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一、什么是Kafka假死现象?Kafka假死(也称为"僵死"或"挂起")是指Kafka集群或Broker在表面上进程仍在运行,但实际上已经停止响应或处理能力极度下降的状态。典型表现包括:生产者消息无法写入(超时)消费者无法拉取消息管理API无响应监控指标停止更新但进程仍在系统进程中可见二、假死的根本原因分析1.磁盘I/O瓶颈典型场景:磁盘写满(特别是日志目录)磁盘性能达到瓶颈(RAID卡缓存策略不
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引言在分布式系统中,Kafka作为高性能消息队列被广泛应用。本文将深入探讨Kafka消费者的分区分配机制,分析不同分配策略的优劣,并提供生产环境中的最佳配置实践。我们还将详细解析消费者常见问题的排查方法,特别是消费者未分配到分区的情况。一、Kafka消费者分区分配机制1.1基础分配原则Kafka通过消费者组(ConsumerGroup)机制实现消息的并行处理。核心规则包括:消费者组隔离:不同消费者
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微服务架构vs单体架构:代购系统选型指南在跨境电商代购系统年交易规模突破3.2万亿元的背景下,系统架构选型直接决定了企业的扩展能力、运维成本与用户体验。2024年数据显示,采用微服务架构的代购平台故障率较单体架构低41%,但初期开发成本高出27%。本文将从技术原理、适用场景、实战案例三个维度,深度解析两种架构在代购系统中的选型逻辑。一、架构本质:从“巨无霸”到“乐高积木”的演进1.单体架构:一座封
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- 电缆隧道监控设备应用方案
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一、引言:当城市“生命线”遭遇巡检困境在城市地下纵横交错的电缆隧道,就像人体内的血管,默默输送着维持城市运转的电力“血液”。随着城镇化加速,我国电缆隧道长度已突破百万公里,年用电量更是以5%的速度递增。然而,传统人工巡检却如同用算盘计算航天数据——2022年统计显示,全国因巡检疏漏导致的电缆事故超3000起,平均故障修复时间长达6小时。当“骑自行车”的巡检速度遇上“高铁级”的城市发展需求,一场监控
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DriveDxMac一款不监视驱动器的内置S.M.A.R.T.状态的先进驱动器运行状况诊断和监测工具而且还分析了所有驱动器健康密切相关的指标,SSD或硬盘驱动器故障(像SSD磨损/耐久性,坏扇区重新分配,离线坏道,未定扇形区,I/O错误以及更多)和要是出了差错立即警报用户。我们的驱动器运行状况诊断算法是基于最近在这一领域的研究。原文地址:DriveDx英文Mac磁盘检测和监控工具
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CentOS系统的高可用性配置关键词:CentOS、高可用性、集群、故障转移、负载均衡、Pacemaker、Corosync摘要:本文详细介绍了如何在CentOS系统上配置高可用性环境。我们将从基础概念讲起,逐步深入到实际配置步骤,包括集群软件Pacemaker和Corosync的安装与配置,以及如何实现服务的自动故障转移。通过本文,读者将掌握构建稳定可靠的企业级服务器环境的核心技术。背景介绍目的
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可观测性终局:Pixie自动诊断K8s生产故障摘要针对Kubernetes生产环境“故障定位难、诊断效率低、依赖专家经验”的痛点(某电商平台因内存泄漏排查耗时4小时导致订单量下降30%),本文提出基于Pixie的无人值守诊断方案。通过eBPF技术实时追踪系统调用(如malloc()内存分配),结合BPF地图分析网络行为、LTTng捕获存储IO延迟,实现三大核心故障的自动定位:内存泄漏(定位准确率9
