Antl4 访问者模式返回对象

最近在实时数仓，基本的流程图如下：
我们采用 Antl4 来进行 Mysql 的解析，从效率上来说，解析速度确实有点慢，但简单易于上手，MySqlLexer.g4 和 MySqlParser.g4 都是开源的，所以就可以直接拿来用了。

在这个过程当中遇到了一个问题: antl4 如何返回对象？看到 antl4资料有点少，特地记一下。
我们都知道，Antl4 要想返回值需要采用 visitor 模式，然后定义 MysqlVisitor 类 实现MySqlParserBaseVisitor。

在此我们实现MySqlParserBaseVisitor (其中AlterBase，为我们自定义的超类，可以不予关心)。而MySqlParserBaseVisitor 有一个方法叫做 aggregateResult，可以把前后多次对语法树遍历的结果进行 aggregate，示例代码如下：

@Override
	protected List<AlterBase> aggregateResult(List<AlterBase> aggregate, List<AlterBase> nextResult) {
//		return (aggregate==null?"":aggregate)+(nextResult==null?"":nextResult);
		if (aggregate == null) {
			aggregate = new ArrayList<>();
		}
		if (nextResult == null) {
			nextResult = new ArrayList<>();
		}
		aggregate.addAll(nextResult);
		return aggregate;
	}

然后执行，相应代码即可返回 List 对象。

后记：
Antl4 全称为 Another Tool For Language Recognition 4，语言识别的另外一种工具，为什么叫另外一种工具呢？我的理解，最原生的语言识别工具其实是编译器，通过学习 Antl4 对编译器有一个更加感性的认知，以实时数仓项目为例，Antl4就是一些列的规则组合，把 SQL 语句解析成语法树 ( 编译器也是解析成语法树 ) ，然后通过对语法树的遍历，得到我们自己想要的数据，比如 将 Mysql 的 SQL 解析成 Kudu的 建表、更新、插入等语句。与 Spark SQL 如何转换为 RDD 计算的基本类似，只不过它的转换可能会更加复杂一些 ( Spark SQL 2.x 也是采用 Antl4 解析 SQL 的，这也是我们在项目中采用它的原因之一) ，而 Flink SQL 采用的是 Calcite 来解析 SQL，应该也具有异曲同工之妙。