者于一身的分布式流式数据处理框架。支持事件时间(EventTime)概念在流式计算领域中,窗口计算的地位举足轻重,但目前大
- 新版xdebug3+phpStromp远程调试
xdebugphpstorm
现在网络上的配置,都写的太复杂,我写个简单的:注:我用的远程模式,phpStorm和代码在本机,nginx+php-strom在vmware里。php.ini:zend_extension=xdebug.soxdebug.log=/tmp/xdebug.logxdebug.mode=debug,developxdebug.discover_client_host=1;xdebug3支持自动,不需要
- Scala-单词计数程序、并行计算,文件IO
piziyang12138
hadoop和strom都有介绍过怎么进行单词计数,这里使用Scala来实现个简易的单词计数程序,在这之前补充几个常用方法1、排序排序在前面有介绍过,这里是因为单词计数用到了排序就带过一下scala>vallst=List(2,3,1,5,7,6,4,9,8)lst:List[Int]=List(2,3,1,5,7,6,4,9,8)scala>vallst2=lst.sortedlst2:List
- Strom自行整合kafka
先生_吕
前言最近由于业务线上环境kafka版本有变,导致与其配套的storm已经redis版本都要随之更新。本来想着将kafka的线上版本改回之前版本,这样所有的东西都不用随之变动,不幸的是老大告知线上kafka版本不能变,所以只能去找对应的storm和redis版本了,(注:线上kafka为2.11.0.11.0),在更新storm时发现还没有与之对应的storm-kafka匹配版本,这就意味着不能用s
- Java整合Storm使用代码提交远程集群执行
宝华的小岛
大数据技术Javajava大数据stormsubmit本地提交
上次我们通过微小修改https://blog.csdn.net/xxkalychen/article/details/117045413,实现了本地jar包上传到远程Storm集群执行。Strom还提供直接在本地代码执行提交到远程集群执行的方法。我们还是在上次的小例子上做一点点修改。只需要修改主类MyTopology即可。packagecom.chris.storm.topology;import
- spark原著
张晓天a
由于数据量的增长,应用需扩展到集群模式,但是可编程的集群带来了一些挑战。并行化,以并行方式重写应用容错,集群下节点故障和慢节点变为常态动态扩展与缩减资源现存在编程模型:MapReduce批处理计算模型Pregel图处理模型Strom/impala流式处理模型spark的不同之处是,设计一个统一的编程抽象模型spark优势:支持批处理,交互式,迭代和流计算,而且比单一模式系统性能更高。以小代价提供节
- Storm学习笔记 - Storm初识
云端笑猿
Storm学习笔记-Storm初识1.Strom是什么?Storm是一个开源免费的分布式计算框架,可以实时处理大量的数据流。2.Storm的特点高性能,低延迟。分布式:可解决数据量大,单机搞不定的场景。可扩展:随着业务的发展,数据量越来越大,系统可以水平扩展。容错:单个节点挂了,不影响整个应用。3.Storm与其他框架的比较3.1Storm和Hadoop的比较Storm用于实时计算,Hadoop用
- Java岗的网易/华为/美团/滴滴社招面试经历
花名提莫
后端架构Java面试题整理数据库java面试redis分布式
今天累死我了,跟群友聊了一天,总共收集到了以下四家大厂的面试经历的面试真题,大家可以来试试,自己能不能都回答上来。网易一面:1、RPC原理,netty原理;2、hashMap原理;3、redis缓存回收机制,准备同步,哨兵机制;4、要统计10分钟内订单的亏损,你会怎么设计(strom窗口模式)5、项目:你做了什么,为什么要这么做,用了什么技术要解决什么问题?二面:1、分布式缓存redis原理,zo
- storm基本概念和使用
songhq211949
stormstorm
1.storm是什么strom是apache下的一个顶级的项目,官网地址为http://storm.apache.org/借用官网的一段话ApacheStormisafreeandopensourcedistributedrealtimecomputationsystem是一个免费开源的分布式实时计算系统2.strom的特点是什么和应用场景举例特点:实时,可扩展,容错,多语言应用场景:实时统计用户
