小白三个月内转行大数据分析师

３６岁，本科学历，０６年参加工作，工作了１３年，猜猜我拿多少工资，４０００，对你没看错，不是４００００是４０００。现在的工作不需要技术不需要学历，工作比较单调，听说大数据比较火，所以想转行做大数据，那么今天开始我就记录学习大数据的过程。

大数据的就业方向：
一。开发方向，大数据工程师，大数据架构师等等，需要熟练掌握java，我目前不合适。
二。大数据分析师，一般来讲数据分析师的任务是对数据进行清洗、分析以及可视化。在不同的行业，大数据分析师的头衔也可能不一样，比如：业务分析师、商业智能分析师、运营分析师、数据库分析师等等。基于各种分析手段对大数据进行科学分析、挖掘、展现，以辅助企业做出商业决策。不需要精通java，所以我选择了这个方向。

直接放一个大数据分析师的岗位
待遇：1.5-3万/月
广州市钱大妈农产品有限公司
岗位职责：1.重点负责大数据平台的多维度数据梳理工作.2.参与大数据平台的数据仓库建设,以及ETL工作.3.参与大数据平台后期数据运营工作.
任职资格：1、做事耐心,有强烈的责任心,善于沟通；2、具有3年及以上数据仓库相关工作经验；3、本科及以上学历，计算机、数学、统计等相关专业；4、熟练掌握SQL，有hive sql 、spark sql、impala/presto 、Scala开发经验优先；5、了解数据仓库相关技术，如ETL、维度建模、展现、多维分析、即席查询等工具原理与技术架构；6、有良好的数据敏感度，能从海量数据提炼核心结果；有丰富的数据分析、挖掘、清洗和建模的经验；7、具有大数据思维，较强的沟通能力、逻辑思维能力和语言表达能力；8、熟悉行业主流的数据仓库及应用案例，具有全程参与数据仓库并成功实施项目经验的优先；9、有电商相关业务经验者优先考虑。

第一步：先要知道大数据分析师在公司里做什么以及需要掌握什么工具，推荐看这篇文章 100天自学大数据:写给数据分析师小白入门 -

第二步：开始学习SQL，看了这篇文章才知道学习SQL的正确路径，从客服到数据分析师，转行路上越走越坚定 - ，强烈推荐这篇文章里的网站自学SQL。

as的用法看下面这篇文章：sql语句中as的用法和作用 - xiaofei0859的专栏 - CSDN博客

select f_username as '姓名' from t_user from t_user
这个语句执行后达不到预期的效果，f_username变成了???，什么鬼？

条件查询where子句，比如：SELECT * FROM movies WHERE id=6

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SQL SELECT DISTINCT 语句
在表中，可能会包含重复值。这并不成问题，不过，有时您也许希望仅仅列出不同（distinct）的值。关键词 DISTINCT 用于返回唯一不同的值。
例如：SELECT DISTINCT 字段 FROM Orders

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我们已经学会了WHERE 语句来筛选数字类型的属性，如果属性是字符串, 我们会用到字符串相关的一些操作符号，其中 LIKE（模糊查询） 和 %（通配符） 是新增的两个。

LIKE :Case insensitive exact string comparison

找到所有Toy Story系列电影
实际操作：SELECT * FROM movies WHERE title LIKE "Toy Story%"

找到所有John Lasseter导演的电影
SELECT * FROM movies WHERE director Like "John Lasseter"

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NOT LIKE :Case insensitive exact string inequality comparison
找到所有不是John Lasseter导演的电影
例如：SELECT * FROM movies WHERE title NOT Like "John Lasseter"

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AND 和 OR 运算符

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