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LitePal 简介
LitePal 是一款开源的 Android 数据库框架，它采用了对象关系映射（ORM）的模式，将我们平时使用的一些数据库（比如 Sqlite）功能进行了封装。
配置
第一步
和我们平时使用开源库一样，在项目的 build.gradle 文件下的 dependencies 闭包中添加依赖：
compile 'org.litepal.android:core:1.4.1'
第二步
需要配置 litepal.xml 文件，在 app/src/main 目录右键 -> New -> Directory , 创建一个 assets 目录，在该目录下新建一个 litepal.xml 文件，编辑内容如下：
说明：这里的 标签用于指定所有的映射模型。
第三步
配置 LitePalApplication
验证、创建以及升级数据库
经过上面的步骤已经将 LitePal 配置完成，那么现在就通过创建表来验证一下。
验证和创建
新建一个 AndDev 类：
package com.example.mu_16jj.litepaldemo.bean;
/**
* Description：AndDev其实就是一张表
*
* WeChat：mu-16jj
*
* Created by mu-16jj on 2017/3/29.
*/
public class AndDev {
private String name;
private int age;
private String sex;
private int workedTime;
public String getName() {
return name;
}
public void setName(String name) {
this.name = name;
}
public int getAge() {
return age;
}
public void setAge(int age) {
this.age = age;
}
public String getSex() {
return sex;
}
public void setSex(String sex) {
this.sex = sex;
}
public int getWorkedTime() {
return workedTime;
}
public void setWorkedTime(int workedTime) {
this.workedTime = workedTime;
}
}
说明：大家肯定都很熟悉，这就是一个 JavaBean ,定义了几个属性，也就是我们的表 AndDev 中有这些字段。
建好了表之后，接下来还需要将它添加到我们的模型列表中：
现在我们就可以测试了，启动一个 Activity ,我这里只添加了一个按钮，在其点击事件下写下面一句代码：
LitePal.getDatabase();
运行程序，点击按钮，然后打开 Android Device Monitor 查看结果如下：
，然后利用 SQLite 打开数据库（也可以通过命令行方式查看），如下图：
这就证明我们的数据库和表都创建成功了。
升级
就在我们刚刚创建的 AndDev 表里面再增加一个 city（城市）列，只需在 AndDev 中添加 city 字段，设置 getter 和 setter 方法即可（代码自己添加）；索性我们再添加一张表，名为 Category ，代码如下：
package com.example.mu_16jj.litepaldemo.bean;
/**
* Description：技术等级表
*
* WeChat：mu-16jj
*
* Created by mu-16jj on 2017/3/29.
*/
public class Level {
private String primaryLevel;
private String middleLevel;
private String soniorLevel;
public String getPrimaryLevel() {
return primaryLevel;
}
public void setPrimaryLevel(String primaryLevel) {
this.primaryLevel = primaryLevel;
}
public String getMiddleLevel() {
return middleLevel;
}
public void setMiddleLevel(String middleLevel) {
this.middleLevel = middleLevel;
}
public String getSoniorLevel() {
return soniorLevel;
}
public void setSoniorLevel(String soniorLevel) {
this.soniorLevel = soniorLevel;
}
}
我们还需要做最后一步操作，需要将我们的对象和关系型数据库建立关系：
说明：可以看到这段代码相比之前修改了两个地方，数据库版本号修改为 2 ，增加了一个
可以看到，AndDev 表中增加了一个 city 列，level 表也创建成功了。
添加数据
前面已经配置好环境，冰成功创建了两张表，下面我们就针对这两张表进行CRUD操作，先来给 AndDev 表添加一组数据，在我们的 Activity 上再添加一个按钮，其点击事件代码如下：
AndDev andDev = new AndDev();
andDev.setAge(25);
andDev.setCity("北京");
andDev.setName("code小生");
andDev.setSex("man");
andDev.setWorkedTime(2);
andDev.save();
仔细看看上面的代码，对于最后一行是不是有些疑惑了，这里需要说明的是，litepal 对表的 CRUD 操作依赖一个类 DataSupport ，所以如果我们需要对表进行操作，那么这个实体类就需要继承 DataSupport 类才可以。
运行程序，点击添加按钮，查看结果：