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一、高并发与分布式系统设计百万级QPS秒杀系统核心问题:如何解决超卖、库存一致性、高并发请求?技术方案:Redis预减库存+异步扣减(Kafka/RocketMQ)分布式锁(Redisson)或乐观锁(CAS)限流策略(Nginx/Sentinel)扩展:热点数据隔离(独立Redis集群)、风控防刷(IP限流、验证码)。分布式文件存储系统(类似GFS)需求:支持海量文件存储、高可用、快速检索。关键
- 供应链风险管理:AI预测潜在风险
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供应链风险管理,AI预测,机器学习,深度学习,自然语言处理,风险评估,供应链可视化1.背景介绍在当今全球化经济体系中,供应链的复杂性和脆弱性日益凸显。供应链风险是指任何可能对供应链正常运行造成负面影响的事件或因素。这些风险可能来自自然灾害、政治动荡、经济波动、技术故障、供应商违约等方面。一旦供应链风险爆发,可能会导致生产中断、产品短缺、成本飙升、品牌形象受损等严重后果。传统供应链风险管理方法主要依
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目录■BFD监测网络状态■NQA监测网络状态■BFD监测网络状态BFD(BidrectionalForwardingDetection,双向转发检测)用于快速检测系统设备之间的发送和接受两个方向的通信故障,并在出现故障时通知生成应用。BFD广泛用于链路故障检测,并能实现与接口、静态路由、动态路由等联动检测。BFD协议使用的默认组播地址是224.0.0.184。
- 应用服务器监控方案:精准预警,快速响应
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应用服务器监控方案:精准预警,快速响应背景在应用系统正式发布并投入运行后,系统可能会因多种潜在问题而遭遇宕机或陷入假死状态。特别是在生产环境中,一旦出现此类故障,若管理员未能迅速察觉并立即组织运维团队进行修复,将可能给客户带来不便,同时给公司造成重大经济损失及声誉损害。传统上,依赖人工实时监控应用系统虽为一种手段,但其高昂的成本及对监控人员专业技能的高要求,使得这一方法并非最优选择。鉴于此,探索并
- 使用canal同步mysql增量数据至rocketmq
使用canal同步mysql增量数据至rocketmq组件版本canal1.1.5rocketmq4.9.2mysql5.7zk3.5.6canal使用参考地址:https://github.com/alibaba/canal主要配置如下:canal.properties:#tcp,kafka,rocketMQ,rabbitMQcanal.serverMode=rocketMQ#数据库名称cana
- canal同步mysql到kafka_使用Canal同步MySQL数据到Kafka 得到的数据中sql字段无值-问答-阿里云开发者社区-阿里云...
又可乐
这个应该跟你的binlog记录模式有关系,binlog有3中模式,ROW(行模式),Statement(语句模式),Mixed(混合模式)三种模式的用法如下:ROW(行模式):记录那条数据修改了,注意:记录的是这条记录的全部数据,即使只更新了一个字段,binlog里也会记录所有字段的数据优点:他不记录sql语句的上下文信息,日志内容会非常清楚的记录每条数据详细的变更细节,即使只更新了一个字段,bi
- RabbitMQ高级特性-重试机制
。。。。。。。。~
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注:只有在auto确认的情况下有用引入:在消息传递过程中,可能会遇到各种问题,如⽹络故障,服务不可⽤,资源不⾜等,这些问题可能导致消息处理失败.为了解决这些问题,RabbitMQ提供了重试机制,允许消息在处理失败后重新发送.但如果是程序逻辑引起的错误,那么多次重试也是没有⽤的,可以设置重试次数重试配置spring:rabbitmq:addresses:listener:simple:acknowl
- 破解风电运维“百模大战”困局,机械版ChatGPT诞生?
