mongo集群主要运用方式，以及另外两种

一，Mongodb主、副、仲裁节点集群安装

mongodb 的集群方式主要分为三种Replica Set / Sharding / Master-Slaver ，这里只说明最简单的集群搭建方式（生产环境），如果有多个节点可以此类推或者查看官方文档。

Replica Set

       中文翻译叫做副本集。其实简单来说就是集群当中包含了多份数据，保证主节点挂掉了，备节点能继续提供数据服务，提供的前提就是数据需要和主节点一致。如下图：

       Mongodb(M)表示主节点，Mongodb(S)表示备节点，Mongodb(A)表示仲裁节点。主备节点存储数据(M,S)，仲裁节点不存储数据。客户端同时连接主节点与备节点，不连接仲裁节点。

       默认设置下，主节点提供所有增删查改服务，备节点不提供任何服务。但是可以通过设置使备节点提供查询服务，这样就可以减少主节点的压力，当客户端进行数据查询时，请求自动转到备节点上。这个设置叫做Read Preference Modes，同时Java客户端提供了简单的配置方式，可以不必直接对数据库进行操作。

       仲裁节点是一种特殊的节点，它本身并不存储数据，主要的作用是决定哪一个备节点在主节点挂掉之后提升为主节点，所以客户端不需要连接此节点。这里虽然只有一个备节点，但是仍然需要一个仲裁节点来提升备节点级别。

介绍完了集群方案，那么现在就开始搭建了。

　　1、将三台计算机同时下载,解压安装文件

　　　　下载命令:apt-get install mongo

　　2、同时创建mongodb数据文件夹

　　　　

　　　　

1 mkdir -p /mongodb/data/master   
2 mkdir -p /mongodb/data/slaver   
3 mkdir -p /mongodb/data/arbiter    
4 #三个目录分别对应主，备，仲裁节点  

　　3、建立配置文件(M,S,A)

　　　　（一） 主节点配置文件 

　　　　

 1 #master.conf  
 2 dbpath=/mongodb/data/master  
 3 logpath=/mongodb/log/master.log  
 4 pidfilepath=/mongodb/master.pid  
 5 directoryperdb=true  
 6 logappend=true  
 7 replSet=testrs  
 8 bind_ip=10.10.148.130  
 9 port=27017  
10 oplogSize=10000  
11 fork=true  
12 noprealloc=true 

　　　　（二） 从节点配置文件　

　　　　

 1 #slaver.conf  
 2 dbpath=/mongodb/data/slaver  
 3 logpath=/mongodb/log/slaver.log  
 4 pidfilepath=/mongodb/slaver.pid  
 5 directoryperdb=true  
 6 logappend=true  
 7 replSet=testrs  
 8 bind_ip=10.10.148.131  
 9 port=27017  
10 oplogSize=10000  
11 fork=true  
12 noprealloc=true  

　　　　（三） 仲裁节点配置文件

　　　　

 1 #arbiter.conf  
 2 dbpath=/mongodb/data/arbiter  
 3 logpath=/mongodb/log/arbiter.log  
 4 pidfilepath=/mongodb/arbiter.pid  
 5 directoryperdb=true  
 6 logappend=true  
 7 replSet=testrs  
 8 bind_ip=10.10.148.132  
 9 port=27017  
10 oplogSize=10000  
11 fork=true  
12 noprealloc=true  

　　*配置文件中参数解释：

　　dbpath：数据存放目录

　　logpath：日志存放路径

　　pidfilepath：进程文件，方便停止mongodb

　　directoryperdb：为每一个数据库按照数据库名建立文件夹存放

　　logappend：以追加的方式记录日志

　　replSet：replica set的名字

　　bind_ip：mongodb所绑定的ip地址

　　port：mongodb进程所使用的端口号，默认为27017

　　oplogSize：mongodb操作日志文件的最大大小。单位为Mb，默认为硬盘剩余空间的5%

　　fork：以后台方式运行进程

　　noprealloc：不预先分配存储

 

　　4、相继启动mongod 或者安装mongo服务

　　进入每个mongodb节点的bin目录下(配置文件路径有更改请自行更改下面命令）

　　

