从头安装——Ubuntu16.04 + Tensorflow-GPU==1.9 （可更新为1.11）+ CUDA9.0 + cuDNN7.0

耗时11小时（三天），从安装GPU：Titian Xp 到使用tensorflow。本方法必须采用Anaconda。

一、几个坑点：

1. 确定Tesorflow的版本后，没有装配套的Nvidia驱动+CUDA+cuDNN，返工3次
2. 使用Anaconda中安装tensorflow，未在虚拟环境tensorflow-gpu中安装
3. 指望在一篇帖子中一次性解决所有问题，做梦～！（不得不说Anaconda很省事）

二、步骤：

1. 确定版本

以终为始，要用tensorflow，先确定配套的 Tensorflow + CUDA + cuDNN版本，这里我用了较新的【Tensorflow-GPU==1.9 （更新为1.11）+ CUDA9.0 + cuDNN7.0】，版本参见这里（此处我没有找到tensorflow官网的配套表）
【更新】：tensorflow-gpu更新至1.11版本，实测可用。旧版本中函数Conv1D存在一个bug. 参考这里

2. 安装TitanXp显卡驱动

确定了CUDA版本，我们来确定CUDA9.0对应的显卡驱动版本，9.0对应的驱动是nvidia-384，安装参见“Nvidia的驱动”，从“基础知识”部分开始，摆脱各种删除更新的烦恼。

3. 安装CUDA

建议从官网下载 cuda toolkit ，选择“Legacy release”，到旧版本界面，找到CUDA9.0版本，选择你电脑对应的选项，下载文件一定要选择runfile
安装详见“安装cuda8”部分。
【注】：
① 按Ctrl+c直接跳过介绍，问题 “Install NVIDIA Accelerated Graphics Driver for Linux-x86_64 367.48？“一定选择No”
② 配置环境变量不可少，命令是 sudo gedit ~/.bashrc ，直接粘贴在里面，source ~/.banshrc 生效。
③ 测试CUDA安装好了没有，参见图文"5.4 测试"部分

4. 安装cuDNN

参见“十、 安装cuDNN”部分，碰到“microsoft…VS”问题选No
版本支持选择cnDNN：https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive
安装指导的原版：https://docs.nvidia.com/deeplearning/sdk/cudnn-install/index.html#verify
注：

1. cuDNN支持的gcc版本不超过6.，所以需要gcc降级：https://blog.csdn.net/CAU_Ayao/article/details/83987120
2. 下载debian版本，runtime、developer和example三个版本全部下载，依次安装。但是ubuntu还是推荐安装linux版本的，最后使用命令“cat /usr/local/include/cudnn.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2”确定安装的版本

5. 安装Anaconda

linux版本，根据“七 安装Anaconda及Python”部分
【注】：这里linux系统会有三个python版本，两个系统自带的，python 2.7与python 3.5，不需要删除，否则系统会崩，Anaconda自己装python 3.6

6. 用Anaconda安装tensorflow

参见“Anaconda初步学习”部分，虽然是windows系统，但是linux可以用同样的命令安装，务必按照他的步骤安装完。
【注】：
① tensorflow有一个虚拟环境的概念，在Anaconda中，tensorflow必须安装到虚拟环境中，命令conda info --envs 查看有哪些环境， source activate XXX （环境名称，本文名称是tensorflow-gpu）后，再安装。

② Linux没有 Anaconda Prompt-python，只需要 source activate XXX 就行

③ tensorflow区别GPU和CPU版本，下载可以用 “pip install tensorflow-gpu==1.9”来锁定版本。

7. 开发环境 Jupyter notebook

参见“tensorflow开发环境”的tensorflow安装

伴随始终的问题：No module named tensorflow ——解决：
① 确保在activate虚拟环境后，在虚拟环境里安装tensorflow
② 在终端里可以 import tensorflow，在jupyter里不可以，需要用anaconda 安装tensorflow，参见“tensorflow开发环境”的步骤7

良心帖子：tensorflow 安装GPU版本，个人总结，步骤比较详细¹

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1. 良心帖子 ↩︎