- Storm学习笔记 - Storm初识
云端笑猿
云计算&大数据云计算storm大数据分布式流式计算
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- 33-Storm学习-史上最通俗易懂Storm教程:大白话介绍Storm
luu_一只程序猿
##Storm实时性大数据处理
一、Storm到底是什么?ApacheStorm是一个分布式实时大数据处理系统。Storm设计用于在容错和水平可扩展方法中处理大量数据。Storm是一个分布式的,可靠的,容错的数据流处理系统。它会把工作任务委托给不同类型的组件,每个组件负责处理一项简单特定的任务。相较于hadoop的优势相对于hadoop而言,strom的优势在于对于应对大数据两的实时数据处理上,因为hadoop在处理大数据过程中
- PostgreSQL GPU 加速(HeteroDB pg_strom) (GPU计算, GPU-DIO-Nvme SSD, 列存, GPU内存缓存)
weixin_34209851
标签PostgreSQL,GPU,heteroDB,pg_strom,CUDA,nvidia,DIO,Nvme,SSD,列存,GPU内存缓存背景HeteroDBpg_strom是PG的一个GPU加速插件,目前已支持到PG11的版本。在这些场景中可以加速查询,非常适合计算型场景(OLAP场景)1、FILTER2、聚合3、JOIN4、GROUPBY同时PG_strom还引入了一些高级特性:1、结合PG
- flume-Kafka-Strom架构的搭建及使用
我想E得足够快
实时计算架构
一、flumeflume是一个日志监听架构,主要由三部分组成,source、channel、sink。一个agent包含了这三个组件,其中一个agent是一个线程关于这三个组件具体配置不过多赘述。#配置组件a1.sources=r1a1.channels=c1a1.sinks=k1a1.sinks=k2#配置sourcea1.sources.r1.type=avroa1.sources.r1.bi
- Strom+Hbase
ZJ18712852367
0、Hbase中创建表‘ns1:wordcount’$hbaseshell>create'ns1:wordcount','f1'表结构为:rowkey就是wordf1列族下有:word列和count列1、引入依赖4.0.0com.XXXXStormDemo1.0-SNAPSHOTorg.apache.stormstorm-core1.0.3junitjunit4.11org.apache.stor
- strom ui Topology 可视化视图各个指标含义说明
weixin_30858241
Inthevisualization,spoutcomponentsarerepresentedasblue,whileboltsarecoloredbetweengreenandreddependingontheirassociatedcapacitymetric.Thewidthofthelinesbetweenthecomponentsrepresenttheflowoftuplesrela
- Storm组件
cakincheng
stormStorm
一Strom主从结构二主从结构与对称结构主从结构:简单、高效,但主节点存在单点问题对称结构:复杂、效率较低,但无单点问题,更加可靠三Nimbus组件主节点、只负责整体分配工作,不具体干活,是老板的角色四Supervisor从节点、直接管理干活的Worker,是小组经理的角色五Worker真正干活(TASK)的进程六StormDRPC七StormUI八Storm作业提交运行流程
- storm学习(1)-基础
sky若沉默
storm
strom:http://storm.apache.org/index.html实时计算系统,持续计算,速度快,每秒百万tuble,tuble:元组数据结构,使用逗号分隔,stream:一系列的tublespout:水龙头数据源bolt:螺栓,逻辑处理单元,spout数据传给bolt,bolt处理后为新的tuble,可以filter,MapReduce,grouptopology:无环有向图。只能
- Strom作业异常NoSuchMethodError: org.apache.storm.LocalCluster.submitTopology
The_struggle_of_a_RD
大数据Storm
