大数据基础环境之hadoop(3台虚拟机)

hadoop集群搭建

实验步骤

安装hadoop

使用Xshell连接虚拟机: 

  1. 修改 /etc/hosts 文件(三台机器都需要操作),操作过程如下图所示:

       大数据基础环境之hadoop(3台虚拟机)_第1张图片


注意:图中的ip地址为操作是使用的机器的ip地址,需要将hosts文件中的ip地址更换为我们将第一步所得到的ip地址!!!

6.当所有机器上的hosts文件配置完成之后,我们可以在master节点上输入 ssh slave1或者 ssh slave2 ,测试一下hosts文件是配置成功。

7.创建对应工作目录/usr/hadoop(在master节点上操作)
 

大数据基础环境之hadoop(3台虚拟机)_第2张图片

  1. 解压hadoop到相应目录:

我们已经把hadoop的安装包放在了主节点的 /opt/soft 目录下,可以通过tar命令将其复制到 我们刚才创建的hadoop工作目录中:

    • mkdir -p /usr/hadoop
      • tar -zxvf /opt/soft/hadoop-2.7.3.tar.gz -C /usr/hadoop/
        解压后:

大数据基础环境之hadoop(3台虚拟机)_第3张图片

配置环境变量

1.配置环境变量

  • vim /etc/profile

export HADOOP_HOME=/usr/hadoop/hadoop-2.7.3

export CLASSPATH=$CLASSPATH:$HADOOP_HOME/lib

export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin

大数据基础环境之hadoop(3台虚拟机)_第4张图片

  使用以下命令使profile生效:

  • source /etc/profile

2. 接下来我们需要对hadoop进行一些配置,所有的hadoop的配置文件都在 /usr/hadoop/hadoop-2.7.3/etc/hadoop中,所有我们需要使用 cd /usr/hadoop/hadoop-2.7.3/etc/hadoop命令进入到hadoop配置文件所在的目录中,如下图所示:

3. 使用vim命令编辑hadoop-env.sh文件:

  • vim hadoop-env.sh

大数据基础环境之hadoop(3台虚拟机)_第5张图片

在配置文件中输入内容:export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.8.0_171
输入完成后保存并退出

4.使用vim命令编辑core-site.xml文件,并在配置文件中加入以下内容:

  • vim core-site.xml

  fs.default.name

   hdfs://master:9000

  hadoop.tmp.dir

   /usr/hadoop/hadoop-2.7.3/hdfs/tmp

A base for other temporary directories.

  io.file.buffer.size

   131072

  fs.checkpoint.period

   60

  fs.checkpoint.size

   67108864

大数据基础环境之hadoop(3台虚拟机)_第6张图片

5.使用vim命令编辑yarn-site.xml文件,并在配置文件中加入以下内容:

 yarn.resourcemanager.address

   master:18040

 

 

   yarn.resourcemanager.scheduler.address

   master:18030

 

 

   yarn.resourcemanager.webapp.address

   master:18088

 

 

   yarn.resourcemanager.resource-tracker.address

   master:18025

 

 

  yarn.resourcemanager.admin.address

  master:18141

 

 

  yarn.nodemanager.aux-services

  mapreduce_shuffle

 

 

  yarn.nodemanager.auxservices.mapreduce.shuffle.class

  org.apache.hadoop.mapred.ShuffleHandler

 

 

 

大数据基础环境之hadoop(3台虚拟机)_第7张图片

5.使用vim命令编写slaves文件,并在其中加入以下内容:

大数据基础环境之hadoop(3台虚拟机)_第8张图片

6.使用vim命令编写master文件,并在其中加入以下内容:

大数据基础环境之hadoop(3台虚拟机)_第9张图片

7. 使用vim命令编辑hdfs-site.xml文件,并在配置文件中加入以下内容:

 dfs.replication

   2

 

 

   dfs.namenode.name.dir

   file:/usr/hadoop/hadoop-2.7.3/hdfs/name

   true

 

   dfs.datanode.data.dir

   file:/usr/hadoop/hadoop-2.7.3/hdfs/data

   true

 

 

  dfs.namenode.secondary.http-address

   master:9001

 

 

   dfs.webhdfs.enabled

   true

 

 

   dfs.permissions

   false

 

大数据基础环境之hadoop(3台虚拟机)_第10张图片

8. 使用vim命令编辑mapred-site.xmll文件,并在配置文件中加入以下内容:
但是文件夹内并没有mapred-site.xml这个文件所以我们需要使用cp命令将mapred-site.xml.template 复制为 mapred-site.xml:
cp mapred-site.xml.template mapred-site.xml
然后对其进行编辑,并在配置文件中加入以下内容:

   mapreduce.framework.name

   yarn

 

分发hadoop

  • scp -r /usr/hadoop root@slave1:/usr/
  • scp -r /usr/hadoop root@slave2:/usr/

  • 注意:slave1和slave2节点上都需要配置环境变量,参考hadoop中第二个步骤,同样是向/etc/hosts文件中的添加hadoop 的环境变量。

格式化Hadoop并开启集群

10.master中格式化hadoop
输入hadoop namenode -format命令进行hadoop的格式化操作,如下图所示:

大数据基础环境之hadoop(3台虚拟机)_第11张图片


格式化成功如下图所示:

11.在格式化hadoop之后,退回到/usr/hadoop/hadoop-2.7.3目录下,然后使用sbin/start-all.sh命令开启hadoop集群:

在master节点输入jps查看进程:

大数据基础环境之hadoop(3台虚拟机)_第12张图片

在slave1节点输入jps查看进程:

在slave2节点输入jps查看进程:

访问主节点master:50070如果访问不到,请先关闭防火墙,另外slave1和slave2的防火墙也要关闭,否则,上传文件到hdfs上的时候可能出问题!!!!

大数据基础环境之hadoop(3台虚拟机)_第13张图片

  1. hadoop脚本命令练习
    查看dfs根目录文件:hadoop fs –ls /
    在hdfs上创建文件data :hadoop fs –mkdir /data
    再次进行查看:hadoop fs –ls /

大数据基础环境之hadoop(3台虚拟机)_第14张图片

13.也可以使用浏览器对集群进行查看。依次进入“Utilities”->“Browse the file system”

大数据基础环境之hadoop(3台虚拟机)_第15张图片

 

后序会继续更新其他环境的集群,敬请关注。。。

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