①PASCAL VOC、mAP、和IOU

PASCAL VOC，全称是Pattern Analysis Statistical Modelling and Computational Learning，Visual Object Classes，是一套用于评估图像分类、检测、分割和人体姿势动作等的数据集，被用到最多的是物体检测。PASCAL VOC包含4大类共20个细分类别，分别是：
人
动物（鸟、猫、牛、狗、马、羊）
交通工具（飞机、自行车、船、大巴、轿车、摩托车、火车）
室内（瓶子、椅子、餐桌、盆栽、沙发、电视/显示器）

检测算法评价标准：
是否正确预测框内物体类别；mAP(mean Average Precision)
预测框和人工标注框的重合程度。IOU(Intersection Over Union)

mAP，平均精度均值
IOU，交并比（预测框和人工标注框交集和并集的比值）