注意异常里面的LocalCluster.submitTopology,不妨去检查一下main函数里面的提交代码是否是集群提交的代码,StormSubmitter.submitTopology("WordCount",cfg,topology);很可能你用的是本地提交的代码,cluster.submitTopology("WordCount",cfg,topology);如果提交上去以后拓扑不显示的
- JAVA中的Enum
周凡杨
javaenum枚举
Enum是计算机编程语言中的一种数据类型---枚举类型。 在实际问题中,有些变量的取值被限定在一个有限的范围内。 例如,一个星期内只有七天 我们通常这样实现上面的定义:
public String monday;
public String tuesday;
public String wensday;
public String thursday
- 赶集网mysql开发36条军规
Bill_chen
mysql业务架构设计mysql调优mysql性能优化
(一)核心军规 (1)不在数据库做运算 cpu计算务必移至业务层; (2)控制单表数据量 int型不超过1000w,含char则不超过500w; 合理分表; 限制单库表数量在300以内; (3)控制列数量 字段少而精,字段数建议在20以内
- Shell test命令
daizj
shell字符串test数字文件比较
Shell test命令
Shell中的 test 命令用于检查某个条件是否成立,它可以进行数值、字符和文件三个方面的测试。 数值测试 参数 说明 -eq 等于则为真 -ne 不等于则为真 -gt 大于则为真 -ge 大于等于则为真 -lt 小于则为真 -le 小于等于则为真
实例演示:
num1=100
num2=100if test $[num1]
- XFire框架实现WebService(二)
周凡杨
javawebservice
有了XFire框架实现WebService(一),就可以继续开发WebService的简单应用。
Webservice的服务端(WEB工程):
两个java bean类:
Course.java
package cn.com.bean;
public class Course {
private
- 重绘之画图板
朱辉辉33
画图板
上次博客讲的五子棋重绘比较简单,因为只要在重写系统重绘方法paint()时加入棋盘和棋子的绘制。这次我想说说画图板的重绘。
画图板重绘难在需要重绘的类型很多,比如说里面有矩形,园,直线之类的,所以我们要想办法将里面的图形加入一个队列中,这样在重绘时就
- Java的IO流
西蜀石兰
java
刚学Java的IO流时,被各种inputStream流弄的很迷糊,看老罗视频时说想象成插在文件上的一根管道,当初听时觉得自己很明白,可到自己用时,有不知道怎么代码了。。。
每当遇到这种问题时,我习惯性的从头开始理逻辑,会问自己一些很简单的问题,把这些简单的问题想明白了,再看代码时才不会迷糊。
IO流作用是什么?
答:实现对文件的读写,这里的文件是广义的;
Java如何实现程序到文件
- No matching PlatformTransactionManager bean found for qualifier 'add' - neither
林鹤霄
java.lang.IllegalStateException: No matching PlatformTransactionManager bean found for qualifier 'add' - neither qualifier match nor bean name match!
网上找了好多的资料没能解决,后来发现:项目中使用的是xml配置的方式配置事务,但是
- Row size too large (> 8126). Changing some columns to TEXT or BLOB
aigo
column
原文:http://stackoverflow.com/questions/15585602/change-limit-for-mysql-row-size-too-large
异常信息:
Row size too large (> 8126). Changing some columns to TEXT or BLOB or using ROW_FORMAT=DYNAM
- JS 格式化时间
alxw4616
JavaScript
/**
* 格式化时间 2013/6/13 by 半仙
[email protected]
* 需要 pad 函数
* 接收可用的时间值.