./monood -f master.conf 
./mongod -f slaver.conf 
./mongod -f arbiter.conf 

　　5、配置主，备，仲裁节点

　　可以通过客户端连接mongodb，也可以直接在三个节点中选择一个连接mongodb。

　　

./mongo 10.10.148.130:27017   #ip和port是某个节点的地址  
>use admin  
>cfg={ _id:"testrs", members:[ {_id:0,host:'10.10.148.130:27017',priority:2}, {_id:1,host:'10.10.148.131:27017',priority:1},   
{_id:2,host:'10.10.148.132:27017',arbiterOnly:true}] };  
>rs.initiate(cfg)   

　　cfg是可以任意的名字，当然最好不要是mongodb的关键字，conf，config都可以。最外层的_id表示replica set的名字，members里包含的是所有节点的地址以及优先级。优先级最高的即成为主节点，即这里的10.10.148.130:27017。特别注意的是，对于仲裁节点，需要有个特别的配置——arbiterOnly:true。这个千万不能少了，不然主备模式就不能生效。

　　6、测试配置是否成功

　　  配置的生效时间根据不同的机器配置会有长有短，配置不错的话基本上十几秒内就能生效，有的配置需要一两分钟。如果生效了，执行rs.status()命令会看到如下信息：

　　

{  
        "set" : "testrs",  
        "date" : ISODate("2013-01-05T02:44:43Z"),  
        "myState" : 1,  
        "members" : [  
                {  
                        "_id" : 0,  
                        "name" : "10.10.148.130:27017",  
                        "health" : 1,  
                        "state" : 1,  
                        "stateStr" : "PRIMARY",  
                        "uptime" : 200,  
                        "optime" : Timestamp(1357285565000, 1),  
                        "optimeDate" : ISODate("2013-01-04T07:46:05Z"),  
                        "self" : true  
                },  
                {  
                        "_id" : 1,  
                        "name" : "10.10.148.131:27017",  
                        "health" : 1,  
                        "state" : 2,  
                        "stateStr" : "SECONDARY",  
                        "uptime" : 200,  
                        "optime" : Timestamp(1357285565000, 1),  
                        "optimeDate" : ISODate("2013-01-04T07:46:05Z"),  
                        "lastHeartbeat" : ISODate("2013-01-05T02:44:42Z"),  
                        "pingMs" : 0  
                },  
                {  
                        "_id" : 2,  
                        "name" : "10.10.148.132:27017",  
                        "health" : 1,  
                        "state" : 7,  
                        "stateStr" : "ARBITER",  
                        "uptime" : 200,  
                        "lastHeartbeat" : ISODate("2013-01-05T02:44:42Z"),  
                        "pingMs" : 0  
                }  
        ],  
        "ok" : 1  
}  

　　　正在进行配置提示："stateStr" : "RECOVERING" 

 

后话：

　　　Replica Set 是我现在主要使用的集群方式，也是我使用过最稳定和高效的无规则大数据存储方式。这样的配置要求运行环境需要至少三台windows/ubuntu，当然我们可以使用VM来进行虚拟化测试，在项目实施的过程中还是建议多台服务器进行配置，如果有能力当然可以上虚拟+存储。至于大数据的数据检索部分，千万级别以下的使用mongodb的索引完全能解决，过亿建议使用检索平台，最近个人在研究 elasticseach 大数据检索平台，如果有兴趣的可以一起学习了解~ 以上是mongodb Replica Set 的配置过程。 小的敬上！

以上为转自 https://www.cnblogs.com/callmecool/p/4662876.html

二：另外还有两种部署方式如下

Sharding

和Replica Set类似，都需要一个仲裁节点，但是Sharding还需要配置节点和路由节点。就三种集群搭建方式来说，这种是最复杂的。部署图如下：

1.启动数据节点

./mongod --fork --dbpath ../data/set1/ --logpath ../log/set1.log --replSet test #192.168.4.43
./mongod --fork --dbpath ../data/set2/ --logpath ../log/set2.log --replSet test #192.168.4.44
./mongod --fork --dbpath ../data/set3/ --logpath ../log/set3.log --replSet test #192.168.4.45 决策 不存储数据

