python基础8：面向对象3、异常、模块

第八章 面向对象3、异常、模块

8.1. 练习：设计类
8.2. 工厂模式
8.3. __new__方法
8.4. 单例模式
8.5. 异常介绍
8.6. 捕获异常
8.7. 异常的传递
8.8. 抛出自定义的异常
8.9. 异常处理中抛出异常
8.10. 模块介绍
8.11. 模块制作
8.12. 模块中的__all__
8.13. python中的包
8.14. 模块发布
8.15. 模块安装、使用

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8.1. 练习：设计类

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1. 设计一个卖车的4S店，该怎样做呢？

# 定义车类

class Car(object):

   # 定义车的方法
   def move(self):
       print("---车在移动---")

   def stop(self):
       print("---停车---")


# 定义一个销售车的店类

class CarStore(object):

   def order(self):
       self.car = Car() #找一辆车
       self.car.move()
       self.car.stop()

说明

上面的4s店，只能销售那一种类型的车

如果这个是个销售北京现代品牌的车，比如伊兰特、索纳塔等，该怎样做呢？

2. 设计一个卖北京现代车的4S店

# 定义伊兰特车类

class YilanteCar(object):

   # 定义车的方法
   def move(self):
       print("---车在移动---")

   def stop(self):
       print("---停车---")


# 定义索纳塔车类

class SuonataCar(object):

   # 定义车的方法
   def move(self):
       print("---车在移动---")

   def stop(self):
       print("---停车---")


# 定义一个销售北京现代车的店类

class CarStore(object):

   def order(self, typeName):
       #根据客户的不同要求，生成不同的类型的车
       if typeName == "伊兰特":
           car = YilanteCar()
       elif typeName == "索纳塔":
           car = SuonataCar()
       return car

这样做，不太好，因为当北京现代又生产一种新类型的车时，又得在CarStore类中修改，有没有好的解决办法呢？

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8.2. 工厂模式

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1. 简单工厂模式

在上一节中，最后留下的个问题，该怎样解决呢？
1.1.使用函数实现

# 定义伊兰特车类

class YilanteCar(object):

   # 定义车的方法
   def move(self):
       print("---车在移动---")

   def stop(self):
       print("---停车---")


# 定义索纳塔车类

class SuonataCar(object):

   # 定义车的方法
   def move(self):
       print("---车在移动---")

   def stop(self):
       print("---停车---")


# 用来生成具体的对象

def createCar(typeName):
   if typeName == "伊兰特":
       car = YilanteCar()
   elif typeName == "索纳塔":
       car = SuonataCar()
   return car


# 定义一个销售北京现代车的店类

class CarStore(object):

   def order(self, typeName):
       # 让工厂根据类型，生产一辆汽车
       car = createCar(typeName)
       return car

1.2.使用类来实现

# 定义伊兰特车类

class YilanteCar(object):

   # 定义车的方法
   def move(self):
       print("---车在移动---")

   def stop(self):
       print("---停车---")


# 定义索纳塔车类

class SuonataCar(object):

   # 定义车的方法
   def move(self):
       print("---车在移动---")

   def stop(self):
       print("---停车---")


# 定义一个生产汽车的工厂，让其根据具体的订单生产车

class CarFactory(object):

   def createCar(self,typeName):
       if typeName == "伊兰特":
           car = YilanteCar()
       elif typeName == "索纳塔":
           car = SuonataCar()

       return car


# 定义一个销售北京现代车的店类

class CarStore(object):

   def __init__(self):
       #设置4s店的指定生产汽车的工厂
       self.carFactory = CarFactory()

   def order(self, typeName):
       # 让工厂根据类型，生产一辆汽车
       car = self.carFactory.createCar(typeName)
       return car

咋一看来，好像只是把生产环节重新创建了一个类，这确实比较像是一种编程习惯，此种解决方式被称作简单工厂模式

工厂函数、工厂类对具体的生成环节进行了封装，这样有利于代码的后需扩展，即把功能划分的更具体，4s店只负责销售，汽车厂只负责制造

2. 工厂方法模式

多种品牌的汽车4S店

当买车时，有很多种品牌可以选择，比如北京现代、别克、凯迪拉克、特斯拉等，那么此时该怎样进行设计呢？

# 定义一个基本的4S店类

class CarStore(object):

