strom

shellcode

这里推荐两个常见公开的安全平台：一个为公开的漏洞库exploit-db（见公众号链接10-1），一个为公开的Shell-strom库（见公众号链接10-2），如图10-1和图10-2所示。
Lyx-0607·2024-02-10 04:52

YARN Hadoop2.0 区别

Hadoop1.0更多是在于离线的数据处理，Hadoop2.0可以支持MapReduce计算框架之外，可以支持Spark、Strom等的实时数据处理框架。在h
omygodvv·2023-12-24 23:01

理论学习--【Hadoop生态原理学习】

：Mahout2.版本1.0mapreduce还进行资源调度2.0mapreduce=yarn（资源调度）+mapreduce（进行计算运行在yarn上），HDfs:nn,ha2.1.2yarn还支持strom
zenas_yuan·2023-11-02 18:31

大数据-Storm流式框架（七)---Storm事务

strom0.7.0引入了事务性拓扑的概念，可以保证消息仅被严格的处理一次。因此可以以完全精确的、可扩展的、容错的方式处理类似计数这类的情形。
30岁老阿姨·2023-10-31 06:49

Strom之WordCount

本文讲述在Strom平台开发一个WordCount的步骤主要内容：1.引入依赖2.编写代码3.提交测试1.引入依赖org.apache.stormstorm-core1.2.12.编写代码2.1.ReadFileSpolt
阿坤的博客·2023-10-31 03:28

Strom、SparkStreaming、Flink反压机制阐述

反压机制（BackPressure）被广泛应用到实时流处理系统中，流处理系统需要能优雅地处理反压（backpressure）问题。反压通常产生于这样的场景：短时负载高峰导致系统接收数据的速率远高于它处理数据的速率。许多日常问题都会导致反压，例如，垃圾回收停顿可能会导致流入的数据快速堆积，或者遇到大促或秒杀活动导致流量陡增。反压如果不能得到正确的处理，可能会导致资源耗尽甚至系统崩溃。反压机制就是指系
小晨说数据·2023-08-31 07:20

分布式学习前瞻

一是分布式系统计算框架，二是分布式存储，三是分布式服务协调组织，四是分布式概念本身计算框架：目前来说基本上都是基于MapReduce的，可以说是开山鼻祖，后来为了处理更多其他的场景所面临的的问题，于是出现了Spark、Strom
Kevin照墨·2023-08-08 11:42

Kafka学习笔记

1Kafka简介(1)经典组合：Flume+Kafka+Strom+HDFS/HBase在流式计算中，Flume做分布式采集数据，Kafka是分布式队列系统，对采集数据做分布式缓存，Storm通过消费kafka
学不下了·2023-06-06 22:56

基于Hadoop大数据分析应用场景与实战

目前主流的三大分布式计算系统分别为:Hadoop、Spark和Strom：Hadoop当前大数据管理标准之一，运用在当前很多商业应用系统。可以轻松地集成结构化、半结构化甚至非结构化数据集。
Java大生·2023-04-20 00:47

hadoop架构总结（三）

YARN是一个通用的资源调度管理器，除了为hadoop的mapreduce提供服务，还可以为spark/strom/hive等工具提供资源
苍鹰嘉措·2023-04-09 15:53

大数据原理-关键技术

价值密度低使得出现了大数据时代关键核心技术：分布式存储（HDFS、HBase、NoSql、NewSql）分布式处理（MapReduce）计算模式：批处理：大规模数据的批量处理（MapReduce、Spark等等）流计算：数据流实时计算（Strom
monster++·2023-04-01 08:19

centos7 pg-strom2.0 rpm 安装

https://heterodb.github.io/swdc/以pg10为例https://heterodb.github.io/swdc/yum/rhel7-x86_64/nvme_strom-1.9
CHN悠远·2023-04-01 03:44

flink-初步认识（1）

整理FLINK相关特点资料如下，供大家参考可以同时支持高吞吐、低延迟、高性能Spark可以做到高吞吐高性能，但是由于spark得时间窗口特性无法做到低延迟；Strom可以做到低延迟和高性能，但是无法满足高吞吐的要求
踩坑侠·2023-01-29 23:55

