大数据毕业设计—基于python+Django自然灾害频发地区情况数据分析系统

一、项目技术

开发语言:Python
python框架:Django
软件版本:python3.7/python3.8
数据库:mysql 5.7或更高版本
数据库工具:Navicat11
开发软件:PyCharm/vs code
前端框架:vue.js

二、项目内容和项目介绍

  1.项目内容

  1.开发语言:该系统采用Python作为开发语言,Python具有优雅的语法和动态类型,以及解释型语言的本质,使其成为许多领域脚本编写和快速开发应用的首选语言。
2.框架:系统基于Django框架构建,Django是一个高级的Python Web框架,它允许快速开发安全和维护性高的网站。Django遵循MVC设计模式的变种,即MTV模式(Model-Template-View)。
3.数据库:系统使用MySQL作为数据库,MySQL是一个流行的关系型数据库管理系统,具有高性能、可靠性和易用性,特别适用于Web应用开发。
4.其他工具:在开发过程中,可能还会使用到如Navicat等数据库管理工具,以及PyCharm等集成开发环境。
  2.项目介绍

  
1.数据收集:系统具有广泛的数据兼容性,能够从多种数据源收集数据,包括气象数据(如温度、降水、风速等)、地质数据(如地壳运动、土壤类型等)、地理数据(如地形、海拔等)以及历史灾害记录(如灾害类型、发生时间、受灾范围、损失情况等)。
2.数据清洗:利用Python强大的数据处理能力,系统可以对原始数据进行清洗,去除错误值、异常值、重复值和不完整值,使数据更加准确可靠。
3.数据存储:通过Django的数据库管理功能,系统可以将处理后的数据高效地存储在MySQL数据库中。数据库设计会充分考虑数据的关联性,以便后续分析。
4.数据分析:系统的分析功能丰富多样,可以分析自然灾害的频率、强度以及趋势。例如,可以分析温度变化趋势与灾害发生频率的关系,降水数据的分析能确定洪涝灾害的潜在风险,地质数据的分析可研究地震、山体滑坡等灾害的发生条件等。
5.可视化:系统提供直观的可视化功能,通过图表(如柱状图、折线图、热力图等)和地图(标记灾害发生地点、受灾范围等),让用户能够快速理解数据所反映的情况。
6.预测分析:利用机器学习算法,系统可以基于历史数据建立模型,预测未来自然灾害的发生概率、可能的影响范围和严重程度。
7.数据共享:系统提供数据共享功能,方便不同部门(如政府救灾部门、科研机构等)之间的数据交流与协作。

三、核心代码

部分代码:



def config_page(request):
    '''
    获取参数信息
    :return:
    '''
    if request.method in ["POST", "GET"]:
        msg = {"code": normal_code, "msg": mes.normal_code,
               "data": {"currPage": 1, "totalPage": 1, "total": 1, "pageSize": 10, "list": []}}
        req_dict = request.session.get('req_dict')
        msg['data']['list'], msg['data']['currPage'], msg['data']['totalPage'], msg['data']['total'], \
        msg['data']['pageSize'] = config.page(config, config, req_dict)
        return JsonResponse(msg)


def config_list(request):
    '''
    '''
    if request.method in ["POST", "GET"]:
        msg = {"code": normal_code, "msg": mes.normal_code,
               "data": {"currPage": 1, "totalPage": 1, "total": 1, "pageSize": 10, "list": []}}
        req_dict = request.session.get("req_dict")

        msg['data']['list'], msg['data']['currPage'], msg['data']['totalPage'], msg['data']['total'], \
        msg['data']['pageSize'] = config.page(config, config, req_dict)

        return JsonResponse(msg)


def config_info(request, id_):
    '''
    '''
    if request.method in ["POST", "GET"]:
        msg = {"code": normal_code, "msg": mes.normal_code, "data": {}}

        data = config.getbyid(config, config, int(id_))
        if len(data) > 0:
            msg['data'] = data[0]
        return JsonResponse(msg)


def config_detail(request, id_):
    '''
    '''
    if request.method in ["POST", "GET"]:
        msg = {"code": normal_code, "msg": mes.normal_code, "data": {}}

        data = config.getbyid(config, config, int(id_))
        if len(data) > 0:
            msg['data'] = data[0]
        return JsonResponse(msg)


def config_save(request):
    '''
    创建参数信息
    :return:
    '''
    if request.method in ["POST", "GET"]:
        msg = {"code": normal_code, "msg": mes.normal_code, "data": {}}

        req_dict = request.session.get('req_dict')
        param1 = config.getbyparams(config, config, req_dict)
        if param1:
            msg['code'] = id_exist_code
            msg['msg'] = mes.id_exist_code
            return JsonResponse(msg)

        error = config.createbyreq(config, config, req_dict)
        logging.warning("save_config.res=========>{}".format(error))
        if error != None:
            msg['code'] = crud_error_code
            msg['msg'] = error
        return JsonResponse(msg)


def config_add(request):
    '''
    '''
    if request.method in ["POST", "GET"]:
        msg = {"code": normal_code, "msg": mes.normal_code, "data": {}}
        req_dict = request.session.get("req_dict")

        error = config.createbyreq(config, config, req_dict)
        if error != None:
            msg['code'] = crud_error_code
            msg['msg'] = error
        return JsonResponse(msg)


def config_update(request):
    '''
    更新参数信息
    :return:
    '''
    if request.method in ["POST", "GET"]:
        msg = {"code": normal_code, "msg": mes.normal_code, "data": {}}

        req_dict = request.session.get('req_dict')


        config.updatebyparams(config, config, req_dict)

        return JsonResponse(msg)



四、效果图

大数据毕业设计—基于python+Django自然灾害频发地区情况数据分析系统_第1张图片
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