CVPR && ICCV 2019 论文阅读
《Bounding Box Regression with Uncertainty for Accurate Object Detection》
CVPR 2019：《精确目标检测的不确定边界框回归》
论文解读地址：https://www.sohu.com/a/341292298_651893?spm=smpc.author.fd-d.16.1569831940423eL7mzGA
《ACE: Adapting to Changing Environments for Semantic Segmentation》
ICCV 2019 | 马里兰&UC 伯克利共同提出：适应不断变化环境进行语义分割
论文解读地址：https://www.sohu.com/a/343366184_651893?spm=smpc.author.fd-d.11.1569831940423eL7mzGA
《Clustered Object Detection in Aerial Images》
ICCV2019 | 美国费城天普大学，美国空军研究实验室，美国石溪大学共同提出ClusDet用于航空图像的目标检测，降低了计算复杂度并大幅提升了精度，即将开源。
论文解读地址：https://www.sohu.com/a/344534763_651893?spm=smpc.author.fd-d.2.1569933566105xEzTnmd
《An Adaptive Supervision Framework for Active Learning in Object Detection》
BMVC 2019 | 论文提出一个在目标检测中主动学习的自适应框架，在保证目标检测性能的同时大大节省了训练目标检测器的数据标注成本。
论文解读地址：https://mp.weixin.qq.com/s/CjpFctIf8w5JkTKeYoeL-A
《SNIDER: Single Noisy Image Denoising and Rectification for Improving License Plate Recognition》
ICCV 2019 | 用于提高车牌识别的单幅噪声图像去噪和校正。
论文解读地址：https://www.sohu.com/a/348799543_651893?spm=smpc.author.fd-d.2.1571754983247pS766t8
《NADS-Net: A Nimble Architecture for Driver and Seat Belt Detection via Convolutional Neural Networks》
ICCV 2019 | 一种基于卷积神经网络的驾驶员和安全带检测的灵活体系结构
论文解读地址：https://www.sohu.com/a/349066333_651893?spm=smpc.author.fd-d.2.1571884721026M4Yu8nW