新版xdebug3+phpStromp远程调试

现在网络上的配置，都写的太复杂，我写个简单的：注：我用的远程模式，phpStorm和代码在本机，nginx+php-strom在vmware里。
·2023-01-29 10:23

Scala-单词计数程序、并行计算，文件IO

hadoop和strom都有介绍过怎么进行单词计数，这里使用Scala来实现个简易的单词计数程序，在这之前补充几个常用方法1、排序排序在前面有介绍过，这里是因为单词计数用到了排序就带过一下scala>vallst
piziyang12138·2022-02-10 08:15

Strom自行整合kafka

前言最近由于业务线上环境kafka版本有变，导致与其配套的storm已经redis版本都要随之更新。本来想着将kafka的线上版本改回之前版本，这样所有的东西都不用随之变动，不幸的是老大告知线上kafka版本不能变，所以只能去找对应的storm和redis版本了，（注：线上kafka为2.11.0.11.0），在更新storm时发现还没有与之对应的storm-kafka匹配版本，这就意味着不能用s
先生_吕·2021-06-27 18:12

Java整合Storm使用代码提交远程集群执行

Strom还提供直接在本地代码执行提交到远程集群执行的方法。我们还是在上次的小例子上做一点点修改。只需要修改主类MyTopology即可。
宝华的小岛·2021-05-19 22:18

spark原著

并行化，以并行方式重写应用容错，集群下节点故障和慢节点变为常态动态扩展与缩减资源现存在编程模型：MapReduce批处理计算模型Pregel图处理模型Strom/impala流式处理模型spark的不同之处是
张晓天a·2021-04-24 20:49

Storm学习笔记 - Storm初识

Storm学习笔记-Storm初识1.Strom是什么？Storm是一个开源免费的分布式计算框架，可以实时处理大量的数据流。2.Storm的特点高性能，低延迟。
云端笑猿·2021-03-10 18:18

Java岗的网易/华为/美团/滴滴社招面试经历

网易一面:1、RPC原理，netty原理；2、hashMap原理；3、redis缓存回收机制，准备同步，哨兵机制；4、要统计10分钟内订单的亏损，你会怎么设计（strom窗口模式）5、项目：你做了什么，
花名提莫·2020-09-17 22:37

storm基本概念和使用

1.storm是什么strom是apache下的一个顶级的项目，官网地址为http://storm.apache.org/借用官网的一段话ApacheStormisafreeandopensourcedistributedrealtimecomputationsystem
songhq211949·2020-09-17 10:55

Storm学习笔记 - Storm初识

Storm学习笔记-Storm初识1.Strom是什么？Storm是一个开源免费的分布式计算框架，可以实时处理大量的数据流。2.Storm的特点高性能，低延迟。
云端笑猿·2020-09-15 17:28

33-Storm学习-史上最通俗易懂Storm教程：大白话介绍Storm

相较于hadoop的优势相对于hadoop而言，strom的优势在于对于应对大数据两的实时数据处理上，因为hadoop在处理大数据过程中
luu_一只程序猿·2020-09-14 12:42

PostgreSQL GPU 加速(HeteroDB pg_strom) (GPU计算, GPU-DIO-Nvme SSD, 列存, GPU内存缓存)

标签PostgreSQL,GPU,heteroDB,pg_strom,CUDA,nvidia,DIO,Nvme,SSD,列存,GPU内存缓存背景HeteroDBpg_strom是PG的一个GPU加速插件
weixin_34209851·2020-09-13 23:27

flume-Kafka-Strom架构的搭建及使用

一、flumeflume是一个日志监听架构，主要由三部分组成，source、channel、sink。一个agent包含了这三个组件，其中一个agent是一个线程关于这三个组件具体配置不过多赘述。#配置组件a1.sources=r1a1.channels=c1a1.sinks=k1a1.sinks=k2#配置sourcea1.sources.r1.type=avroa1.sources.r1.bi
我想E得足够快·2020-09-13 20:44