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故障诊断机器学习信号处理人工智能运维chatgpt算法python
面对风机87%的非计划停机,30多个专用模型为何束手无策?一套通用大模型如何实现轴承、齿轮、转子“一站式”健康管理?一、行业痛点:风机运维深陷“碎片化泥潭”1.187%停机故障由多部件引发齿轮断裂、轴承磨损、电机短路……风电故障如同“并发症”,而传统模型却是“专科医生”——仅能诊断单一部件。1.2华电电科院的运维困局华电电科院为206个风场、超1万台机组开发30多个专用模型,却因设备型号、工况差异
- Flink将数据流写入Kafka,Redis,ES,Mysql
浅唱战无双
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Flink写入不同的数据源写入到Mysql写入到ES向Redis写入向kafka写入导入公共依赖org.slf4jslf4j-simple1.7.25compileorg.apache.flinkflink-java1.10.1org.apache.flinkflink-streaming-java_2.121.10.1写入到Mysql导入依赖mysqlmysql-connector-java5.
- flink读取kafka的数据处理完毕写入redis
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/**从Kafka读取数据处理完毕写入Redis*/publicclassKafkaToRedis{publicstaticvoidmain(String[]args)throwsException{StreamExecutionEnvironmentenv=StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();//开启checkpointing
- spark处理kafka的用户行为数据写入hive
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在CentOS上部署Hadoop(Hadoop3.4.1)和Hive(Hive3.1.2)的详细步骤说明。这份指南面向单机安装(伪集群模式),如果需要搭建真正的多节点集群,各节点间的网络互访、SSH免密登录以及配置同步需进一步调整。注意:本指南假设你已拥有root权限或者具有sudo权限,并且系统连接Internet(用于下载安装包)。步骤中的版本号可根据实际需要进行更改。一、环境准备更新系统软件
- Eureka服务注册中心与断路器(如 Hystrix)的集成详解
前言在分布式微服务系统中,服务之间的调用关系错综复杂,服务故障或延迟可能引发级联效应,导致整个系统崩溃。Eureka服务注册中心负责服务的注册与发现,Hystrix断路器则能在服务出现异常时快速熔断,防止故障扩散。二者集成后,可显著增强系统的容错能力和稳定性。本文将深入讲解Eureka与Hystrix的集成原理、配置方法和实际应用,并通过具体代码示例帮助开发者掌握相关技术。一、Eureka与Hys
- Oracle 10G RAC在AIX上的集群部署与管理
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本文还有配套的精品资源,点击获取简介:Oracle10GRAC集群利用GlobalCacheService和ClusterInterconnect提供高可用性和可扩展性,支持在多个服务器间共享数据库资源。它通过故障转移和负载均衡确保关键业务如金融、电信和电子商务的持续运行。本文档将指导您在AIX系统上成功部署和管理Oracle10GRAC集群,涵盖硬件选择、网络设计、操作系统配置、数据库实例创建与
- Nmon:Linux和AIX系统性能监控与压力测试指南
狗雄
本文还有配套的精品资源,点击获取简介:Nmon是一款适用于Linux和IBMAIX系统的强大性能监控工具,能够实时监控CPU、内存、磁盘I/O、网络流量等关键指标。它支持压力测试、故障排查、容量规划和报告生成,提供定制化的性能监控与数据导出功能。在AIX系统上,Nmon有助于监测CPU利用率、内存管理、磁盘性能和网络活动。本指南详细介绍了nmon的用途、功能特性、版本特定文件和使用步骤,为系统管理
- redux-saga 使用详解说明
redux-saga是一个用于管理应用程序SideEffect(副作用,例如异步获取数据,访问浏览器缓存等)的library,它的目标是让副作用管理更容易,执行更高效,测试更简单,在处理故障时更容易。可以想像为,一个saga就像是应用程序中一个单独的线程,它独自负责处理副作用。redux-saga是一个redux中间件,意味着这个线程可以通过正常的reduxaction从主应用程序启动,暂停和取消
- html页面js获取参数值
0624chenhong
html
1.js获取参数值js
function GetQueryString(name)
{
var reg = new RegExp("(^|&)"+ name +"=([^&]*)(&|$)");
var r = windo
- MongoDB 在多线程高并发下的问题
BigCat2013
mongodbDB高并发重复数据
