自然场景文字检测

自然场景文字检测有两种主流的方法，MSER和SWR(笔画宽度变化)，近年来的里程碑paper如下，如果考虑运行时间，使用opencv的mser及距离变换功能可以得到初步的文字结果，之后可使用颜色，字符间距等特征排除虚警

[1]J.Matas, O.Chum, M. Urban, and T.Pajdla. Robustwide baseline stereo from maximally stableextremal regions.Imageand Vision Computing,22:761–767, 2004..

[2]L.Neumann, J.Matas, “A method for text localization and recognition in real-worldimages”, ACCV2010

[3]Boris Epshtein, etc. Detecting Text in Natural Scenes with Stroke Width Transform. CVPR, 2010.

[4] L.Neumann, J.Matas, “Real-time scene text localization and recognition”, CVPR2012

[5] Cong Yao, etc. Detecting texts of arbitrary orientation in natural images. CVPR, 2012.

[6] Xu-ChengYin, Robust Text Detection in Natural SceneImages, PAMI,2014.