OpenCV-颜色通道的分离、合并

OpenCV-颜色通道的分离、合并


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  • OpenCV-颜色通道的分离、合并

  • 颜色通道的分离:split()

    c++: void split(const mat& src, mat* mvbegin);
    c++: void split(inputarray m, outputarrayofarrays mv);

    第一个参数,inputarray类型的m或者const mat&类型的src,填我们需要进行分离的多通道数组。

    第二个参数,outputarrayofarrays类型的mv,填函数的输出数组或者输出的vector容器

  • 颜色通道的合并:merge()

    merge()函数是split()函数的逆向操作,将多个数组合并成一个多通道的数组。它通过组合一些给定的单通道数组,将这些孤立的单通道数组合并成一个多通道的数组,从而创建出一个由多个单通道阵列组成的多通道阵列。

    C++; void merge(const Mat* mv, size_tcount, OutputArray dst)
    C++: void merge(InputArrayOfArrays mv, OutputArray dst)

    第一个参数,mv。填需要被合并的输入矩阵或vector容器的阵列,这个mv参数中所有的矩阵必须有着一样的尺寸和深度。

    第二个参数,count。当mv为一个空白的C数组时,代表输入矩阵的个数,这个参数显然必须大于1

    第三个参数,dst。即输出矩阵,和mv[0]拥有一样的尺寸和深度,并且通洞数量是矩阵阵列中的通道的总数。

  • 颜色通道的分离、合并代码示例

#include 
//#include 
//#include 
//#include 

using namespace cv;
using namespace std;

//-------------------------------------------------
//               颜色通道的分离、合并
//通道分离:split()
//通道合并:merge()
//-------------------------------------------------
//split()
//c++: void split(const mat& src, mat* mvbegin);
//c++: void split(inputarray m, outputarrayofarrays mv);
//第一个参数,inputarray类型的m或者const mat&类型的src,填我们需要进行分离的多通道数组
//第二个参数,outputarrayofarrays类型的mv,填函数的输出数组或者输出的vector容器
//
//merge()
//merge()函数是split()函数的逆向操作,将多个数组合并成一个多通道的数组。它通过组合一些
//给定的单通道数组,将这些孤立的单通道数组合并成一个多通道的数组,从而创建出一个由多个
//单通道阵列组成的多通道阵列。
//C++; void merge(const Mat* mv, size_tcount, OutputArray dst)
//C++: void merge(InputArrayOfArrays mv, OutputArray dst)
//第一个参数,mv。填需要被合并的输入矩阵或vector容器的阵列,这个mv参数中所有的矩阵必须
//有着一样的尺寸和深度。
//第二个参数,count。当mv为一个空白的C数组时,代表输入矩阵的个数,这个参数显然必须大于1
//第三个参数,dst。即输出矩阵,和mv[0]拥有一样的尺寸和深度,并且通洞数量是矩阵阵列中的
//通道的总数。
//-------------------------------------------------


//------------------------------------【main()函数】-----------------------------------
// 描述:控制台应用程序的入口函数,我们的程序从这里开始
//-------------------------------------------------------------------------------------
int main()
{
    cv::Mat srcImage, dst;
    std::vector channels;

    srcImage = cv::imread("D:/test/source/img/031.jpg");

    //把一个3通道图像转换为3个单通道图像,分别存储在channels[0], channels[1], channels[2]
    cv::split(srcImage, channels);  //分离色彩通道
    cv::merge(channels, dst); //合并色彩通道

    cv::imshow("img1", channels[0]);
    cv::imshow("img2", channels[1]);
    cv::imshow("img3", channels[2]);
    cv::imshow("img4", dst);

    cv::waitKey(0);

}

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