Hive 开窗函数

什么时候用开窗函数？

开窗函数常结合聚合函数使用，一般来讲聚合后的行数要少于聚合前的行数，但是有时我们既想显示聚集前的数据,
又要显示聚集后的数据,这时我们便引入了窗口函数。

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窗口函数的语法

UDAF() over (PARTITION By col1，col2 order by col3 窗口子句（rows between .. and ..）) AS 列别名

注意：PARTITION By后可跟多个字段，order By只跟一个字段。

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over()的作用

over()决定了聚合函数的聚合范围，默认对整个窗口中的数据进行聚合，聚合函数对每一条数据调用一次。

例如：

select name, orderdate, cost, sum(cost) over()
from business; 

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partition by 子句

使用Partiton by子句对数据进行分区，可以用paritition by对区内的进行聚合。

例如：

select name, orderdate, cost, sum(cost) over(partition by name)
from business;

order by 子句

• 对分区中的数据进行排序。
• 确定聚合哪些行（默认从起点到当前行的聚合）。

例如：

select name, orderdate, cost, sum(cost) over(partition by name order by orderdate)
from business;

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窗口子句

• CURRENT ROW  当前行
• n PRECEDING  往前n行数据
• n FOLLOWING  往后n行数据
• UNBOUNDED PRECEDING  表示从前面的起点
• UNBOUNDED FOLLOWING  表示到后面的终点

通过使用partition by子句将数据进行了分区。如果想要对窗口进行更细的动态划分，
就要引入窗口子句。

例如：

select name, orderdate,cost, sum(cost) 
over(partition by name order by orderdate rows between UNBOUNDED PRECEDING and CURRENT ROW)
from business;

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注意

• order by 必须跟在 partition by 后;
• rows 必须跟在 Order by 后；
• (partition by .. order by ..)  可替换为  (distribute by .. sort by ..)