2.启动配置节点

./mongod --configsvr --dbpath ../config/set1/ --port 20001 --fork --logpath ../log/conf1.log #192.168.4.30
./mongod --configsvr --dbpath ../config/set2/ --port 20002 --fork --logpath ../log/conf2.log #192.168.4.31

3.启动路由节点

./mongos --configdb 192.168.4.30:20001,192.168.4.31:20002 --port 27017 --fork --logpath ../log/root.log #192.168.4.29

       这里我们没有用配置文件的方式启动，其中的参数意义大家应该都明白。一般来说一个数据节点对应一个配置节点，仲裁节点则不需要对应的配置节点。注意在启动路由节点时，要将配置节点地址写入到启动命令里。

4.配置Replica Set

       这里可能会有点奇怪为什么Sharding会需要配置Replica Set。其实想想也能明白，多个节点的数据肯定是相关联的，如果不配一个Replica Set，怎么标识是同一个集群的呢。这也是人家mongodb的规定，咱们还是遵守吧。配置方式和之前所说的一样，定一个cfg，然后初始化配置。

./mongo 192.168.4.43:27017   #ip和port是某个节点的地址
>use admin
>cfg={ _id:"testrs", members:[ {_id:0,host:'192.168.4.43:27017',priority:2}, {_id:1,host:'192.168.4.44:27017',priority:1},
{_id:2,host:'192.168.4.45:27017',arbiterOnly:true}] };
>rs.initiate(cfg)             #使配置生效

5.配置Sharding

./mongo 192.168.4.29:27017   #这里必须连接路由节点
>sh.addShard("test/192.168.4.43:27017") #test表示replica set的名字 当把主节点添加到shard以后，会自动找到set里的主，备，决策节点
>db.runCommand({enableSharding:"diameter_test"})    #diameter_test is database name
>db.runCommand( { shardCollection: "diameter_test.dcca_dccr_test",key:{"__avpSessionId":1}})

       第一个命令很容易理解，第二个命令是对需要进行Sharding的数据库进行配置，第三个命令是对需要进行Sharding的Collection进行配置，这里的dcca_dccr_test即为Collection的名字。另外还有个key，这个是比较关键的东西，对于查询效率会有很大的影响，具体可以查看 Shard Key Overview

       到这里Sharding也已经搭建完成了，以上只是最简单的搭建方式，其中某些配置仍然使用的是默认配置。如果设置不当，会导致效率异常低下，所以建议大家多看看官方文档再进行默认配置的修改。

Master-Slaver

这个是最简答的集群搭建，不过准确说也不能算是集群，只能说是主备。并且官方已经不推荐这种方式，所以在这里只是简单的介绍下吧，搭建方式也相对简单。

./mongod --master --dbpath /data/masterdb/      #主节点

./mongod --slave --source  --dbpath /data/slavedb/     备节点

       基本上只要在主节点和备节点上分别执行这两条命令，Master-Slaver就算搭建完成了。我没有试过主节点挂掉后备节点是否能变成主节点，不过既然已经不推荐了，大家就没必要去使用了。

       以上三种集群搭建方式首选Replica Set，只有真的是大数据，Sharding才能显现威力，毕竟备节点同步数据是需要时间的。Sharding可以将多片数据集中到路由节点上进行一些对比，然后将数据返回给客户端，但是效率还是比较低的说。

       我自己有测试过，不过具体的机器配置已经不记得了。Replica Set的ips在数据达到1400w条时基本能达到1000左右，而Sharding在300w时已经下降到500ips了，两者的单位数据大小大概是10kb。大家在应用的时候还是多多做下性能测试，毕竟不像Redis有benchmark。

       Mongodb现在用的还是比较多的，但是个人觉得配置太多了。。。。我看官网都看了好多天，才把集群搭建的配置和注意要点弄明白。而且用过的人应该知道mongodb吃内存的问题，解决办法只能通过ulimit来控制内存使用量，但是如果控制不好的话，mongodb会挂掉。。。