   #仅仅是定义了有这个方法，并没有实现，具体功能，这个需要在子类中实现
   def createCar(self, typeName):
       pass

   def order(self, typeName):
       # 让工厂根据类型，生产一辆汽车
       self.car = self.createCar(typeName)
       self.car.move()
       self.car.stop()


# 定义一个北京现代4S店类

class XiandaiCarStore(CarStore):

   def createCar(self, typeName):
       self.carFactory = CarFactory()
       return self.carFactory.createCar(typeName)



# 定义伊兰特车类

class YilanteCar(object):

   # 定义车的方法
   def move(self):
       print("---车在移动---")

   def stop(self):
       print("---停车---")


# 定义索纳塔车类

class SuonataCar(object):

   # 定义车的方法
   def move(self):
       print("---车在移动---")

   def stop(self):
       print("---停车---")


# 定义一个生产汽车的工厂，让其根据具体得订单生产车

class CarFactory(object):

   def createCar(self,typeName):
       self.typeName = typeName
       if self.typeName == "伊兰特":
           self.car = YilanteCar()
       elif self.typeName == "索纳塔":
           self.car = SuonataCar()

       return self.car

suonata = XiandaiCarStore()
suonata.order("索纳塔")

最后来看看工厂方法模式的定义

   定义了一个创建对象的接口(可以理解为函数)，但由子类决定要实例化的类是哪一个，工厂方法模式让类的实例化推迟到子类，抽象的CarStore提供了一个创建对象的方法createCar，也叫作工厂方法。

   子类真正实现这个createCar方法创建出具体产品。 创建者类不需要直到实际创建的产品是哪一个，选择了使用了哪个子类，自然也就决定了实际创建的产品是什么。

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8.3. __new__方法

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__new__和__init__的作用

class A(object):
   def __init__(self):
       print("这是 init 方法")

   def __new__(cls):
       print("这是 new 方法")
       return object.__new__(cls)

A()

总结

   __new__至少要有一个参数cls，代表要实例化的类，此参数在实例化时由Python解释器自动提供

   __new__必须要有返回值，返回实例化出来的实例，这点在自己实现__new__时要特别注意，可以return父类__new__出来的实例，或者直接是object的__new__出来的实例

   __init__有一个参数self，就是这个__new__返回的实例，__init__在__new__的基础上可以完成一些其它初始化的动作，__init__不需要返回值

   我们可以将类比作制造商，__new__方法就是前期的原材料购买环节，__init__方法就是在有原材料的基础上，加工，初始化商品环节

注意点

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8.4. 单例模式

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1. 单例是什么
>

举个常见的单例模式例子，我们日常使用的电脑上都有一个回收站，在整个操作系统中，回收站只能有一个实例，整个系统都使用这个唯一的实例，而且回收站自行提供自己的实例。因此回收站是单例模式的应用。

确保某一个类只有一个实例，而且自行实例化并向整个系统提供这个实例，这个类称为单例类，单例模式是一种对象创建型模式。

2. 创建单例-保证只有1个对象

# 实例化一个单例

class Singleton(object):
   __instance = None

   def __new__(cls, age, name):
       #如果类数字能够__instance没有或者没有赋值
       #那么就创建一个对象，并且赋值为这个对象的引用，保证下次调用这个方法时
       #能够知道之前已经创建过对象了，这样就保证了只有1个对象
       if not cls.__instance:
           cls.__instance = object.__new__(cls)
       return cls.__instance

a = Singleton(18, "dongGe")
b = Singleton(8, "dongGe")

print(id(a))
print(id(b))

a.age = 19 #给a指向的对象添加一个属性
print(b.age)#获取b指向的对象的age属性

运行结果：

In [12]: class Singleton(object):
   ...:     __instance = None
   ...: 
   ...:     def __new__(cls, age, name):
   ...:         if not cls.__instance:
   ...:             cls.__instance = object.__new__(cls)
   ...:         return cls.__instance
   ...: 
   ...: a = Singleton(18, "dongGe")
   ...: b = Singleton(8, "dongGe")
   ...: 
   ...: print(id(a))
   ...: print(id(b))
   ...: 
   ...: a.age = 19
   ...: print(b.age)
   ...: 
4391023224
4391023224
19

3. 创建单例时，只执行1次__init__方法

# 实例化一个单例

class Singleton(object):
   __instance = None
   __first_init = False

   def __new__(cls, age, name):
       if not cls.__instance:
           cls.__instance = object.__new__(cls)
       return cls.__instance

   def __init__(self, age, name):
       if not self.__first_init:
           self.age = age
           self.name = name
           Singleton.__first_init = True


a = Singleton(18, "dongGe")
b = Singleton(8, "dongGe")

print(id(a))
print(id(b))


print(a.age)
print(b.age)

a.age = 19
print(b.age)

