面试江湖:一招破解 Java 集合类面试题

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今日招式:Java集合类面试题

Java集合类绝对是我们的老朋友了,Java技术江湖里,谁人不知,谁人不晓,它的使用率非常高,使用难度却也不大,这也导致了很多人对它不屑一顾,殊不知其中却暗藏玄机,今天我们不妨一起来破解一下Java集合类的面试题。

面试官常用招式:

只见面试官微微一笑,拔出长剑,向你刺来,你赶紧拔剑相迎,几招过后,你才意识到面试官使的都是虚招,只是试探你而已。

1.Java集合框架的基础接口有哪些?

Collection为集合层级的根接口。一个集合代表一组对象,这些对象即为它的元素。Java平台不提供这个接口任何直接的实现。	
Set是一个不能包含重复元素的集合。这个接口对数学集合抽象进行建模,被用来代表集合,就如一副牌。	
List是一个有序集合,可以包含重复元素。你可以通过它的索引来访问任何元素。List更像长度动态变换的数组。	
Map是一个将key映射到value的对象.一个Map不能包含重复的key:每个key最多只能映射一个value。	
一些其它的接口有Queue、Dequeue、SortedSet、SortedMap和ListIterator。

2.Iterater和ListIterator之间有什么区别?

(1)我们可以使用Iterator来遍历Set和List集合,而ListIterator只能遍历List。

(2)Iterator只可以向前遍历,而LIstIterator可以双向遍历。

(3)ListIterator从Iterator接口继承,然后添加了一些额外的功能,比如添加一个元素、替换一个元素、获取前面或后面元素的索引位置。

3.遍历一个List有哪些不同的方式?

List<String> strList = new ArrayList<>();	
for(String obj : strList){   System.out.println(obj); }	
Iterator<String> it = strList.iterator(); 	
while(it.hasNext()){   String obj = it.next();   System.out.println(obj); }

使用迭代器更加线程安全,因为它可以确保,在当前遍历的集合元素被更改的时候,它会抛出ConcurrentModificationException。

4.在Java中,HashMap是如何工作的?

HashMap在Map.Entry静态内部类实现中存储key-value对。HashMap使用哈希算法,在put和get方法中,它使用hashCode()和equals()方法。当我们通过传递key-value对调用put方法的时候,HashMap使用Key hashCode()和哈希算法来找出存储key-value对的索引。Entry存储在LinkedList中,所以如果存在entry,它使用equals()方法来检查传递的key是否已经存在,如果存在,它会覆盖value,如果不存在,它会创建一个新的entry然后保存。当我们通过传递key调用get方法时,它再次使用hashCode()来找到数组中的索引,然后使用equals()方法找出正确的Entry,然后返回它的值。下面的图片解释了详细内容。	
其它关于HashMap比较重要的问题是容量、负荷系数和阀值调整。HashMap默认的初始容量是32,负荷系数是0.75。阀值是为负荷系数乘以容量,无论何时我们尝试添加一个entry,如果map的大小比阀值大的时候,HashMap会对map的内容进行重新哈希,且使用更大的容量。容量总是2的幂,所以如果你知道你需要存储大量的key-value对,比如缓存从数据库里面拉取的数据,使用正确的容量和负荷系数对HashMap进行初始化是个不错的做法。

5.hashCode()和equals()方法有何重要性?

HashMap使用Key对象的hashCode()和equals()方法去决定key-value对的索引。当我们试着从HashMap中获取值的时候,这些方法也会被用到。如果这些方法没有被正确地实现,在这种情况下,两个不同Key也许会产生相同的hashCode()和equals()输出,HashMap将会认为它们是相同的,然后覆盖它们,而非把它们存储到不同的地方。同样的,所有不允许存储重复数据的集合类都使用hashCode()和equals()去查找重复,所以正确实现它们非常重要。equals()和hashCode()的实现应该遵循以下规则:

(1)如果o1.equals(o2),那么o1.hashCode() == o2.hashCode()总是为true的。

(2)如果o1.hashCode() == o2.hashCode(),并不意味着o1.equals(o2)会为true。

6.我们能否使用任何类作为Map的key?

