例如输入“abaccdeff”,输出b。
思路:从头到尾挨个扫描肯定是不行的,复杂度O(n^2)太高了。所以用哈希,空间换时间。
相关题目1:输入两个字符串,从第一个字符串中删除在第二个字符串中出现过的字符。可以用哈希来存储第二个字符串中的字符,然后扫描第一个字符串,用O(1)的时间就能判断字符在不在第二个字符串里,总时间复杂度O(n)。
相关题目2:删除字符串中所有重复出现的字符。比如输入“google”,输出“gole”。方法是从头到尾扫描,第一次出现的放进哈希中,然后重复出现的不管了。
相关题目3:如果两个单词中出现的字母相同,并且每个字母出现的次数也相同,那么这两个单词互为变位词。例如evil和live。进行判断时可以用哈希,key为出现的字母,value为出现次数。
本题Java实现如下:
public class FirstNotRepeatingChar {
public Character firstNotRepeatingChar(String str){
if(str == null){
return null;
}
char[] chars = str.toCharArray();
LinkedHashMap hash = new LinkedHashMap();
for(char item : chars){
if(hash.containsKey(item)){
hash.put(item, hash.get(item)+1);
}else{
hash.put(item, 1);
}
}
// 不用LinkedHashMap只用HashMap的话,这里就错了,因为顺序不一样。
for(char key : hash.keySet()){
if(hash.get(key) == 1)
return key;
}
return null;
}
public static void main(String[] args) {
FirstNotRepeatingChar test = new FirstNotRepeatingChar();
System.out.println(test.firstNotRepeatingChar("abaccdeff"));
}
}
数组中的两个数字,如果前边一个大于后边一个,则组成一个逆序对。如{7,5,6,4}中有5个逆序对,分别是(7,6)、(7,5)、(7,4)、(6,4)、(5,4)。
思路:对每一个元素都从头到尾扫描的O(n^2)的方法是不好的,我们以{7,5,6,4}为例介绍一种复杂度低的方法:
先把数组不断地对半分,直到子数组长度为1,接下来一边合并相邻的子数组,一边统计逆序对。比如7和5组成逆序对,6和4也是,再统计它们之间的逆序对,这之前要先排序以免重复统计,其实不好理解,详见程序。
Java实现如下:
public class InversePairs {
// tmp为临时数组,leftEnd和rightEnd分别指向前半段和后半段最后一个数字,leftBegin和rightBegin表示两段开始位置
private static int merge(int[] arr, int[] tmp, int leftBegin, int rightBegin, int rightEnd){
int leftEnd = rightBegin - 1;
int tmpEnd = rightEnd; // 指向临时数组最后一位
int length = rightEnd - leftBegin + 1; // 两段一共的长度
int count = 0; // 逆序对数目
while (leftBegin <= leftEnd && rightBegin <= rightEnd) {
// 如果前半段最后一个数小于等于后半段最后一个数,则这两个数构不成逆序对,把后半段最后一个数放入新数组,同时rightEnd前移一位。
if (arr[leftEnd] <= arr[rightEnd]) {
tmp[tmpEnd--] = arr[rightEnd--];
}else {
// 如果前半段最后一个数比后半段最后一个数大,说明前半段最后一个数比后半段所有数都大,逆序对数目为后半段长度。
// 然后把前半段最后一个数放入新数组的最后一个(这个数组最终是正序),同时leftEnd前移一位。
tmp[tmpEnd--] = arr[leftEnd--];
count += rightEnd - rightBegin + 1;
}
}
// 如果某一段已经全部进入新数组,现在把另一段按顺序放进新数组。
while (leftBegin <= leftEnd) {
tmp[tmpEnd--] = arr[leftEnd--];
}
while (rightBegin <= rightEnd) {
tmp[tmpEnd--] = arr[rightEnd--];
}
// 更新原数组
for (int i = 0; i < length; i++, leftBegin++) {
arr[leftBegin] = tmp[leftBegin];
}
return count;
}
// left和right是分段后的起始、终止位置。leftCount是前一段内部的逆序对数目,rightCount是后半段的,count是两段之间的。
private static int InversePairesCore(int[] arr, int[] tmp, int left, int right){
int leftCount = 0;
int rightCount = 0;
int count = 0;
if (left < right) {
int mid = (left + right) / 2;
leftCount = InversePairesCore(arr, tmp, left, mid);
rightCount = InversePairesCore(arr, tmp, mid+1, right);
count = merge(arr, tmp, left, mid+1, right);
}
return leftCount + rightCount + count;
}
// 入口
public int inversePaires(int[] arr){
if (arr == null || arr.length <= 0) {
return 0;
}
// 临时数组保存排序后的中间结果,然后再赋值给原数组。
int[] tmp = arr.clone();
int count = InversePairesCore(arr, tmp, 0, arr.length - 1);
return count;
}
// 主程序
public static void main(String[] args) throws Exception {
InversePairs test = new InversePairs();
System.out.println(test.inversePaires(new int[]{7,5,6,4}));
}
}