《数学有什么用? 》

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大数据关键技术:

               压缩,加密节能,高带宽交换机(用于系统间数据交换备份和恢复),低成本存储介质,数据集群,跨平台和图形化,商业和业务建模

NoSQL = Not Only SQL

数学学院学生选修课程:

             1、程序设计语言/算法/逻辑

训练逻辑思维

             2、抽象代数

                         训练抽象思维

             3、概率统计

                        掌握分析方法

              4、模式识别/人工智能

              5、并行计算

数学在三维编程技术中的应用

               1、顶点(向量)  面(法向量)

                2、世界向量,视图空间,投影(矩阵变换)

3、点选(射线与平面求交点,解方程)

4、大场景(四叉树)

5、重力系统(方程)

6、人工智能(路径选择)

7、地形(三角形划分)


编程建议(开源库):

1、BOOST(跨平台,大量数据结构和算法,正则表达式,并发,网络编程)

2、CGAL(C++几何数据结构与算法)

3、GDAL(栅格空间数据转换库)

4、LUA(脚本语言,可与C交互)

5.、OGRE

6、OSG(基于GL三维渲染引擎)

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