我们可以使用任何类作为Map的key,然而在使用它们之前,需要考虑以下几点:

(1)如果类重写了equals()方法,它也应该重写hashCode()方法。

(2)类的所有实例需要遵循与equals()和hashCode()相关的规则。请参考之前提到的这些规则。

(3)如果一个类没有使用equals(),你不应该在hashCode()中使用它。

(4)用户自定义key类的最佳实践是使之为不可变的,这样,hashCode()值可以被缓存起来,拥有更好的性能。不可变的类也可以确保hashCode()和equals()在未来不会改变,这样就会解决与可变相关的问题了。

比如,我有一个类MyKey,在HashMap中使用它。	
//传递给MyKey的name参数被用于equals()和hashCode()中 MyKey key = new MyKey('Pankaj'); //assume hashCode=1234 myHashMap.put(key, 'Value'); // 以下的代码会改变key的hashCode()和equals()值 key.setName('Amit'); //assume new hashCode=7890 //下面会返回null,因为HashMap会尝试查找存储同样索引的key,而key已被改变了,匹配失败,返回null myHashMap.get(new MyKey('Pankaj'));	
那就是为何String和Integer被作为HashMap的key大量使用。

7.HashMap和HashTable有何不同?

(1)HashMap允许key和value为null,而HashTable不允许。

(2)HashTable是同步的,而HashMap不是。所以HashMap适合单线程环境,HashTable适合多线程环境。

(3)在Java1.4中引入了LinkedHashMap,HashMap的一个子类,假如你想要遍历顺序,你很容易从HashMap转向LinkedHashMap,但是HashTable不是这样的,它的顺序是不可预知的。

(4)HashMap提供对key的Set进行遍历,因此它是fail-fast的,但HashTable提供对key的Enumeration进行遍历,它不支持fail-fast。

(5)HashTable被认为是个遗留的类,如果你寻求在迭代的时候修改Map,你应该使用CocurrentHashMap。

8.ArrayList和Vector有何异同点?

ArrayList和Vector在很多时候都很类似。

(1)两者都是基于索引的,内部由一个数组支持。

(2)两者维护插入的顺序,我们可以根据插入顺序来获取元素。

(3)ArrayList和Vector的迭代器实现都是fail-fast的。

(4)ArrayList和Vector两者允许null值,也可以使用索引值对元素进行随机访问。

以下是ArrayList和Vector的不同点。

(1)Vector是同步的,而ArrayList不是。然而,如果你寻求在迭代的时候对列表进行改变,你应该使用CopyOnWriteArrayList。

(2)ArrayList比Vector快,它因为有同步,不会过载。

(3)ArrayList更加通用,因为我们可以使用Collections工具类轻易地获取同步列表和只读列表。

9.Array和ArrayList有何区别?什么时候更适合用Array?

Array可以容纳基本类型和对象,而ArrayList只能容纳对象。	
Array是指定大小的,而ArrayList大小是固定的。	
Array没有提供ArrayList那么多功能,比如addAll、removeAll和iterator等。尽管ArrayList明显是更好的选择,但也有些时候Array比较好用。

(1)如果列表的大小已经指定,大部分情况下是存储和遍历它们。

(2)对于遍历基本数据类型,尽管Collections使用自动装箱来减轻编码任务,在指定大小的基本类型的列表上工作也会变得很慢。

(3)如果你要使用多维数组,使用[][]比List>更容易。

10.ArrayList和LinkedList有何区别?

ArrayList和LinkedList两者都实现了List接口,但是它们之间有些不同。

(1)ArrayList是由Array所支持的基于一个索引的数据结构,所以它提供对元素的随机访问,复杂度为O(1),但LinkedList存储一系列的节点数据,每个节点都与前一个和下一个节点相连接。所以,尽管有使用索引获取元素的方法,内部实现是从起始点开始遍历,遍历到索引的节点然后返回元素,时间复杂度为O(n),比ArrayList要慢。

(2)与ArrayList相比,在LinkedList中插入、添加和删除一个元素会更快,因为在一个元素被插入到中间的时候,不会涉及改变数组的大小,或更新索引。

(3)LinkedList比ArrayList消耗更多的内存,因为LinkedList中的每个节点存储了前后节点的引用。

11.哪些集合类是线程安全的?

Vector、HashTable、Properties和Stack是同步类,所以它们是线程安全的,可以在多线程环境下使用。Java1.5并发API包括一些集合类,允许迭代时修改,因为它们都工作在集合的克隆上,所以它们在多线程环境中是安全的。

12.Collections类是什么?