* 返回替换时间占位符后的字符串
*
* 时间占位符:年 Y 月 M 日 D 小时 h 分 m 秒 s 重复次数表示占位数
* 如 YYYY 4占4位 YY 占2位<p></p>
* MM DD hh mm
- 队列中数据的移除问题
百合不是茶
队列移除
队列的移除一般都是使用的remov();都可以移除的,但是在昨天做线程移除的时候出现了点问题,没有将遍历出来的全部移除, 代码如下;
//
package com.Thread0715.com;
import java.util.ArrayList;
public class Threa
- Runnable接口使用实例
bijian1013
javathreadRunnablejava多线程
Runnable接口
a. 该接口只有一个方法:public void run();
b. 实现该接口的类必须覆盖该run方法
c. 实现了Runnable接口的类并不具有任何天
- oracle里的extend详解
bijian1013
oracle数据库extend
扩展已知的数组空间,例:
DECLARE
TYPE CourseList IS TABLE OF VARCHAR2(10);
courses CourseList;
BEGIN
-- 初始化数组元素,大小为3
courses := CourseList('Biol 4412 ', 'Psyc 3112 ', 'Anth 3001 ');
--
- 【httpclient】httpclient发送表单POST请求
bit1129
httpclient
浏览器Form Post请求
浏览器可以通过提交表单的方式向服务器发起POST请求,这种形式的POST请求不同于一般的POST请求
1. 一般的POST请求,将请求数据放置于请求体中,服务器端以二进制流的方式读取数据,HttpServletRequest.getInputStream()。这种方式的请求可以处理任意数据形式的POST请求,比如请求数据是字符串或者是二进制数据
2. Form
- 【Hive十三】Hive读写Avro格式的数据
bit1129
hive
1. 原始数据
hive> select * from word;
OK
1 MSN
10 QQ
100 Gtalk
1000 Skype
2. 创建avro格式的数据表
hive> CREATE TABLE avro_table(age INT, name STRING)STORE
- nginx+lua+redis自动识别封解禁频繁访问IP
ronin47
在站点遇到攻击且无明显攻击特征,造成站点访问慢,nginx不断返回502等错误时,可利用nginx+lua+redis实现在指定的时间段 内,若单IP的请求量达到指定的数量后对该IP进行封禁,nginx返回403禁止访问。利用redis的expire命令设置封禁IP的过期时间达到在 指定的封禁时间后实行自动解封的目的。
一、安装环境:
CentOS x64 release 6.4(Fin
- java-二叉树的遍历-先序、中序、后序(递归和非递归)、层次遍历
bylijinnan
java
import java.util.LinkedList;
import java.util.List;
import java.util.Stack;
public class BinTreeTraverse {
//private int[] array={ 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9 };
private int[] array={ 10,6,
- Spring源码学习-XML 配置方式的IoC容器启动过程分析
bylijinnan
javaspringIOC
以FileSystemXmlApplicationContext为例,把Spring IoC容器的初始化流程走一遍:
ApplicationContext context = new FileSystemXmlApplicationContext
("C:/Users/ZARA/workspace/HelloSpring/src/Beans.xml&q
- [科研与项目]民营企业请慎重参与军事科技工程
comsci
企业
军事科研工程和项目 并非要用最先进,最时髦的技术,而是要做到“万无一失”
而民营科技企业在搞科技创新工程的时候,往往考虑的是技术的先进性,而对先进技术带来的风险考虑得不够,在今天提倡军民融合发展的大环境下,这种“万无一失”和“时髦性”的矛盾会日益凸显。。。。。。所以请大家在参与任何重大的军事和政府项目之前,对
- spring 定时器-两种方式
cuityang
springquartz定时器
方式一:
间隔一定时间 运行
<bean id="updateSessionIdTask" class="com.yang.iprms.common.UpdateSessionTask" autowire="byName" />
<bean id="updateSessionIdSchedule
- 简述一下关于BroadView站点的相关设计
damoqiongqiu
view
终于弄上线了,累趴,戳这里http://www.broadview.com.cn
简述一下相关的技术点