最近项目用到 MongoDB , 主要是一些读取数据及改状态位的操作. 因为是结合了最近流行的 Storm进行大数据的分析处理,并将分析结果插入Vertica数据库,所以在多线程高并发的情境下, 会发现 Vertica 数据库中有部分重复的数据. 这到底是什么原因导致的呢?笔者开始也是一筹莫 展,重复去看 MongoDB 的 API , 终于有了新发现 :
com.mongodb.DB 这个类有
- c++ 用类模版实现链表(c++语言程序设计第四版示例代码)
CrazyMizzz
数据结构C++
#include<iostream>
#include<cassert>
using namespace std;
template<class T>
class Node
{
private:
Node<T> * next;
public:
T data;
- 最近情况
麦田的设计者
感慨考试生活
在五月黄梅天的岁月里,一年两次的软考又要开始了。到目前为止,我已经考了多达三次的软考,最后的结果就是通过了初级考试(程序员)。人啊,就是不满足,考了初级就希望考中级,于是,这学期我就报考了中级,明天就要考试。感觉机会不大,期待奇迹发生吧。这个学期忙于练车,写项目,反正最后是一团糟。后天还要考试科目二。这个星期真的是很艰难的一周,希望能快点度过。
- linux系统中用pkill踢出在线登录用户
被触发
linux
由于linux服务器允许多用户登录,公司很多人知道密码,工作造成一定的障碍所以需要有时踢出指定的用户
1/#who 查出当前有那些终端登录(用 w 命令更详细)
# who
root pts/0 2010-10-28 09:36 (192
- 仿QQ聊天第二版
肆无忌惮_
qq
在第一版之上的改进内容:
第一版链接:
http://479001499.iteye.com/admin/blogs/2100893
用map存起来号码对应的聊天窗口对象,解决私聊的时候所有消息发到一个窗口的问题.
增加ViewInfo类,这个是信息预览的窗口,如果是自己的信息,则可以进行编辑.
信息修改后上传至服务器再告诉所有用户,自己的窗口
- java读取配置文件
知了ing
1,java读取.properties配置文件
InputStream in;
try {
in = test.class.getClassLoader().getResourceAsStream("config/ipnetOracle.properties");//配置文件的路径
Properties p = new Properties()
- __attribute__ 你知多少?
矮蛋蛋
C++gcc
原文地址:
http://www.cnblogs.com/astwish/p/3460618.html
GNU C 的一大特色就是__attribute__ 机制。__attribute__ 可以设置函数属性(Function Attribute )、变量属性(Variable Attribute )和类型属性(Type Attribute )。
__attribute__ 书写特征是:
- jsoup使用笔记
alleni123
java爬虫JSoup
<dependency>
<groupId>org.jsoup</groupId>
<artifactId>jsoup</artifactId>
<version>1.7.3</version>
</dependency>
2014/08/28
今天遇到这种形式,
- JAVA中的集合 Collectio 和Map的简单使用及方法
百合不是茶
listmapset
List ,set ,map的使用方法和区别
java容器类类库的用途是保存对象,并将其分为两个概念:
Collection集合:一个独立的序列,这些序列都服从一条或多条规则;List必须按顺序保存元素 ,set不能重复元素;Queue按照排队规则来确定对象产生的顺序(通常与他们被插入的
- 杀LINUX的JOB进程
bijian1013
linuxunix
今天发现数据库一个JOB一直在执行,都执行了好几个小时还在执行,所以想办法给删除掉
系统环境:
ORACLE 10G
Linux操作系统
操作步骤如下:
第一步.查询出来那个job在运行,找个对应的SID字段
select * from dba_jobs_running--找到job对应的sid
&n
- Spring AOP详解
bijian1013
javaspringAOP
最近项目中遇到了以下几点需求,仔细思考之后,觉得采用AOP来解决。一方面是为了以更加灵活的方式来解决问题,另一方面是借此机会深入学习Spring AOP相关的内容。例如,以下需求不用AOP肯定也能解决,至于是否牵强附会,仁者见仁智者见智。
1.对部分函数的调用进行日志记录,用于观察特定问题在运行过程中的函数调用
- [Gson六]Gson类型适配器(TypeAdapter)
bit1129
Adapter
TypeAdapter的使用动机
Gson在序列化和反序列化时,默认情况下,是按照POJO类的字段属性名和JSON串键进行一一映射匹配,然后把JSON串的键对应的值转换成POJO相同字段对应的值,反之亦然,在这个过程中有一个JSON串Key对应的Value和对象之间如何转换(序列化/反序列化)的问题。
以Date为例,在序列化和反序列化时,Gson默认使用java.
