MATALB中SPMD单程序多任务进行任务并行
SPMD（Single Program/Multiple Data）单程序多任务进行任务并行：
并行可分为两种，一种是任务并行（parfor），另一种则数据并行（Spmd）。Spmd中的“Single program”方面指的是同一段代码运行在不同的多个lab上。你在一个Matlab客户端上运行一个程序，被标志为spmd模块的其他部分运行在其他lab上。当这些块运行完毕后，你的程序继续在客户端运行。 “Multiple data”方面指的是虽然spmd语句在所有的lab上运行相同的代码，但每一个lab可以有不同的，独有的数据。所以多数据集可以在多个lab上同时被容纳。当有大数据量需要同时处理，而单机又无法存储大数据量时，可考虑使用数据并行编程方法。Spmd 结构和分布式数组可实现数据并行处理。
以下总结的SPMD使用的两个场景：
1、The "single program" aspect of spmd means that the identical code runs on multiple labs. 就是说同一段程序应用于不同的样本（数据），所以一般针对随机抽样的并行，如
%% SPMD
%example 1
matlabpool local 4
spmd
A = rand(3,2); %generate a matrix A for each lab(worker)
end
for i = 1:length(A)
figure; imagesc(A{i});
end
matlabpool close
此时的A:
A
A =
Lab 1: class = double, size = [3 2]
Lab 2: class = double, size = [3 2]
Lab 3: class = double, size = [3 2]
Lab 4: class = double, size = [3 2]
且当matlabpool close后，A便随着lab的关闭而消失。
A
A =
Invalid Composite (the matlabpool in use has been closed)
例子2：
%example 2
a = 3;
b = 4;
matlabpool local 4
spmd
c = labindex();
d = c+a;
end
c{2} = 5;
spmd
f = c*b;
end
for i = 1:length(f)
fprintf('%d\t',f{i});%access the value of each lab
end
matlabpool close
2、另外，SPMD也可以用于可替代parfor的块并行，在不同lab（worker）上对相同或不同的数据执行不同的并行操作，说起来有些拗口，具体看一下例子就明白了，下面我写的example3,4分别针对在不同lab上对相同数据和不同数据执行不同操作。它们都可以用parfor代替。
%example3 - deal with same Data by different parameters
%add different values to same array Data
Data = 1:100;
matlabpool local 4
spmd
switch labindex
case 1
Data = Data+1;%lab 1上面的数字都加1
case 2
Data = Data+2;%lab 2上面的数字都加2
case 3
Data = Data+3;%lab 3上面的数字都加3
case 4
Data = Data+4;%lab 4上面的数字都加4
end
end
% print Data{1} & Data{2} for checking
fprintf('%d\t',Data{1});%Horizontal tab
fprintf('%d\t',Data{4});
matlabpool close 例子4：
matlabpool local 4
spmd
if labindex == 1
Data(1:50) = Data(1:50)+1;%lab 1上局部范围数据的+1操作
else
Data(51:100) = Data(51:100)+2;
end
end
dd=Data{1};
dd(1:10);%进行数据测试结果的显示！
matlabpool closespmd中每个lab返回值以composite存储，如上面[code]example 1中的f就是以composite的形式展现。f{i}为第i个lab的返回值。最开始我们也可以创建Composite对象并进行初始化赋值。
>>matlabpool local 4
>> f = Composite(4)
f =
Lab 1: No data
Lab 2: No data
Lab 3: No data
Lab 4: No data
此时若是按照下面的语句当然是会出错的：