运行结果:

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8.5. 异常介绍

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异常简介

看如下示例:

   print '-----test--1---'
   open('123.txt','r')
   print '-----test--2---'

运行结果:

说明:

   打开一个不存在的文件123.txt，当找不到123.txt 文件时，就会抛出给我们一个IOError类型的错误，No such file or directory：123.txt （没有123.txt这样的文件或目录）

异常:

   当Python检测到一个错误时，解释器就无法继续执行了，反而出现了一些错误的提示，这就是所谓的"异常"

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8.6. 捕获异常

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案例剖析

<1>捕获异常 try…except…

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看如下示例:

try:
   print('-----test--1---')
   open('123.txt','r')
   print('-----test--2---')
except IOError:
   pass

运行结果:

说明:

   此程序看不到任何错误，因为用except 捕获到了IOError异常，并添加了处理的方法
   pass 表示实现了相应的实现，但什么也不做；如果把pass改为print语句，那么就会输出其他信息

小总结:

   把可能出现问题的代码，放在try中
   把处理异常的代码，放在except中

<2> except捕获多个异常

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看如下示例:

try:
   print num
except IOError:
   print('产生错误了')

运行结果如下:

想一想:

   上例程序，已经使用except来捕获异常了，为什么还会看到错误的信息提示？

答:

   except捕获的错误类型是IOError，而此时程序产生的异常为 NameError ，所以except没有生效

修改后的代码为:


try:
   print num
except NameError:
   print('产生错误了')

运行结果如下:

实际开发中，捕获多个异常的方式，如下：

#coding=utf-8

try:
   print('-----test--1---')
   open('123.txt','r') # 如果123.txt文件不存在，那么会产生 IOError 异常
   print('-----test--2---')
   print(num)# 如果num变量没有定义，那么会产生 NameError 异常

except (IOError,NameError): 
   #如果想通过一次except捕获到多个异常可以用一个元组的方式

   # errorMsg里会保存捕获到的错误信息
   print(errorMsg)

注意：

   当捕获多个异常时，可以把要捕获的异常的名字，放到except 后，并使用元组的方式仅进行存储

<3>获取异常的信息描述

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<4>捕获所有异常

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<5> else

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咱们应该对else并不陌生，在if中，它的作用是当条件不满足时执行的实行；同样在try…except…中也是如此，即如果没有捕获到异常，那么就执行else中的事情

try:
   num = 100
   print num
except NameError as errorMsg:
   print('产生错误了:%s'%errorMsg)
else:
   print('没有捕获到异常，真高兴')

运行结果如下:

<6> try…finally…

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try…finally…语句用来表达这样的情况：

在程序中，如果一个段代码必须要执行，即无论异常是否产生都要执行，那么此时就需要使用finally。 比如文件关闭，释放锁，把数据库连接返还给连接池等

demo:

import time
try:
   f = open('test.txt')
   try:
       while True:
           content = f.readline()
           if len(content) == 0:
               break
           time.sleep(2)
           print(content)
   except:
       #如果在读取文件的过程中，产生了异常，那么就会捕获到
       #比如 按下了 ctrl+c
       pass
   finally:
       f.close()
       print('关闭文件')
except:
   print("没有这个文件")

说明:

   test.txt文件中每一行数据打印，但是我有意在每打印一行之前用time.sleep方法暂停2秒钟。这样做的原因是让程序运行得慢一些。在程序运行的时候，按Ctrl+c中断（取消）程序。

   我们可以观察到KeyboardInterrupt异常被触发，程序退出。但是在程序退出之前，finally从句仍然被执行，把文件关闭。

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8.7. 异常的传递

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1. try嵌套中

import time
try:
   f = open('test.txt')
   try:
       while True:
           content = f.readline()
           if len(content) == 0:
               break
           time.sleep(2)
           print(content)
   finally:
       f.close()
       print('关闭文件')
except:
   print("没有这个文件")

运行结果:

In [26]: import time
   ...: try:
   ...:     f = open('test.txt')
   ...:     try:
   ...:         while True:
   ...:             content = f.readline()
   ...:             if len(content) == 0:
   ...:                 break
   ...:             time.sleep(2)
   ...:             print(content)
   ...:     finally:
   ...:         f.close()
   ...:         print('关闭文件')
   ...: except:
   ...:     print("没有这个文件")
   ...: finally:
   ...:     print("最后的finally")
   ...:     
xxxxxxx--->这是test.txt文件中读取到信息
^C关闭文件
没有这个文件
最后的finally