Strom+Hbase

0、Hbase中创建表‘ns1：wordcount’$hbaseshell>create'ns1:wordcount','f1'表结构为：rowkey就是wordf1列族下有：word列和count列1、引入依赖4.0.0com.XXXXStormDemo1.0-SNAPSHOTorg.apache.stormstorm-core1.0.3junitjunit4.11org.apache.stor
ZJ18712852367·2020-09-12 02:32

strom ui Topology 可视化视图各个指标含义说明

Inthevisualization,spoutcomponentsarerepresentedasblue,whileboltsarecoloredbetweengreenandreddependingontheirassociatedcapacitymetric.Thewidthofthelinesbetweenthecomponentsrepresenttheflowoftuplesrela
weixin_30858241·2020-09-12 01:30

Storm组件

一Strom主从结构二主从结构与对称结构主从结构：简单、高效，但主节点存在单点问题对称结构：复杂、效率较低，但无单点问题，更加可靠三Nimbus组件主节点、只负责整体分配工作，不具体干活，是老板的角色四
cakincheng·2020-09-12 00:41

storm学习（1）-基础

strom：http://storm.apache.org/index.html实时计算系统，持续计算，速度快，每秒百万tuble，tuble：元组数据结构，使用逗号分隔，stream：一系列的tublespout
sky若沉默·2020-09-11 16:15

Strom作业异常NoSuchMethodError: org.apache.storm.LocalCluster.submitTopology

注意异常里面的LocalCluster.submitTopology，不妨去检查一下main函数里面的提交代码是否是集群提交的代码，StormSubmitter.submitTopology("WordCount",cfg,topology);很可能你用的是本地提交的代码，cluster.submitTopology("WordCount",cfg,topology);如果提交上去以后拓扑不显示的
The_struggle_of_a_RD·2020-09-11 00:03

java简单实现strom流式计算

随机生成的东西加入，系统也是有包的，不过这边自己写了publicclassRandomSpoutextendsBaseRichSpout{String[]phones={"iphone","huawei","xiaomi","xiaolajiao","meizu"};privateSpoutOutputCollectorcollector;publicvoidopen(Mapmap,Topolog
Lord_zang·2020-08-25 02:05

P106-90 跑PG-Strom

没仔细研究就大体跑了跑。。。PGSQL的conf也没做优化，只是开了加载插件这结果。。。P106-903G还不如G3260？？？？1+1b.o_c_id;"CustomScan(GpuJoin)onbmsql_oordera(cost=9011757.37..9011757.37rows=899700000width=36)(actualtime=2213.061..191736.416rows=
CHN悠远·2020-08-25 01:35

storm流式计算的应用案例

Storm集群部署及单词计数目标：通过本次能够掌握Strom集群搭建、Storm配置文件、Storm源码管理、Storm编程模型。
大数据专家·2020-08-24 15:40

kafka 应用详解

个人备忘概述：在流式计算中，kafka一般用来缓存数据，Strom通过消费kafka的数据进行计算。1)ApacheKafka是一个开源消息系统，由Scala写成。
我的架构师之路·2020-08-24 15:19

vscode+sftp 开发模式环境的同步

背景项目用到连接远程测试服务器进行开发联调；需要借用FTP/SFTP工具；在strom编辑器能够快速的配置起来；但是在vscode下；需要安装SFTP/FTP的扩展插件才能同步代码实现首先vscode中安装插件
songxianling1992·2020-08-23 11:01

理解nimbus守护进程

将topology发布到Strom集群，将预先打包成jar文件的topology和配置信息提交（submitting）到nimbus服务器上。
IT雪·2020-08-23 11:09

Storm学习(1)——基本的概念和工作原理

一、基本概念1.相较于hadoop的优势相对于hadoop而言，strom的优势在于对于应对大数据两的实时数据处理上，因为hadoop在处理大数据过程中高延时的特点使得其面对实时数据缺乏足够的应对策略，
猿部族·2020-08-19 21:49

大数据Storm相比于Spark、Hadoop有哪些优势(摘录)

