window下hive的安装

Hive默认使用MapReduce作为执行引擎，即Hive on mr。实际上，Hive还可以使用Tez和Spark作为其执行引擎，分别为Hive on Tez和Hive on Spark。

由于MapReduce中间计算均需要写入磁盘，而Spark是放在内存中，所以总体来讲Spark比MapReduce快很多。因此，Hive on Spark也会比Hive on mr快。

hive下载

http://archive.apache.org/dist/hive/

这里使用的是hadoop2.7.5，所以选择对应的版本hive2.1
下载apache-hive-2.1.1-bin.tar.gz后，解压到不包含空格和中文的目录，这里解压到G:\apache-hive-2.1.1-bin

设置环境变量

HIVE_HOME为G:\apache-hive-2.1.1-bin
Path添加%HIVE_HOME%\bin

如果使用hive连接mysql，需要下载

mysql-connector-java-5.1.45
https://dev.mysql.com/get/Downloads/Connector-J/mysql-connector-java-5.1.45.zip

将解压出来的jar放入hive 的lib中

将G:\apache-hive-2.1.1-bin\conf\hive-default.xml.template复制目录下改名为hive-site.xml

然后找到

javax.jdo.option.ConnectionURL

修改其value

<value>jdbc:mysql://139.196.xxx.xxx:3306/hive?characterEncoding=UTF8&useSSL=false&createDatabaseIfNotExist=truevalue>

同时，注意修改对应数据库的账号密码，否则会在执行hive时出错

<property>
        <name>javax.jdo.option.ConnectionUserNamename>
        <value>rootvalue>
    property>
    <property>
        <name>javax.jdo.option.ConnectionPasswordname>
        <value>123456value>
    property>

运行hive客户端
cmd中cd 到G:\apache-hive-2.1.1-bin\bin
输入hive命令运行客户端