公众号的精选文章集合

目前公众号已经更新了有大约 100+ 篇原创的文章，今天做个汇总，主要是分为三部分内容：

• 机器学习：包括一个入门系列，介绍构建一个完整机器学习项目的过程；然后就是GAN的学习系列（待更新）、PyTorch的几篇教程、计算机视觉的一些介绍；

• Python：目前更新完基础入门系列，jupyter notebook 的入门和进阶教程，一些练习题的文章；

• 资源分享系列：目前分享了包括深度学习的教程、吴恩达老师的《Machine Learning Yeaning》书籍、python的项目、Github插件、阅读论文的网站、机器学习和Python入门的书籍介绍等

机器学习

• 机器学习入门学习资料推荐

机器学习入门系列

• 机器学习入门系列(1)--机器学习概览(上)

• 机器学习入门系列(2)--机器学习概览(下)

• 机器学习入门系列（1）--机器学习概览

• 机器学习入门系列(2)--如何构建一个完整的机器学习项目(一)

• 机器学习数据集的获取和测试集的构建方法

• 特征工程之数据预处理（上）

• 特征工程之数据预处理（下）

• 特征工程之特征缩放&特征编码

• 特征工程(完)

• 常用机器学习算法汇总比较(上）

• 常用机器学习算法汇总比较(中）

• 常用机器学习算法汇总比较(完）

• 简单聊聊模型的性能评估标准

• 模型评估、过拟合欠拟合以及超参数调优方法

• 初学者的机器学习入门实战教程！

深度学习

• 一文了解神经网络的基本原理

• 国内有哪些不错的CV（计算机视觉）团队

• 你有哪些deep learning（rnn、cnn）调参的经验？

GAN 学习系列

• [GAN学习系列1]初识GAN

• [GAN学习系列2] GAN的起源

• 谷歌开源的 GAN 库--TFGAN

• [GAN学习系列3]采用深度学习和 TensorFlow 实现图片修复(上）

• [GAN学习系列3]采用深度学习和 TensorFlow 实现图片修复(中）

• [GAN学习系列3]采用深度学习和 TensorFlow 实现图片修复(下）

• 一文了解下 GANs可以做到的事情

• 必读的10篇关于GAN的论文

计算机视觉

• 来了解下计算机视觉的八大应用

• 资源 | 最新的细粒度图像分析资源

Pytorch

60 分钟入门 Pytorch

• 快速入门Pytorch(1)--安装、张量以及梯度

• 快速入门PyTorch(2)--如何构建一个神经网络

• 快速入门PyTorch(3)--训练一个图片分类器和多 GPUs 训练

• PyTorch系列 | 快速入门迁移学习

• PyTorch系列 | 如何加快你的模型训练速度呢？

• PyTorch 系列 | 数据加载和预处理教程

• PyTorch | 保存和加载模型教程

Keras

• 实战|手把手教你训练一个基于Keras的多标签图像分类器

数学系列

• 程序员的数学笔记1--进制转换

• 程序员的数学笔记2--余数

• 程序员的数学笔记3--迭代法

Python

基础入门系列

• Python 基础入门--简介和环境配置

• Python基础入门_2基础语法和变量类型

• Python基础入门_3条件语句和迭代循环

• Python基础入门_4函数

• Python基础入门_5面向对象基础

• Python基础入门6_文件和异常

• Python基础入门7--编写测试用例

进阶系列

• 只需几行代码，即可实现多线程和多进程操作

• 进程和线程（上）

• 进程和线程(下)

Python-100-Examples

• Python-100 | 练习题 01 & 列表推导式

• Python-100 练习题 02

• Python-100 练习题 03 完全平方数

• Python-100 练习题 04 判断天数

• Python-100例(5-6) 排序&斐波那契数列

• Python-100例(7-8) 复制列表 & 打印乘法口诀

Python技巧

• [Python技巧]是时候用 defaultdict 和 Counter 代替 dictionary 了

• [Python技巧]如何加快循环操作和Numpy数组运算速度

Jupyter notebook

• 快速入门 Jupyter notebook

• Jupyter 进阶教程

• 如何远程访问服务器的 Jupyter notebook

实战系列

• [实战] 图片转素描图

• [实战]制作简单的公众号二维码关注图

• itchat 保存好友信息以及生成好友头像图片墙

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资源分享系列

• 推荐几本数据结构算法书籍和课程

• [资源分享] Github上八千Star的深度学习500问教程

• [资源分享] 吴恩达最新《机器学习训练秘籍》中文版可以免费下载了！

• [资源分享] TensorFlow 官方中文版教程来了

• 必读的AI和深度学习博客

• [教程]一份简单易懂的 TensorFlow 教程

• [资源分享] 推荐两本电子书

• [资源]181个Python开源项目分享！

• [资源]基于 Pytorch 的 TorchGAN开源了！:

• [资源]推荐一些Python书籍和教程，入门和进阶的都有！

• [Github 项目推荐] 一个更好阅读和查找论文的网站

• [资源推荐] 必须收藏的两个查找论文和代码实现的网站！

• [Github项目推荐] 机器学习& Python 知识点速查表

• [Github项目推荐] 推荐三个助你更好利用Github的工具

• 搜索和在线阅读 Github 代码的插件推荐

• 日入过万星的 Github 项目

• 这些单词你都念对了吗？顺便推荐三份程序员专属英语教程！

• Github上的各大高校资料以及国外公开课视频

• 5月份 Github 上最热的十个 Python 项目，从Debug工具到AI水军、量化交易系统。

• [Github项目]基于PyTorch的深度学习网络模型实现

• [Github推荐]CVPR2019录用论文下载及可视化论文网站

感想 & 心得体会 & 其他

• 工作半年的一点感想

• 关于春招 & 秋招面试的一些经验

周末阅读

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