2. 函数嵌套调用中

   def test1():
       print("----test1-1----")
       print(num)
       print("----test1-2----")


   def test2():
       print("----test2-1----")
       test1()
       print("----test2-2----")


   def test3():
       try:
           print("----test3-1----")
           test1()
           print("----test3-2----")
       except Exception as result:
           print("捕获到了异常，信息是:%s"%result)

       print("----test3-2----")



   test3()
   print("------华丽的分割线-----")
   test2()

运行结果:

总结：

   如果try嵌套，那么如果里面的try没有捕获到这个异常，那么外面的try会接收到这个异常，然后进行处理，如果外边的try依然没有捕获到，那么再进行传递。。。>
   如果一个异常是在一个函数中产生的，例如函数A---->函数B---->函数C,而异常是在函数C中产生的，那么如果函数C中没有对这个异常进行处理，那么这个异常会传递到函数B中，如果函数B有异常处理那么就会按照函数B的处理方式进行执行；如果函数B也没有异常处理，那么这个>异常会继续传递，以此类推。。。如果所有的函数都没有处理，那么此时就会进行异常的默认处理，即通常见到的那样
   注意观察上图中，当调用test3函数时，在test1函数内部产生了异常，此异常被传递到test3函数中完成了异常处理，而当异常处理完后，并没有返回到函数test1中进行执行，而是在函数test3中继续执行

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8.8. 抛出自定义的异常

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你可以用raise语句来引发一个异常。异常/错误对象必须有一个名字，且它们应是Error或Exception类的子类

下面是一个引发异常的例子:

class ShortInputException(Exception):
   '''自定义的异常类'''
   def __init__(self, length, atleast):
       #super().__init__()
       self.length = length
       self.atleast = atleast

def main():
   try:
       s = input('请输入 --> ')
       if len(s) < 3:
           # raise引发一个你定义的异常
           raise ShortInputException(len(s), 3)
   except ShortInputException as result:#x这个变量被绑定到了错误的实例
       print('ShortInputException: 输入的长度是 %d,长度至少应是 %d'% (result.length, result.atleast))
   else:
       print('没有异常发生.')

main()

运行结果如下:

注意

  以上程序中，关于代码#super().__init__()的说明

  这一行代码，可以调用也可以不调用，建议调用，因为__init__方法往往是用来对创建完的对象进行初始化工作，如果在子类中重写了父类的__init__方法，即意味着父类中的很多初始化工作没有做，这样就不保证程序的稳定了，所以在以后的开发中，如果重写了父类的__in>it__方法，最好是先调用父类的这个方法，然后再添加自己的功能

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8.9. 异常处理中抛出异常

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class Test(object):
   def __init__(self, switch):
       self.switch = switch #开关
   def calc(self, a, b):
       try:
           return a/b
       except Exception as result:
           if self.switch:
               print("捕获开启，已经捕获到了异常，信息如下:")
               print(result)
           else:
               #重新抛出这个异常，此时就不会被这个异常处理给捕获到，从而触发默认的异常处理
               raise


a = Test(True)
a.calc(11,0)

print("----------------------华丽的分割线----------------")

a.switch = False
a.calc(11,0)

运行结果:

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8.10. 模块介绍

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<1>Python中的模块

在Python中，如果要引用一些其他的函数，该怎么处理呢？

在Python中有一个概念叫做模块（module），这个和C语言中的头文件以及Java中的包很类似，比如在Python中要调用sqrt函数，必须用import关键字引入math这个模块，下面就来了解一下Python中的模块。

说的通俗点：模块就好比是工具包，要想使用这个工具包中的工具(就好比函数)，就需要导入这个模块

<2>import

在Python中用关键字import来引入某个模块，比如要引用模块math，就可以在文件最开始的地方用import math来引入。

形如:

   import module1,mudule2...

当解释器遇到import语句，如果模块在当前的搜索路径就会被导入。

在调用math模块中的函数时，必须这样引用：

　　模块名.函数名

想一想:

为什么必须加上模块名调用呢？

   答:

  因为可能存在这样一种情况：在多个模块中含有相同名称的函数，此时如果只是通过函数名来调用，解释器无法知道到底要调用哪个函数。所以如果像上述这样引入模块的时候，调用函数必须加上模块名

   import math

   #这样会报错
   print sqrt(2)

   #这样才能正确输出结果
   print math.sqrt(2)

有时候我们只需要用到模块中的某个函数，只需要引入该函数即可，此时可以用下面方法实现：

   from 模块名 import 函数名1,函数名2....