可以看到，一组数据成功添加进了我们的 AndDev 表。
更新数据
我们一般的更新就是针对已存储的对象进行重新设值，那么，LitePal 是怎么判断某个对象是已存储的呢？当然提供了方法，通过 model.isSaved() 方法返回结果来判断，true 表示已存储，false 表示未存储，那就需要知道一个概念 [ 什么是已存储 ]？两种情况，一种是已经调用过 model.save() 方法去添加数据了；另一种是 model 对象是通过 LitePal 查询 API 查出来的，那么这两种情况都会被认为是已存储的对象。
第一种更新方式
AndDev andDev1 = new AndDev();
andDev1.setWorkedTime(3);
andDev1.setSex("woman");
andDev1.setName("codexiaosheng");
andDev1.setAge(26);
andDev1.setCity("杭州");
andDev1.save();
andDev1.setWorkedTime(5);
andDev1.save();
运行查看结果：
可以看到，新的一条数据被成功插入，而且新插入的对象的 workedtime 值并不是 3 ，而是 5，那么就证明更新确实生效了。但是这种方式太死板，再来看一个比较灵活的方式：
修改更新按钮事件代码如下：
AndDev andDev1 = new AndDev();
andDev1.setCity("甘肃");
andDev1.setWorkedTime(3);
andDev1.updateAll("age = ? and sex = ?", "26", "woman");
运行结果：
可以看到，将 age = 26 sex = woman 的这条数据的 workedtime 更新为 3 , city 为甘肃。
注意：
如果想把某个字段的值置为默认，那么通过对象的 setXXX() 方法是不起作用的（因为根据就不会调用），LitePal 提供了更新默认的方法，比如下面的示例：
AndDev andDev2 = new AndDev();
andDev2.setToDefault("age");
andDev2.updateAll();
执行这段代码，就会将所有年龄置为 0 ，updateAll()方法接收一个可变参数变量，不写默认就对所有列生效。
删除
我们还是先来看一段代码执行后的结果，删除按钮监听代码：
DataSupport.deleteAll(AndDev.class, "city = ?", "北京");
结果：
可以看到，删除了 city 字段值为 “北京”的一条数据。deleteAll() 方法和 updateAll() 方法类似，如果不传参数，默认删除表中所有数据。
查询
LitePal 的查询 API 就更人性化，使用起来挺方便，下面就看例子。在界面添加删除按钮，点击事件执行下面代码：
List andDevs = DataSupport.findAll(AndDev.class);
for (AndDev andDev1 : andDevs) {
Log.e("MainActivity", "age: " + andDev1.getAge());
Log.e("MainActivity", "name: " + andDev1.getName());
Log.e("MainActivity", "sex: " + andDev1.getSex());
Log.e("MainActivity", "workedtime: " + andDev1.getWorkedTime());
Log.e("MainActivity", "city: " + andDev1.getCity());
}
运行查看结果如下：
可以看到，表中的所有数据都已查到，这个方法使用起来方便多了。当然了，LitePal 还给我们提供了其他的查询方法，这里列举如下：
findFirst(xxx.class); 查询表中第一条数据；返回一个实体类对象。
findLast(xxx.class); 查询表中最后一条数据；返回一个实体类对象。
select() 方法用于指定查询那几列；返回一个 List 集合；
DataSupport.select("列名1","列名2").find(实体类.class);
where() 方法用于指定查询约束条件；返回一个 List 集合；
DataSupport.where("age > >", "20").find(实体类.class);
order() 方法用于指定结果的排序方式；返回一个 List 集合；
DataSupport.order("age desc").find(实体类.class);
limit() 方法用于指定查询结果的数量；返回一个 List 集合；比如只查表中前 2 条数据，写法如下：
DataSupport.limit(3).find(实体类.class);
offset() 方法用于指定查询数据的偏移量；返回一个 List 集合；比如查表中第 2 条、第 3 条数据，写法如下：
DataSupport.limit(2).offset(1).find(实体类.class);
当然了我们可以将上面的方法组合起来进行复杂查询：
// 复杂查询
List andDevs = DataSupport.select("name", "sex", "age")
.where("city = ?", "甘肃")
.order("workedTime")
.limit(5)
.offset(2)
.find(AndDev.class);
这段代码表示，查询 AndDev 表中第 3- 7 条满足 city 为甘肃这个条件的 name、sex、age 这三列数据，并将查询结果按照 workedTime 升序排列。
当然了， LitePal 任然支持原生的 SQL 查询：
Cursor cursor = DataSupport.findBySQL("select * from AndDev where age > ? and workedTime < 2", "22", "2");
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