ncsdk1.x和ncappzoo1.x安装

github地址：

git clone https://github.com/movidius/ncsdk.git
git clone -b ncsdk2 https://github.com/movidius/ncsdk.git

安装步骤：

sudo make install
cd examples
make
然后就可以跑apps下的sample了，这两个例子很简单，就是打开设备，然后关闭。

虚拟环境中安装

1 通过sudo 安装的时候，会安装ncsdk环境和python依赖环境，主要包括三部分
（1）tensorflow
（2）使用sudo apt-get 安装：/opt/movidius/NCSDK/requirements_apt.txt
（3）使用pip install安装：/opt/movidius/NCSDK/requirements.txt
而我们希望tensorflow和pip的依赖包安装在虚拟环境，所以只能先sudo安装完成以后，单独卸载tensorflow和pip安装的requirements.txt，然后在虚拟环境中再次安装

ncappzoo

git clone https://github.com/movidius/ncappzoo.git
git clone -b ncsdk2 https://github.com/movidius/ncappzoo.git

使用python虚拟环境运行ncappzoo的python sample

1 运行虚拟环境
2 在虚拟环境中安装完依赖库以后
cd ncappzoo/tensorflow/facenet/
make all
make model
make compile
make run_py
这个时候会报错：ModuleNotFoundError: No module named 'mvnc’
这个mvnc是c函数和ncs通讯的关键，它不能通过pip安装
cd ~/opensource/ncsdk
make api的时候自动安装,这里我们不修改Makefile了
我们自己拷贝到虚拟环境中
cp api/python/mvnc/ ~/venv_python3.6_ncsdk1/lib/python3.6/site-packages/ -r
继续运行make run_py或python run.py
报错ModuleNotFoundError: No module named 'cv2’
注意在~/opensource/ncsdk目录下，make opencv或者./install-opencv.sh都可以安装opencv，但是由于我们使用的是虚拟环境，参考install-opencv.sh脚本，自己安装：
pip install opencv-python
pip install opencv-contrib-python
3 这里我没用到，研究Makefile和install-opencv.sh发现，ncsdk好像可以直接安装在树莓派，但是由于我不打算在树莓派中使用ncs1的硬件，所以就不研究了。
继续运行make run_py或python run.py
依然报错找不到x server
要在本地有显示器的地方运行
su -
xhost + #这句话意思是所有用户都能访问x server
exit

NCS使用目录

NCS库：/ usr / local / lib
NCS Toolkit 二进制文件：/usr/local/bin
NCS 包含文件：/usr/local/include
NCS Python API ： /opt/movidius

tensorflow模型转换指令

使用这个指令人之前要做个模型转换，参考nacppzoo的facenet
mvNCCompile facenet_celeb_ncs.meta -s 12 -in input -on output -o facenet_celeb_ncs.graph

注意

1 我安装的版本是1.x的，所以没有使用-b ncsdk2的分支