NLP GLUE数据

1. CoLA:
   单句的二分类问题, 判断一个英文句子在语法上是不是可接受的.

2. SST-2
   单句的二分类问题, 句子的来源于人们对一部电影的评价, 判断这个句子的情感.

3. MRPC
   句子对来源于对同一条新闻的评论. 判断这一对句子在语义上是否相同.

4. STS-B
   这是一个类似回归的问题. 给出一对句子, 使用1~5的评分评价两者在语义上的相似程度.

5. QQP
   这是一个二分类数据集. 目的是判断两个来自于Quora的问题句子在语义上是否是等价的.

6. MNLI-m
   语型内匹配。推断两个句子是意思相近, 矛盾, 还是无关的

7. MNLI-mm
   跨语型匹配。推断两个句子是意思相近, 矛盾, 还是无关的

8. QNLI
   也是一个二分类问题, 两个句子是一个(question, answer)对. 正样本为answer是对应question的答案, 负样本则相反

9. RTE
   是一个二分类问题, 类似于MNLI, 但是数据量少很多

10. WNLI： 推断两个句子是意思相近, 矛盾, 还是无关的

11. AX： QA型图像数据库

参考：https://blog.csdn.net/qq_20095389/article/details/90700515