基于机器视觉的铁片轮廓检测

基于机器视觉的铁片轮廓检测

铁片轮廓检测，还是比较容易落实的，主要是看检测精度。如果精度要求不高的话，很简单，如果精度要求的话，就需要提高一点硬件成本。当然，还是要看产品的具体大小，如果超出现有的硬件极限，那就要使用多相机或分割拍摄，这样做起来相对麻烦一点。

工业光源

轮廓检测，如果没有安装限制的话，直接使用背光源进行拍摄，可以使用常规的面光源。如果精度要求比较高，则建议使用平行光源。

可以考虑使用常规的模拟调光器APS-2424-1CH或者迷你调光器MAPS-2424-1CH。如果是在高速拍照需要很短的曝光时间，则考虑使用频闪调光器，如SPS-2430-4CH。而如果需要程序控制不同的光源亮度以适用不同的产品，则可以考虑数字调光器，如DPS-24125-4CH。

工业相机

工业相机，需要看被测目标有多大，以及需要的测量精度，小产品可能30万像素都可以满足，如果是大产品，精度要求比较高的，可能几千万像素的相机都不一定能完全拍摄完。

工业镜头

镜头的选择，也是需要看对象与成本控制。如果是要求低的，使用CCTV镜头即可。如果精度要求高，那么就需要使用远心镜头配合平行光源来成像。

视觉算法

可以考虑使用轮廓分析、粒子分析等方法来计算。

项目难度

★★★★★★

实现难度与测量精度、大小相关：产品小精度低，容易实现；相反，产品大精度高，则比较难实现。

【转载】http://shixinhua.com/project/2017/10/2028.html