OpenCV-颜色通道的分离、合并

OpenCV-颜色通道的分离、合并

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author@jason_ql
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• OpenCV-颜色通道的分离、合并

• 颜色通道的分离：split()

  c++: void split(const mat& src, mat* mvbegin);
  c++: void split(inputarray m, outputarrayofarrays mv);

  第一个参数，inputarray类型的m或者const mat&类型的src，填我们需要进行分离的多通道数组。

  第二个参数，outputarrayofarrays类型的mv，填函数的输出数组或者输出的vector容器

• 颜色通道的合并：merge()

  merge()函数是split()函数的逆向操作，将多个数组合并成一个多通道的数组。它通过组合一些给定的单通道数组，将这些孤立的单通道数组合并成一个多通道的数组，从而创建出一个由多个单通道阵列组成的多通道阵列。

  C++; void merge(const Mat* mv, size_tcount, OutputArray dst)
  C++: void merge(InputArrayOfArrays mv, OutputArray dst)

  第一个参数，mv。填需要被合并的输入矩阵或vector容器的阵列，这个mv参数中所有的矩阵必须有着一样的尺寸和深度。

  第二个参数，count。当mv为一个空白的C数组时，代表输入矩阵的个数，这个参数显然必须大于1

  第三个参数，dst。即输出矩阵，和mv[0]拥有一样的尺寸和深度，并且通洞数量是矩阵阵列中的通道的总数。

• 颜色通道的分离、合并代码示例

#include 
//#include 
//#include 
//#include 

using namespace cv;
using namespace std;

//-------------------------------------------------
//               颜色通道的分离、合并
//通道分离：split()
//通道合并：merge()
//-------------------------------------------------
//split()
//c++: void split(const mat& src, mat* mvbegin);
//c++: void split(inputarray m, outputarrayofarrays mv);
//第一个参数，inputarray类型的m或者const mat&类型的src，填我们需要进行分离的多通道数组
//第二个参数，outputarrayofarrays类型的mv，填函数的输出数组或者输出的vector容器
//
//merge()
//merge()函数是split()函数的逆向操作，将多个数组合并成一个多通道的数组。它通过组合一些
//给定的单通道数组，将这些孤立的单通道数组合并成一个多通道的数组，从而创建出一个由多个
//单通道阵列组成的多通道阵列。
//C++; void merge(const Mat* mv, size_tcount, OutputArray dst)
//C++: void merge(InputArrayOfArrays mv, OutputArray dst)
//第一个参数，mv。填需要被合并的输入矩阵或vector容器的阵列，这个mv参数中所有的矩阵必须
//有着一样的尺寸和深度。
//第二个参数，count。当mv为一个空白的C数组时，代表输入矩阵的个数，这个参数显然必须大于1
//第三个参数，dst。即输出矩阵，和mv[0]拥有一样的尺寸和深度，并且通洞数量是矩阵阵列中的
//通道的总数。
//-------------------------------------------------


//------------------------------------【main()函数】-----------------------------------
// 描述：控制台应用程序的入口函数，我们的程序从这里开始
//-------------------------------------------------------------------------------------
int main()
{
    cv::Mat srcImage, dst;
    std::vector channels;

    srcImage = cv::imread("D:/test/source/img/031.jpg");

    //把一个3通道图像转换为3个单通道图像，分别存储在channels[0], channels[1], channels[2]
    cv::split(srcImage, channels);  //分离色彩通道
    cv::merge(channels, dst); //合并色彩通道

    cv::imshow("img1", channels[0]);
    cv::imshow("img2", channels[1]);
    cv::imshow("img3", channels[2]);
    cv::imshow("img4", dst);

    cv::waitKey(0);

}