Python爬虫——几种不同网页结构爬虫简介

     大数据时代的到来，数据量暴增，导致传统的搜索引擎中附带大量无关信息。因此爬虫技术出现了！那么本文我将对几种不同网页结构，并结合自己想要获取的信息提出以下几种不同的方法：

    1. select()

首先介绍一下BeautifulSoup库，它是可以在HTML中提取数据的Python库，通过对HTML文档进行解析，它可以按照我们对数据的偏好获取想要的数据。那么select方法正是BeautifulSoup库中一个重要的方法，select方法对BeautifulSoup解析后的HTML文档进行处理，通过对不同标签的不同属性进行选择，从而得到我们想要的数据，话不多说，直接上代码，我们将对新浪新闻的新闻标题信息进行获取。

我们可以看出，想要获取的新闻标题在标签a中，并且标签a在标签h2中，但我们可以发现h2标签中没有可以标识它的属性，而最外层div中含有可以标识它的属性class，因此我们通过select方法对class标签进行选择，代码如下：

补充：对于不同css，select方法有不同的方式，当为class时，需在前边加上" . "，而对id属性时，需在前面加上" # "。

这样我们就可以获得div中全部的HTML文档了，在将获取的list通过[0]解开，对解开的list进行取文本操作，就可以得到数据了，但我们想要的是标题信息，而标题在h2中，因此还需将news通过select方法获取h2标签，代码如下：

此时我们可以成功的打印出新闻的标题信息啦。

2.用lxml库xpath爬取知网相关内容:

                                    

首先我们需要引入的模块是requests,lxml
import requests
from lxml import html，如果您没有该模块，我们需要在cmd下pip,（ pip install lxml 与 pip install requests 命令来安装这两个模块）

  

 

requests.get(url)获得该网页的数据信息，通过使用 html 模块解析它，并将结果保存到 tree 中
tree 现在包含了整个HTML文件到一个树结构中，我们可以使用XPath去获取到我们想要的数据。
已知网为例子我们获取该网页业的标题和摘要部分。

  

 

获取到标题和摘要我们需要写入正确的xpath，打开该网页鼠标右键检查元素我们选取我们想要的对应信息，分析该内容在html内的结构一层一层去写，例如标题:该标题是在

标题名称

对应的xpath:'//h2[@class="wxTitle"]/text()'//h2是选取所有 h2子元素，并且属性class的值为wxTitle的text()内容部分。

xpath具体细节请登陆:http://www.w3school.com.cn/xpath/xpath_syntax.asp 除此之丸有一种简单的办法有很多工具可以获取元素的XPath，如Firefox的FireBug或者Chrome的Inspector，如果你使用Chrome，你可以右键元素，选择 ‘Inspect element'，高亮这段代码， 再次右击，并选择 ‘Copy XPath'。

最后print(title)，输出结果如图(本文如有侵权雷同纯属巧合谢谢观看)

代码:

import requests
from lxml import html
res = requests.get("http://kns.cnki.net/kcms/detail/detail.aspx?dbcode=CJFD&filename=DZXU201201002&dbname=CJFD2012")
tree = html.fromstring(res.text)
title = tree.xpath('//h2[@class="title"]/text()')
print(title)