- 【spark八十七】给定Driver Program, 如何判断哪些代码在Driver运行,哪些代码在Worker上执行
bit1129
driver
Driver Program是用户编写的提交给Spark集群执行的application,它包含两部分
作为驱动: Driver与Master、Worker协作完成application进程的启动、DAG划分、计算任务封装、计算任务分发到各个计算节点(Worker)、计算资源的分配等。
计算逻辑本身,当计算任务在Worker执行时,执行计算逻辑完成application的计算任务
- nginx 经验总结
ronin47
nginx 总结
深感nginx的强大,只学了皮毛,把学下的记录。
获取Header 信息,一般是以$http_XX(XX是小写)
获取body,通过接口,再展开,根据K取V
获取uri,以$arg_XX
&n
- 轩辕互动-1.求三个整数中第二大的数2.整型数组的平衡点
bylijinnan
数组
import java.util.ArrayList;
import java.util.Arrays;
import java.util.List;
public class ExoWeb {
public static void main(String[] args) {
ExoWeb ew=new ExoWeb();
System.out.pri
- Netty源码学习-Java-NIO-Reactor
bylijinnan
java多线程netty
Netty里面采用了NIO-based Reactor Pattern
了解这个模式对学习Netty非常有帮助
参考以下两篇文章:
http://jeewanthad.blogspot.com/2013/02/reactor-pattern-explained-part-1.html
http://gee.cs.oswego.edu/dl/cpjslides/nio.pdf
- AOP通俗理解
cngolon
springAOP
1.我所知道的aop 初看aop,上来就是一大堆术语,而且还有个拉风的名字,面向切面编程,都说是OOP的一种有益补充等等。一下子让你不知所措,心想着:怪不得很多人都和 我说aop多难多难。当我看进去以后,我才发现:它就是一些java基础上的朴实无华的应用,包括ioc,包括许许多多这样的名词,都是万变不离其宗而 已。 2.为什么用aop&nb
- cursor variable 实例
ctrain
variable
create or replace procedure proc_test01
as
type emp_row is record(
empno emp.empno%type,
ename emp.ename%type,
job emp.job%type,
mgr emp.mgr%type,
hiberdate emp.hiredate%type,
sal emp.sal%t
- shell报bash: service: command not found解决方法
daizj
linuxshellservicejps
今天在执行一个脚本时,本来是想在脚本中启动hdfs和hive等程序,可以在执行到service hive-server start等启动服务的命令时会报错,最终解决方法记录一下:
脚本报错如下:
./olap_quick_intall.sh: line 57: service: command not found
./olap_quick_intall.sh: line 59
- 40个迹象表明你还是PHP菜鸟
dcj3sjt126com
设计模式PHP正则表达式oop
你是PHP菜鸟,如果你:1. 不会利用如phpDoc 这样的工具来恰当地注释你的代码2. 对优秀的集成开发环境如Zend Studio 或Eclipse PDT 视而不见3. 从未用过任何形式的版本控制系统,如Subclipse4. 不采用某种编码与命名标准 ,以及通用约定,不能在项目开发周期里贯彻落实5. 不使用统一开发方式6. 不转换(或)也不验证某些输入或SQL查询串(译注:参考PHP相关函
- Android逐帧动画的实现
dcj3sjt126com
android
一、代码实现:
private ImageView iv;
private AnimationDrawable ad;
@Override
protected void onCreate(Bundle savedInstanceState)
{
super.onCreate(savedInstanceState);
setContentView(R.layout
- java远程调用linux的命令或者脚本
eksliang
linuxganymed-ssh2
转载请出自出处:
http://eksliang.iteye.com/blog/2105862
Java通过SSH2协议执行远程Shell脚本(ganymed-ssh2-build210.jar)
使用步骤如下:
1.导包
官网下载:
http://www.ganymed.ethz.ch/ssh2/
ma
- adb端口被占用问题
gqdy365
adb
最近重新安装的电脑,配置了新环境,老是出现:
adb server is out of date. killing...
