XXL-RPC v1.8.0 | 分布式服务框架

Release Notes

  • 1、【重构】针对 “Core/核心模块” 进行架构模块化重构,拆分 Provider、Invoker、Serializer、Remoting、Registry 和 Boot 等六个核心模块:

    • Provider:定位为服务提供者,提供RPC服务端能力,包括RCP/HTTP Server、业务Service扫描维护、服务执行等能力。
    • Invoker:定位为服务调用者,提供RPC客户端能力,包括RCP/HTTP Client、业务请求代理、负载均衡、多方式请求调用能力。
    • Serializer:定位为序列化组件,提供通讯数据序列化能力,提供包括JSONB、Hessian、KRYO、PROTOSTUFF…等多种可扩展方案。
    • Remoting:定位为通讯组件,提供底层网络通讯能力,提供包括Netty/TCP、Netty/HTTP、Jetty、Mina…等多种可扩展方案。
    • Register:定位为注册中心,提供服务注册、发现能力,提供包括 XxlRpcRegister(官方内置/xxl-rpc-admin)、Zookeeper、Nacos、Consul、ETCD…等多种可扩展方案。
    • Boot:定位为启动引导模块,提供SpringBoot、无框架等技术栈快速集成能力,如SpringBoot可全程配置化接入、注解式开发等。
  • 2、【重构】针对 “Admin/服务管理模块” 进行模型以及UI重构,提供 环境/命名空间、应用、鉴权、服务注册节点 等在线运营管控能力。
  • 3、【优化】服务注册从接口维度调整为应用维度,降低服务注册压力,提升稳定性及系统负载。
  • 4、【优化】XxlRpcReferenceBean 移除冗余属性,注册信息收敛至Register,降低认知成本、提升可维护性。
  • 5、【安全】默认序列化方案调整为 JSONB,并进行兜底安全过滤,提升序列化性能、以及安全性;

XXL- RPC 快速接入示例

XXL-RPC 定位一站式分布式RPC服务框架,如下演示如何快速接入(完整示例,可参考GitHub示例代码):

1、服务注册中心搭建:一行命令启动注册中心,一站式提供服务动态注册发现能力。

docker pull xuxueli/xxl-rpc-admin

docker run -p 8080:8080 -v /tmp:/data/applogs --name xxl-rpc-admin  -d xuxueli/xxl-rpc-admin

2、XXL-PRC接入配置:与Spring无缝集成,也支持无框架接入。

XxlRpcSpringFactory factory = new XxlRpcSpringFactory();
factory.setBaseConfig(new BaseConfig(env, appname));
factory.setRegister(new XxlRpcRegister(address, accesstoken));
factory.setInvokerConfig(new InvokerConfig(invokerOpen));
factory.setProviderConfig(providerOpen ?
        new ProviderConfig(
                NettyServer.class,
                JsonbSerializer.class,
                port,
                corePoolSize,
                maxPoolSize,
                null) : new ProviderConfig(providerOpen));

经过上述2步,已完成全部配置工作,可以直接展开业务编码工作。

3、业务代码开发:

  • 3.1、接口定义代码:

    public interface DemoService {
    
    public UserDTO load(String name);
    
    }
  • 3.2、服务端代码:
    注解式,一行代码将现有接口转换成 XXL-RPC 服务。

    @XxlRpcService
    @Service
    public class DemoServiceImpl implements DemoService {
    
    @Override
    public UserDTO load(String name) {
      return new UserDTO("jack", "hello world");
    }
    
    }
  • 3.3、调用端代码:
    注解式,一行代码引入 XXL- RPC 服务。

    
    @XxlRpcReference(appname = "app01")
    private DemoService demoService;
    
    ... 
    UserDTO userDTO = demoService.sayHi(name);

简介

XXL-RPC 是一个分布式服务框架,提供稳定高性能的RPC远程服务调用功能。拥有"高性能、分布式、注册中心、负载均衡、服务治理"等特性。现已开放源代码,开箱即用。

特性

  • 1、快速接入:接入步骤非常简洁,两分钟即可上手;
  • 2、服务透明:系统完整的封装了底层通信细节,开发时调用远程服务就像调用本地服务,在提供远程调用能力时不损失本地调用的语义简洁性;
  • 3、多调用方案:支持 SYNC、ONEWAY、FUTURE、CALLBACK 等方案;
  • 4、多通讯方案:支持 TCP 和 HTTP 两种通讯方式进行服务调用;其中 TCP 提供可选方案 NETTY 或 MINA ,HTTP 提供可选方案 NETTY_HTTP 或 Jetty;
  • 5、多序列化方案:支持 HESSIAN、HESSIAN1、PROTOSTUFF、KRYO、JACKSON 等方案;
  • 6、负载均衡/软负载:提供丰富的负载均衡策略,包括:轮询、随机、LRU、LFU、一致性HASH等;
  • 7、注册中心:可选组件,支持服务注册并动态发现;可选择不启用,直接指定服务提供方机器地址通讯;选择启用时,内置可选方案:“XXL-REGISTRY 轻量级注册中心”(推荐)、“ZK注册中心”、“Local注册中心”等;
  • 8、服务治理:提供服务治理中心,可在线管理注册的服务信息,如服务锁定、禁用等;
  • 9、服务监控:可在线监控服务调用统计信息以及服务健康状况等(计划中);
  • 10、容错:服务提供方集群注册时,某个服务节点不可用时将会自动摘除,同时消费方将会移除失效节点将流量分发到其余节点,提高系统容错能力。
  • 11、解决1+1问题:传统分布式通讯一般通过nginx或f5做集群服务的流量负载均衡,每次请求在到达目标服务机器之前都需要经过负载均衡机器,即1+1,这将会把流量放大一倍。而XXL-RPC将会从消费方直达服务提供方,每次请求直达目标机器,从而可以避免上述问题;
  • 12、高兼容性:得益于优良的兼容性与模块化设计,不限制外部框架;除 spring/springboot 环境之外,理论上支持运行在任何Java代码中,甚至main方法直接启动运行;
  • 13、泛化调用:服务调用方不依赖服务方提供的API;

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