Java.util.Collections是一个工具类仅包含静态方法,它们操作或返回集合。它包含操作集合的多态算法,返回一个由指定集合支持的新集合和其它一些内容。这个类包含集合框架算法的方法,比如折半搜索、排序、混编和逆序等。

13.Comparable和Comparator接口有何区别?

Comparable和Comparator接口被用来对对象集合或者数组进行排序。Comparable接口被用来提供对象的自然排序,我们可以使用它来提供基于单个逻辑的排序。	
Comparator接口被用来提供不同的排序算法,我们可以选择需要使用的Comparator来对给定的对象集合进行排序。

14.我们如何对一组对象进行排序?

如果我们需要对一个对象数组进行排序,我们可以使用Arrays.sort()方法。如果我们需要排序一个对象列表,我们可以使用Collection.sort()方法。两个类都有用于自然排序(使用Comparable)或基于标准的排序(使用Comparator)的重载方法sort()。Collections内部使用数组排序方法,所有它们两者都有相同的性能,只是Collections需要花时间将列表转换为数组。

高手过招

面试官见你应对自如,知道你也不是等闲之辈,于是眼神也变得专注起来,于是你们双双跃起,在空中展开厮斗,虽然面试官每一招都非常到位,但是你依然可以与之抗衡。

1、HashMap为什么不直接使用hashCode()处理后的哈希值直接作为table的下标?

HashMap自己实现了自己的hash()方法,通过两次扰动使得它自己的哈希值高低位自行进行异或运算,降低哈希碰撞概率也使得数据分布更平均;

在保证数组长度为2的幂次方的时候,使用hash()运算之后的值与运算(&)(数组长度 - 1)来获取数组下标的方式进行存储,这样一来是比取余操作更加有效率,二来也是因为只有当数组长度为2的幂次方时,h&(length-1)才等价于h%length,三来解决了“哈希值与数组大小范围不匹配”的问题;

2、为什么数组长度要保证为2的幂次方呢?

只有当数组长度为2的幂次方时,h&(length-1)才等价于h%length,即实现了key的定位,2的幂次方也可以减少冲突次数,提高HashMap的查询效率;

如果 length 为 2 的次幂 则 length-1 转化为二进制必定是 11111……的形式,在于 h 的二进制与操作效率会非常的快,而且空间不浪费;如果 length 不是 2 的次幂,比如 length 为 15,则 length - 1 为 14,对应的二进制为 1110,在于 h 与操作,最后一位都为 0 ,而 0001,0011,0101,1001,1011,0111,1101 这几个位置永远都不能存放元素了,空间浪费相当大,更糟的是这种情况中,数组可以使用的位置比数组长度小了很多,这意味着进一步增加了碰撞的几率,减慢了查询的效率!这样就会造成空间的浪费。

3、HashMap的put方法的具体流程?

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4、ConcurrentHashMap的具体实现知道吗?

答:在JDK1.7中,ConcurrentHashMap采用Segment + HashEntry的方式进行实现,结构如下:

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该类包含两个静态内部类 HashEntry 和 Segment ;前者用来封装映射表的键值对,后者用来充当锁的角色; Segment 是一种可重入的锁 ReentrantLock,每个 Segment 守护一个HashEntry 数组里得元素,当对 HashEntry 数组的数据进行修改时,必须首先获得对应的 Segment 锁。

在JDK1.8中,放弃了Segment臃肿的设计,取而代之的是采用Node + CAS + Synchronized来保证并发安全进行实现,结构如下:

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插入元素过程(建议去看看源码):

如果相应位置的Node还没有初始化,则调用CAS插入相应的数据;

else if ((f = tabAt(tab, i = (n - 1) & hash)) == null) {	
    if (casTabAt(tab, i, null, new Node<K,V>(hash, key, value, null)))	
        break;                   // no lock when adding to empty bin	
}

如果相应位置的Node不为空,且当前该节点不处于移动状态,则对该节点加synchronized锁,如果该节点的hash不小于0,则遍历链表更新节点或插入新节点;

if (fh >= 0) {	
    binCount = 1;	
    for (Node<K,V> e = f;; ++binCount) {	
        K ek;	
        if (e.hash == hash &&	
            ((ek = e.key) == key ||	
             (ek != null && key.equals(ek)))) {	
            oldVal = e.val;	
            if (!onlyIfAbsent)	
                e.val = value;	
            break;	
        }	
        Node<K,V> pred = e;	
        if ((e = e.next) == null) {	
            pred.next = new Node<K,V>(hash, key, value, null);	
            break;	
        }	
    }	
}

