R基本函数学习 190330

library(sqldf)
library(tcltk)
library(ggplot2)

• library()和install.packages()

install用于联网、在线安装、本地安装

install.packages('package_name')

library()在R语言中用来加载第3方包

library(my_package)

working_directory = "C:/Users/实验"
setwd(working_directory)

• getwd()，获取当前工作目录
  setwd()，设置当前工作目录（改变）
  括号内的参数是字符串，需要引号

ab_exp_id = '实验调整_20190305'
file_name = paste(working_directory, "/", ab_exp_id,".csv",sep="")
data_tmp<- read.csv(file_name)

• paste()，多字符串使用 paste() 函数来组合。它可以将任意数量的参数组合在一起
• <-赋值，注意和=及<<-的用法区别

data_tmp$profit <- data_tmp$commission - data_tmp$final_subtract - real_cash_rate*data_tmp$final_cashback

• $:取某个object（数据框，list比如lm object，etc）的某个部分

data_tmp$dt<-as.character(data_tmp$dt)

• as.numeric 转化为数值型
• as.logic 转化为逻辑型
• as.complex 转化为复数型
• as.character 转化为字符型
• as.array 转化为数组
• as.data.frame 转化为数据框

exp_id<-unique(data_tmp$ab_exp_id)

• unique()，返回对象的不同值

exp_report <- merge(data_exp_A,data_exp_B)

• merge 连接两个数据，官方参考文档语法

merge(x, y, by = intersect(names(x), names(y)),
      by.x = by, by.y = by, all = FALSE, all.x = all, all.y = all,
      sort = TRUE, suffixes = c(".x",".y"),
      incomparables = NULL, ...)

x,y 要合并的两个数据集
by,用于连接两个数据集的列，intersect(a,b)值向量a,b的交集，names(x)指提取数据集x的列名
by = intersect(names(x), names(y)) 是获取数据集x，y的列名后，提取其公共列名，作为两个数据集的连接列， 当有多个公共列时，需用下标指出公共列，如names(x)[1]，指定x数据集的第1列作为公共列
也可以直接写为 by = ‘公共列名’ ，前提是两个数据集中都有该列名，并且大小写完全一致，R语言区分大小写
by.x，by.y：指定依据哪些行合并数据框，默认值为相同列名的列
all，all.x，all.y：指定x和y的行是否应该全在输出文件
sort：by指定的列（即公共列）是否要排序
suffixes：指定除by外相同列名的后缀
incomparables：指定by中哪些单元不进行合并

data_tmp_exp <- subset(data_exp_ab,exp == i)

• subset()，条件筛选函数

options(digits = 2)

• 数字位数的设置，options(digits=n)，n一般默认情况下是7位，但实际上的范围是1~22，可以随意设置位数。

options(digits=10)

eg:R的整数表示能力设为10位。