ADB server didn't ACK
* failed to start daemon *
百度了一下,说是端口被占用,我开个eclipse,然后打开cmd,就提示这个,很烦人。
一个比较彻底的解决办法就是修改
- ASP.NET使用FileUpload上传文件
hvt
.netC#hovertreeasp.netwebform
前台代码:
<asp:FileUpload ID="fuKeleyi" runat="server" />
<asp:Button ID="BtnUp" runat="server" onclick="BtnUp_Click" Text="上 传" />
- 代码之谜(四)- 浮点数(从惊讶到思考)
justjavac
浮点数精度代码之谜IEEE
在『代码之谜』系列的前几篇文章中,很多次出现了浮点数。 浮点数在很多编程语言中被称为简单数据类型,其实,浮点数比起那些复杂数据类型(比如字符串)来说, 一点都不简单。
单单是说明 IEEE浮点数 就可以写一本书了,我将用几篇博文来简单的说说我所理解的浮点数,算是抛砖引玉吧。 一次面试
记得多年前我招聘 Java 程序员时的一次关于浮点数、二分法、编码的面试, 多年以后,他已经称为了一名很出色的
- 数据结构随记_1
lx.asymmetric
数据结构笔记
第一章
1.数据结构包括数据的
逻辑结构、数据的物理/存储结构和数据的逻辑关系这三个方面的内容。 2.数据的存储结构可用四种基本的存储方法表示,它们分别是
顺序存储、链式存储 、索引存储 和 散列存储。 3.数据运算最常用的有五种,分别是
查找/检索、排序、插入、删除、修改。 4.算法主要有以下五个特性:
输入、输出、可行性、确定性和有穷性。 5.算法分析的
- linux的会话和进程组
网络接口
linux
会话: 一个或多个进程组。起于用户登录,终止于用户退出。此期间所有进程都属于这个会话期。会话首进程:调用setsid创建会话的进程1.规定组长进程不能调用setsid,因为调用setsid后,调用进程会成为新的进程组的组长进程.如何保证? 先调用fork,然后终止父进程,此时由于子进程的进程组ID为父进程的进程组ID,而子进程的ID是重新分配的,所以保证子进程不会是进程组长,从而子进程可以调用se
- 二维数组 元素的连续求解
1140566087
二维数组ACM
import java.util.HashMap;
public class Title {
public static void main(String[] args){
f();
}
// 二位数组的应用
//12、二维数组中,哪一行或哪一列的连续存放的0的个数最多,是几个0。注意,是“连续”。
public static void f(){
- 也谈什么时候Java比C++快
windshome
javaC++
刚打开iteye就看到这个标题“Java什么时候比C++快”,觉得很好笑。
你要比,就比同等水平的基础上的相比,笨蛋写得C代码和C++代码,去和高手写的Java代码比效率,有什么意义呢?
我是写密码算法的,深刻知道算法C和C++实现和Java实现之间的效率差,甚至也比对过C代码和汇编代码的效率差,计算机是个死的东西,再怎么优化,Java也就是和C