如果该节点是TreeBin类型的节点,说明是红黑树结构,则通过putTreeVal方法往红黑树中插入节点;如果binCount不为0,说明put操作对数据产生了影响,如果当前链表的个数达到8个,则通过treeifyBin方法转化为红黑树,如果oldVal不为空,说明是一次更新操作,没有对元素个数产生影响,则直接返回旧值; 如果插入的是一个新节点,则执行addCount()方法尝试更新元素个数baseCount;

5、HashMap的扩容操作是怎么实现的?

答:通过分析源码我们知道了HashMap通过resize()方法进行扩容或者初始化的操作,下面是对源码进行的一些简单分析:

/**	
 * 该函数有2中使用情况:1.初始化哈希表;2.当前数组容量过小,需要扩容	
 */	
final Node<K,V>[] resize() {	
    Node<K,V>[] oldTab = table;// 扩容前的数组(当前数组)	
    int oldCap = (oldTab == null) ? 0 : oldTab.length;// 扩容前的数组容量(数组长度)	
    int oldThr = threshold;// 扩容前数组的阈值	
    int newCap, newThr = 0;	
    if (oldCap > 0) {	
        // 针对情况2:若扩容前的数组容量超过最大值,则不再扩容	
        if (oldCap >= MAXIMUM_CAPACITY) {	
            threshold = Integer.MAX_VALUE;	
            return oldTab;	
        }	
        // 针对情况2:若没有超过最大值,就扩容为原来的2倍(左移1位)	
        else if ((newCap = oldCap << 1) < MAXIMUM_CAPACITY &&	
                oldCap >= DEFAULT_INITIAL_CAPACITY)	
            newThr = oldThr << 1; // double threshold	
    }	
    // 针对情况1:初始化哈希表(采用指定或者使用默认值的方式)	
    else if (oldThr > 0) // initial capacity was placed in threshold	
        newCap = oldThr;	
    else {               // zero initial threshold signifies using defaults	
        newCap = DEFAULT_INITIAL_CAPACITY;	
        newThr = (int)(DEFAULT_LOAD_FACTOR * DEFAULT_INITIAL_CAPACITY);	
    }	
    // 计算新的resize上限	
    if (newThr == 0) {	
        float ft = (float)newCap * loadFactor;	
        newThr = (newCap < MAXIMUM_CAPACITY && ft < (float)MAXIMUM_CAPACITY ?	
                (int)ft : Integer.MAX_VALUE);	
    }	
    threshold = newThr;	
    @SuppressWarnings({"rawtypes","unchecked"})	
    Node<K,V>[] newTab = (Node<K,V>[])new Node[newCap];	
    table = newTab;	
    if (oldTab != null) {	
        // 把每一个bucket都移动到新的bucket中去	
        for (int j = 0; j < oldCap; ++j) {	
            Node<K,V> e;	
            if ((e = oldTab[j]) != null) {	
                oldTab[j] = null;	
                if (e.next == null)	
                    newTab[e.hash & (newCap - 1)] = e;	
                else if (e instanceof TreeNode)	
                    ((TreeNode<K,V>)e).split(this, newTab, j, oldCap);	
                else { // preserve order	
                    Node<K,V> loHead = null, loTail = null;	
                    Node<K,V> hiHead = null, hiTail = null;	
                    Node<K,V> next;	
                    do {	
                        next = e.next;	
                        if ((e.hash & oldCap) == 0) {	
                            if (loTail == null)	
                                loHead = e;	
                            else	
                                loTail.next = e;	
                            loTail = e;	
                        }	
                        else {	
                            if (hiTail == null)	
                                hiHead = e;	
                            else	
                                hiTail.next = e;	
                            hiTail = e;	
                        }	
                    } while ((e = next) != null);	
                    if (loTail != null) {	
                        loTail.next = null;	
                        newTab[j] = loHead;	
                    }	
                    if (hiTail != null) {	
                        hiTail.next = null;	
                        newTab[j + oldCap] = hiHead;	
                    }	
                }	
            }	
        }	
    }	
    return newTab;	
}