前端:jQuery+BootStrap3.2+HandleBars,全站Ajax(貌似对SEO的影响很大啊!怎么破?),用Grunt对全部JS做了压缩处理,对部分JS和CSS做了合并(模块间存在很多依赖,全部合并比较繁琐,待完善)。
后端:U
- 运维 PHP问题汇总
dcj3sjt126com
windows2003
1、Dede(织梦)发表文章时,内容自动添加关键字显示空白页
解决方法:
后台>系统>系统基本参数>核心设置>关键字替换(是/否),这里选择“是”。
后台>系统>系统基本参数>其他选项>自动提取关键字,这里选择“是”。
2、解决PHP168超级管理员上传图片提示你的空间不足
网站是用PHP168做的,反映使用管理员在后台无法
- mac 下 安装php扩展 - mcrypt
dcj3sjt126com
PHP
MCrypt是一个功能强大的加密算法扩展库,它包括有22种算法,phpMyAdmin依赖这个PHP扩展,具体如下:
下载并解压libmcrypt-2.5.8.tar.gz。
在终端执行如下命令: tar zxvf libmcrypt-2.5.8.tar.gz cd libmcrypt-2.5.8/ ./configure --disable-posix-threads --
- MongoDB更新文档 [四]
eksliang
mongodbMongodb更新文档
MongoDB更新文档
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2174104
MongoDB对文档的CURD,前面的博客简单介绍了,但是对文档更新篇幅比较大,所以这里单独拿出来。
语法结构如下:
db.collection.update( criteria, objNew, upsert, multi)
参数含义 参数  
- Linux下的解压,移除,复制,查看tomcat命令
y806839048
tomcat
重复myeclipse生成webservice有问题删除以前的,干净
1、先切换到:cd usr/local/tomcat5/logs
2、tail -f catalina.out
3、这样运行时就可以实时查看运行日志了
Ctrl+c 是退出tail命令。
有问题不明的先注掉
cp /opt/tomcat-6.0.44/webapps/g
- Spring之使用事务缘由(3-XML实现)
ihuning
spring
用事务通知声明式地管理事务
事务管理是一种横切关注点。为了在 Spring 2.x 中启用声明式事务管理,可以通过 tx Schema 中定义的 <tx:advice> 元素声明事务通知,为此必须事先将这个 Schema 定义添加到 <beans> 根元素中去。声明了事务通知后,就需要将它与切入点关联起来。由于事务通知是在 <aop:
- GCD使用经验与技巧浅谈
啸笑天
GC
前言
GCD(Grand Central Dispatch)可以说是Mac、iOS开发中的一大“利器”,本文就总结一些有关使用GCD的经验与技巧。
dispatch_once_t必须是全局或static变量
这一条算是“老生常谈”了,但我认为还是有必要强调一次,毕竟非全局或非static的dispatch_once_t变量在使用时会导致非常不好排查的bug,正确的如下: 1
- linux(Ubuntu)下常用命令备忘录1
macroli
linux工作ubuntu
在使用下面的命令是可以通过--help来获取更多的信息1,查询当前目录文件列表:ls
ls命令默认状态下将按首字母升序列出你当前文件夹下面的所有内容,但这样直接运行所得到的信息也是比较少的,通常它可以结合以下这些参数运行以查询更多的信息:
ls / 显示/.下的所有文件和目录
ls -l 给出文件或者文件夹的详细信息
ls -a 显示所有文件,包括隐藏文
- nodejs同步操作mysql
qiaolevip
学习永无止境每天进步一点点mysqlnodejs
// db-util.js
var mysql = require('mysql');
var pool = mysql.createPool({
connectionLimit : 10,
host: 'localhost',
user: 'root',
password: '',
database: 'test',
port: 3306
});
- 一起学Hive系列文章
superlxw1234
hiveHive入门
[一起学Hive]系列文章 目录贴,入门Hive,持续更新中。
[一起学Hive]之一—Hive概述,Hive是什么
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[一起学Hive
- Spring开发利器:Spring Tool Suite 3.7.0 发布
wiselyman
spring
Spring Tool Suite(简称STS)是基于Eclipse,专门针对Spring开发者提供大量的便捷功能的优秀开发工具。
在3.7.0版本主要做了如下的更新:
将eclipse版本更新至Eclipse Mars 4.5 GA
Spring Boot(JavaEE开发的颠覆者集大成者,推荐大家学习)的配置语言YAML编辑器的支持(包含自动提示,