机器视觉001
机器视觉001

基于机器视觉的IC表面字符检测

基于机器视觉的IC表面字符检测

IC表面字符识别，这个在半导体行业里是经常遇到的视觉检测应用项目。一般需要检测其型号、批号等内容。丝印外观可能会比较少检测，要求没有这么高。

基于机器视觉的IC表面字符检测_第1张图片

低角度环形光源

工业光源

对于这种IC上的字符，主要有两种方式。一种是丝印的，另一种则是蚀刻的。对于本方案，则是蚀刻的阴文。对于丝印的，一般都是黑底白字，打光很容易的。常规的环形光源、条形光源都可以实现。而对于蚀刻的阴文，则需要使用低角度的环形光源进行掠射，进行明亮特征照明，可以使用低角度的环形光源；或者是使用高角度的环形光源，将背景照亮，字符打黑，进行阴暗特征照明，可以使用高角度的环形光源或是同轴光源。

可以考虑使用常规的模拟调光器APS-2424-1CH或者是迷你调光器MAPS-2424-1CH。如果是在高速拍照需要很短的曝光时间，则考虑使用频闪调光器，如SPS-2430-4CH。而如果需要程序控制不同的光源亮度以适用不同的产品，则可以考虑数字调光器，如DPS-24125-4CH。

工业相机

对于这种小IC上的字符识别，不需要太高的分辨率的相机，可以使用30万~130万像素的CCD即可。这里建议使用CCD或全局CMOS，因为这种产品一般速度比较快，可能是在料盘上运行检测的。所以需要有防抖动等功能。

基于机器视觉的IC表面字符检测_第2张图片

高角度环形光源

工业镜头

可以使用常规的CCTV镜头加光学接圈的效果。也可以使用一般性能的远心镜头。

视觉算法

主要考虑使用OCR字符识别算法。辅助分类、匹配等算法。

项目难度

★★★

相对比较容易的一类算法。不过如果使用NI的软件来处理，则需要考虑稳定性。NI软件做OCR识别，稳定性是个比较大的影响点。

【转载】http://shixinhua.com/project/2017/05/1971.html

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