武学根基

虽然刚刚的打斗确实激烈,招式也十分好看,但是背后隐藏着的武学基础却是有共同之处的。在本篇里指的便是Java集合类的基础知识点。

其实Java集合类的面试题远不止如此,面试官可能会问你每个实现细节,所以即使你见过了所有的面试题型,并且都牢牢记住,那又有什么用呢,不能理解其原理,光会表面招式,最后就会被轻易击败。

下面我们不妨就见招拆招,说Java集合类里的那些基础、门道以及正确掌握这部分内容的方法。

初来乍到

第一次接触集合类,遇到的是ArrayList,当时连<>代表泛型都不知道,让我new一个ArrayList对象都不利索,直到开始了解到它的api,才感觉其实这个玩意也并不是很复杂呀,不就是put,get等一些看起来就很简单的方法吗。

小试牛刀

抱着这样的想法,我开始在一些项目和练习题中使用ArrayList,用法确实不难,正常情况我们只需要使用put,get,remove等方法,不过有时候也会遇到一些问题,比如你在用for循环删除ArrayList的元素时,就会发现,如果你按照下标来删除,是会报错的,这就让我很头大了,不理解其实现原理,光会用api,看来还是不行啊。

渐入佳境

我一直认为,面试是学习的一大动力,当时为了面试大厂,确实也看了很多面试题,集合类是跨不过去的一道坎,并且需要深入到源码里去理解,比如hashmap的底层原理,绝对是大场面试中最爱考的一道题目,于是我跟着几位大牛的博客(后面有推荐)复习了一整遍hashmap的实现原理,理解了80%左右的内容,这才能够应付大厂的面试题。

学有所成

当你理解了整个hashmap的实现原理之后,你就会发现大部分面试题都难不倒你了。我自己做了一个总结,每当面试官问我“JDK里的hashmap是怎么实现的”我基本上都会用以下内容做回答。

当然,这仅供参考,切不可死记硬背,毕竟这只是我自己理解后整理出来的东西。

hashmap是数组和链表的组合结构,数组是一个Entry数组,entry是k-V键值对类型,所以一个entry数组存着很entry节点,一个entry的位置通过key的hashcode方法,再进行hash(移位等操作),最后与表长-1进行相与操作,其实就是取hash值到的后n - 1位,n代表表长是2的n次方。

hashmap的默认负载因子是0.75,阈值是16 * 0.75 = 12;初始长度为16;

hashmap的增删改查方式比较简单,都是遍历,替换。有一点要注意的是key相等时,替换元素,不相等时连成链表。

除此之外,1.8jdk改进了hashmap,当链表上的元素个数超过8个时自动转化成红黑树,节点变成树节点,以提高搜索效率和插入效率到logn。

还有一点值得一提的是,hashmap的扩容操作,由于hashmap非线程安全,扩容时如果多线程并发进行操作,则可能有两个线程分别操作新表和旧表,导致节点成环,查询时会形成死锁。chm避免了这个问题。

另外,扩容时会将旧表元素移到新表,原来的版本移动时会有rehash操作,每个节点都要rehash,非常不方便,而1.8改成另一种方式,对于同一个index下的链表元素,由于一个元素的hash值在扩容后只有两种情况,要么是hash值不变,要么是hash值变为原来值+2^n次方,这是因为表长翻倍,所以hash值取后n位,第一位要么是0要么是1,所以hash值也只有两种情况。这两种情况的元素分别加到两个不同的链表。这两个链表也只需要分别放到新表的两个位置即可,是不是很酷。

最后有一个比较冷门的知识点,hashmap1.7版本链表使用的是节点的头插法,扩容时转移链表仍然使用头插法,这样的结果就是扩容后链表会倒置,而hashmap.1.8在插入时使用尾插法,扩容时使用头插法,这样可以保证顺序不变。

推荐资源

1、我的博客专栏【深入浅出Java核心技术】(包括我创作和整理的文章,涵盖集合类内容)

https://blog.csdn.net/a724888/column/info/21930

2、集合类写的比较好的博主:chenssy(cmsblog)、占小狼

3、社区:开发者头条、掘金(CSDN和博客园内容太杂了,不好筛选)

4、视频:没见过讲解集合类的视频,读者有了解的话可以推荐给我

5、书籍:没见过讲解集合类的书籍,读者有了解的话可以推荐给我

引经据典

https://www.jianshu.com/p/939b8a672070

https://www.cnblogs.com/xuexue-bit/p/5256094.html

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