不仅可以引入函数，还可以引入一些全局变量、类等

注意:

       通过这种方式引入的时候，调用函数时只能给出函数名，不能给出模块名，但是当两个模块中含有相同名称函数的时候，后面一次引入会覆盖前一次引入。也就是说假如模块A中有函数function( )，在模块B中也有函数function( )>，如果引入A中的function在先、B中的function在后，那么当调用function函数的时候，是去执行模块B中的function函数。

       如果想一次性引入math中所有的东西，还可以通过from math import *来实现

<3>from…import

Python的from语句让你从模块中导入一个指定的部分到当前命名空间中

语法如下：

   from modname import name1[, name2[, ... nameN]]

例如，要导入模块fib的fibonacci函数，使用如下语句：

   from fib import fibonacci

注意

不会把整个fib模块导入到当前的命名空间中，它只会将fib里的fibonacci单个引入

<4>from … import *

把一个模块的所有内容全都导入到当前的命名空间也是可行的，只需使用如下声明：

   from modname import *

注意

这提供了一个简单的方法来导入一个模块中的所有项目。然而这种声明不该被过多地使用。

<5> as

   In [1]: import time as tt

   In [2]: time.sleep(1)
   ---------------------------------------------------------------------------
   NameError                                 Traceback (most recent call last)
   2-07a34f5b1e42> in ()
   ----> 1 time.sleep(1)

   NameError: name 'time' is not defined

   In [3]: 

   In [3]: 

   In [3]: tt.sleep(1)

   In [4]: 

   In [4]: 

   In [4]: from time import sleep as sp

   In [5]: sleep(1)
   ---------------------------------------------------------------------------
   NameError                                 Traceback (most recent call last)
   5-82e5c2913b44> in ()
   ----> 1 sleep(1)

   NameError: name 'sleep' is not defined

   In [6]: 

   In [6]: 

   In [6]: sp(1)

   In [7]:

<6>定位模块

当你导入一个模块，Python解析器对模块位置的搜索顺序是：

当前目录
如果不在当前目录，Python则搜索在shell变量PYTHONPATH下的每个目录。
如果都找不到，Python会察看默认路径。UNIX下，默认路径一般为/usr/local/lib/python/
模块搜索路径存储在system模块的sys.path变量中。变量里包含当前目录，PYTHONPATH和由安装过程决定的默认目录。

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8.11. 模块制作

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<1>定义自己的模块

在Python中，每个Python文件都可以作为一个模块，模块的名字就是文件的名字。

比如有这样一个文件test.py，在test.py中定义了函数add

test.py


   def add(a,b):
       return a+b

<2>调用自己定义的模块

那么在其他文件中就可以先import test，然后通过test.add(a,b)来调用了，当然也可以通过from test import add来引入

main.py


   import test

   result = test.add(11,22)
   print(result)

<3>测试模块

在实际开中，当一个开发人员编写完一个模块后，为了让模块能够在项目中达到想要的效果，这个开发人员会自行在py文件中添加一些测试信息，例如：

test.py


   def add(a,b):
       return a+b

   # 用来进行测试
   ret = add(12,22)
   print('int test.py file,,,,12+22=%d'%ret)

如果此时，在其他py文件中引入了此文件的话，想想看，测试的那段代码是否也会执行呢！

main.py


   import test

   result = test.add(11,22)
   print(result)

运行现象：

至此，可发现test.py中的测试代码，应该是单独执行test.py文件时才应该执行的，不应该是其他的文件中引用而执行

为了解决这个问题，python在执行一个文件时有个变量__name__
直接运行此文件:

总结：

可以根据__name__变量的结果能够判断出，是直接执行的python脚本还是被引入执行的，从而能够有选择性的执行测试代码

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8.12. 模块中的__all__

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1. 没有__all__

tutu

2. 模块中有__all__

tutu
总结

   如果一个文件中有__all__变量，那么也就意味着这个变量中的元素，不会被from xxx import *时导入

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8.13. python中的包

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1. 引入包

1.1 有2个模块功能有些联系

1.2 所以将其放到同一个文件夹下

1.3 使用import 文件.模块 的方式导入

1.4 使用from 文件夹 import 模块 的方式导入

1.5 在msg文件夹下创建init.py文件

1.6 在init.py文件中写入

1.7 重新使用from 文件夹 import 模块 的方式导入

总结：

   包将有联系的模块组织在一起，即放到同一个文件夹下，并且在这个文件夹创建一个名字为__init__.py 文件，那么这个文件夹就称之为包
   有效避免模块名称冲突问题，让应用组织结构更加清晰