一、可能很多初学大数据的伙伴不知道strom是什么，先给大家介绍一下strom：分布式实时计算系统，storm对于实时计算的意义类似于hadoop对于批处理的意义。storm的适用场景。流数据处理。
程序猿o07·2020-08-18 11:30

Spark Streaming 接任意数据源作为 Stream

SparkStreaming接任意数据源作为Stream问题出发点工程中遇到流式处理的问题时，多采用SparkStreaming或者Storm来处理；Strom采用Spout的流接入方式，Streaming
BIT_666·2020-08-18 10:21

【2】web strom 运行第一个augular程序

创建工程ngnewauction运行工程webStromrun那个地方有一个箭头点击Editconfigurations点击+->选择npmname可以随便写我写的start再Scripts上选择start注意这个start或者别的选项都是从package.json文件的scripts节点下定义好的"scripts":{"ng":"ng","start":"ngserve","build":"ng
丿灬安之若死·2020-08-15 07:13

strom学习（二）——storm源码解析与wordcount案例解析

笔者是一个痴迷于挖掘数据中的价值的学习人，希望在平日的工作学习中，挖掘数据的价值，找寻数据的秘密，笔者认为，数据的价值不仅仅只体现在企业中，个人也可以体会到数据的魅力，用技术力量探索行为密码，让大数据助跑每一个人，欢迎直筒们关注我的公众号，大家一起讨论数据中的那些有趣的事情。我的公众号为：livandata1、Storm源码下载及目录熟悉1.1、在Storm官方网站上寻找源码地址http://st
livan1234·2020-08-14 02:07

flume整合kafka

在很多实时分析的系统中，经常需要使用Flume+Kafka收集数据，然后Strom或者SparkStream从Kafka取出数据实时分析。
coder_rad·2020-08-09 08:44

Storm基础

（一条数据一条数据的处理）Strom是Kafka的消费者，主要负责数据处理。处理完交给MySQL或者Hbase存储（自总结）Stor
hxhh·2020-08-03 21:14

历届中国大数据技术大会PPT精粹（一）

在对比了Twitter的Strom和Cloud
LIAN_1988·2020-07-29 15:54

Hadoop的核心组件——MR

##一、MapReduce(MR)的概述[TOC]###1.MapReduce的介绍-Hadoop的分布式计算框架（MapReduce）-MapReduce是分布式计算框架的一种，适合做离线计算框架；Strom
不断前行的菜鸟_·2020-07-28 20:36

受全球冒险者追捧的四款经典摩托车，你最喜欢哪个呢？

以下为网络筛选并且推荐给大家的全球最受追捧的四款摩托车：铃木V-Strom65A铃木V-Strom65A是一款超棒的全能车型，售价
神摩网·2020-07-27 19:49

Apache ranger 简介、原理、安装部署

二、Ranger支持服务或组件Ranger支持的服务有HDFS、Hbase、Hive、Yarn、Strom、Kafka、Knox、So
EvanCoding·2020-07-27 13:00

Scala-单词计数程序、并行计算，文件IO

hadoop和strom都有介绍过怎么进行单词计数，这里使用Scala来实现个简易的单词计数程序，在这之前补充几个常用方法1、排序排序在前面有介绍过，这里是因为单词计数用到了排序就带过一下scala>vallst
数据萌新·2020-07-15 13:03

Strom 集群搭建步骤

storm集群依赖于zookeeper集群，所以首先需要安装好zk集群如果要求不是很高，zookeeper单节点也可以1.上传安装包到192.168.1.71节点apache-storm-0.9.3.tar.gz2.解压#tarzxvfapache-storm-0.9.3.tar.gz3.修改配置文件storm里面有一个文件conf/storm.yaml，它就是storm的配置文件。关于这个文件的
秋实先生·2020-07-14 08:35

hadoop2.x搭建和部署以及遇到的问题

hadoop2.0解决了什么：1、1.0中NameNode单点故障问题，难以应用于在线场景2、NameNode压力过大，内存受限，影响系统扩展性3、解决了支持除了mapReduce之外的计算框架，比如Spark、Strom
马仁喜·2020-07-13 08:27
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