【雷达成像】BP成像方式模拟飞机雷达正侧视或斜视模式下对地面目标成像【含Matlab源码 2965期】

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⛄一、雷达成像

在MATLAB中进行雷达成像，可以按照以下步骤进行：

数据采集与预处理：收集到雷达观测数据，并进行预处理，例如去噪声、校准和时频域降噪等。

距离-角度变换：执行距离-角度变换（Range-Doppler）或者其他适用的方式，将雷达接收到的数据从时间域转换到距离-角域。

图像重构：通过将得到的数据进行图像重构处理，恢复目标的空间信息。常用的方法包括反演运算、基于变换的算法（如快速傅里叶变换 FFT）、波束形成等。

显示与后处理：将重构后的图像进行显示和后处理。MATLAB提供了丰富的绘图函数和图像处理工具箱，可用于可视化和增强图像细节。

需要注意的是，在雷达成像过程中，还需考虑根据具体的系统参数和应用场景选择合适的算法和技术。例如，如果使用合成孔径雷达（SAR）进行成像，将涉及到脉冲压缩、多普勒校正等特定的算法。此外，对较高级的雷达信号处理和成像算法感兴趣，可以查阅相关的文献和教程，以深入了解雷达原理和更复杂的处理方法。

⛄二、部分源代码

%% 雷达参数设置
close all
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clc
% 测绘带区域
Rc = 5e3; % 条带中心参考距离
R0 = 426; %19204; %1280 [4574,5426] % 距离向[Rc-R0,Rc+R0],条带宽度的"一半"
% X0 = 102.4; % 方位向[-X0,X0]，条带长度的 一半"
sq_ang = 3/180pi; % 斜视角
R_near = Rc-R0; % 近距
R_far = Rc+R0; % 远距

% 距离向参数
C = 3e8; % 光速
H = 3e3; % 平台高度
Tr = 2.5e-6; %2.5 10 % 一个chirp升频率时间，脉宽
Br = 110e6; % 信号带宽
Kr = Br/Tr; % 调频斜率
Fr = 140e6; % 距离采样率

% 方位向参数
fc = 5e9; % 载频
lambda = C/fc; % 波长
V = 300; % 雷达移动速度
PRF = 450; % 900 % 脉冲重复频率
D = 2; % 天线长度
Lsar = 0.886Rclambda/cos(sq_ang)^2/D; % 合成孔径长度=265.8 132.9m
Ta = 1/PRF; % 采样周期
Fa = PRF; % 采样频率
d = 2VTa; % 基线长度
fdc = 2Vsin(sq_ang)/lambda; % Doppler调频中心频率
fdr = -2*(V)^{2*cos(sq_ang)}3/lambda/Rc; % Doppler调频斜率
Ba = abs(fdr*Lsar/V); % 计算多普勒带宽

% 设置斜视场景
La_near = 0.886R_nearlambda/cos(sq_ang)^2/D; % 近距的合成孔径长度
La_far = 0.886R_farlambda/cos(sq_ang)^2/D; % 远距的合成孔径长度
Tc_near = -R_neartan(sq_ang)/V; % 近距的方位时刻(相对零多普勒时刻)
Tc_far = -R_fartan(sq_ang)/V; % 远距的方位时刻
% Rmin = sqrt(R_near^{2+(Tc_near*V+La_near/2)}2);
Rmin = R_near;
Rmax = sqrt(R_far^{2+(Tc_far*V-La_far/2)}2);

%%%%%%%%%%%%%% 距离向时间 %%%%%%%%%%%%%%
Nr = (2Rmax/C-2Rmin/C+Tr)Fr; % 距离向采样点数
Nr = 2^nextpow2(Nr);
t = linspace(-Tr/2+2Rmin/C,Tr/2+2Rmax/C,Nr); % t域序列，快时间
Fr = (Nr-1)/(2Rmax/C-2*Rmin/C+Tr);
%%%%%%%%%%%%%% 方位向时间 %%%%%%%%%%%%%%
Na = ((Tc_near+La_near/2/V)-(Tc_far-La_far/2/V))*Fa; %斜视角% 方位向采样点数
Na = 2^nextpow2(Na);
u = linspace(Tc_far-La_far/2/V,Tc_near+La_near/2/V,Na); % u域序列，慢时间
Fa = (Na-1)/((Tc_near+La_near/2/V)-(Tc_far-La_far/2/V));

%%%%%%%%%%%%%%% 目标位置 %%%%%%%%%%%%%%%%
Ptar=[Rc,0,0,0; % 距离向坐标,方位向坐标,地距向速度,方位向速度
Rc+100,70,4,2];
Ntar=size(Ptar,1); % 目标个数
Rpt = Ptar(:,1)‘;
La = 0.886Rptlambda/cos(sq_ang)^2/D; % 点目标合成孔径长度
% 盲速Vr’=lambdaVn/d 其中n为正整数

⛄三、运行结果

⛄四、matlab版本及参考文献

1 matlab版本
2014a

2 参考文献
[1] 沈再阳.精通MATLAB信号处理[M].清华大学出版社，2015.
[2]高宝建,彭进业,王琳,潘建寿.信号与系统——使用MATLAB分析与实现[M].清华大学出版社，2020.
[3]王文光,魏少明,任欣.信号处理与系统分析的MATLAB实现[M].电子工业出版社，2018.
[4]李树锋.基于完全互补序列的MIMO雷达与5G MIMO通信[M].清华大学出版社.2021
[5]何友,关键.雷达目标检测与恒虚警处理（第二版）[M].清华大学出版社.2011

3 备注
简介此部分摘自互联网，仅供参考，若侵权，联系删除

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