Redis大Key优化

       最近在使用redis存储数据的时候造成了大key的问题，被运维同学挑战，所谓的大key就是存储本身的key值空间太大，或者hash，list，set等存储中value值过多。

 

业务场景：

       即通过hash的方式来存储每一天用户订单次数。那么key = order_20181010, field = order_id, value = 10。那么如果一天有百万千万甚至上亿订单的时候，key后面的值是很多，存储空间也很大，造成所谓的大key。

 

大key的风险：
1.读写大key会导致超时严重，甚至阻塞服务。

2.如果删除大key，DEL命令可能阻塞Redis进程数十秒，使得其他请求阻塞，对应用程序和Redis集群可用性造成严重的影响。

3.建议每个key不要超过M级别。

 

简单的解决问题：

将大key进行分割，为了均匀分割，可以对field进行hash并通过质数N取余，将余数加到key上面，我们取质数N为997。

那么新的key则可以设置为：

newKey = order_20181010_String.valueOf( Math.abs(order_id.hashcode() % 997) )

field = order_id

value = 10

hset (newKey, field, value) ;  

hget(newKey, field)

 

Author：忆之独秀

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注明出处：https://blog.csdn.net/lavorange/article/details/83475960