2. __init__.py文件有什么用

__init__.py 控制着包的导入行为

2.1__init__.py为空

仅仅是把这个包导入，不会导入包中的模块

2.2__all__

在__init__.py文件中，定义一个__all__变量，它控制着 from 包名 import *时导入的模块

2.3 (了解)可以在__init__.py文件中编写内容

可以在这个文件中编写语句，当导入时，这些语句就会被执行

__init__.py文件

3. 扩展：嵌套的包

假定我们的包的例子有如下的目录结构：

Phone/
   __init__.py
   common_util.py
   Voicedta/
       __init__.py
       Pots.py
       Isdn.py
   Fax/
       __init__.py
       G3.py
   Mobile/
       __init__.py
       Analog.py
       igital.py
   Pager/
       __init__.py
       Numeric.py

Phone 是最顶层的包，Voicedta 等是它的子包。 我们可以这样导入子包：

import Phone.Mobile.Analog
Phone.Mobile.Analog.dial()

你也可使用 from-import 实现不同需求的导入

第一种方法是只导入顶层的子包，然后使用属性/点操作符向下引用子包树：

from Phone import Mobile
Mobile.Analog.dial('555-1212')

此外，我们可以还引用更多的子包：

from Phone.Mobile import Analog
Analog.dial('555-1212')

事实上，你可以一直沿子包的树状结构导入：

from Phone.Mobile.Analog import dial
dial('555-1212')

在我们上边的目录结构中，我们可以发现很多的 init.py 文件。这些是初始化模块，from-import 语句导入子包时需要用到它。 如果没有用到，他们可以是空文件。

包同样支持 from-import all 语句：

from package.module import *

然而，这样的语句会导入哪些文件取决于操作系统的文件系统。所以我们在init.py 中加入 all 变量。该变量包含执行这样的语句时应该导入的模块的名字。它由一个模块名字符串列表组成.。

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8.14. 模块发布

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1.mymodule目录结构体如下：

.
├── setup.py
├── suba
│   ├── aa.py
│   ├── bb.py
│   └── __init__.py
└── subb
   ├── cc.py
   ├── dd.py
   └── __init__.py

2.编辑setup.py文件

py_modules需指明所需包含的py文件

from distutils.core import setup

setup(name="dongGe", version="1.0", description="dongGe's module", author="dongGe", py_modules=['suba.aa', 'suba.bb', 'subb.cc', 'subb.dd'])

3.构建模块

python setup.py build

构建后目录结构

.
├── build
│   └── lib.linux-i686-2.7
│       ├── suba
│       │   ├── aa.py
│       │   ├── bb.py
│       │   └── __init__.py
│       └── subb
│           ├── cc.py
│           ├── dd.py
│           └── __init__.py
├── setup.py
├── suba
│   ├── aa.py
│   ├── bb.py
│   └── __init__.py
└── subb
   ├── cc.py
   ├── dd.py
   └── __init__.py

4.生成发布压缩包

python setup.py sdist

打包后,生成最终发布压缩包dongGe-1.0.tar.gz , 目录结构

.
├── build
│   └── lib.linux-i686-2.7
│       ├── suba
│       │   ├── aa.py
│       │   ├── bb.py
│       │   └── __init__.py
│       └── subb
│           ├── cc.py
│           ├── dd.py
│           └── __init__.py
├── dist
│   └── dongGe-1.0.tar.gz
├── MANIFEST
├── setup.py
├── suba
│   ├── aa.py
│   ├── bb.py
│   └── __init__.py
└── subb
   ├── cc.py
   ├── dd.py
   └── __init__.py

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8.15. 模块安装、使用

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1.安装的方式

   找到模块的压缩包
   解压
   进入文件夹
   执行命令python setup.py install

注意：

如果在install的时候，执行目录安装，可以使用python setup.py install –prefix=安装路径

2.模块的引入

在程序中，使用from import 即可完成对安装的模块使用

from 模块名 import 模块名或者*