Python 神器 virtualenv / venv

为什么需要 virtualenv

在 Linux 下使用 Python，我对各种版本的 python 解释器、pip 以及 N 多 python 包都产生了恐惧，因为我的主机上安装了 2.7、3.5、3.6、3.7 几种版本的 python，Django 也有 1.11 和 2.0 的版本。每启动一个新的项目，都要花时间处理版本之间的问题，实在太头痛了。所以要使用 python 虚拟环境！尤其对于 Web 类的 Python 项目，使用 virtualenv 将有利于后续的系统上线，便于开发环境和生产环境的管理。

virtualenv 怎么安装

pip 方式

$ pip3 install virtualenv

检查是否安装成功：

$ pip3 freeze | grep virtualenv
virtualenv==16.0.0

apt-get 方式

如果你使用的是 Ubuntu，其实也可以直接通过 apt 来安装

$ sudo apt-get install python-virtualenv
$ sudo apt-get install python3-venv

说明：

Python 3.3 以上的版本通过 venv 模块原生支持虚拟环境，可以代替 Python 之前的 virtualenv。该 venv 模块提供了创建轻量级“虚拟环境”，提供与系统 python 的隔离支持。每一个虚拟环境都有其自己的 Python 二进制（允许有不同的 Python 版本创作环境），并且可以拥有自己独立的一套 Python 包。

virtualenv 怎么用

比如我们要开发一个新项目，需要一套独立的 Python 运行环境。那么我们首先创建一个项目目录：

$ mkdir myproject
$ cd myproject/

然后在当前目录创建虚拟环境：

$ python -m venv .

Python 虚拟环境可以为每个项目创建一个干净的 python 环境。如果你使用的是较早的 python 版本，或者系统没有正确配置，不能使用 venv 模块，那么可以安装并使用 virtualenv 包。通过 pip 安装 $ pip install virtualenv，然后在当前目录创建一个虚拟环境 $ virtualenv your_env --python=python3，后面的参数用于指定虚拟环境中用的 python 解释器。比如创建一个名为 venv 的环境：

$ virtualenv venv --python=python3
Already using interpreter /usr/bin/python3
Using base prefix '/usr'
New python executable in /home/rudy/workspace_hd/Python_Learning/tmp/myp2/venv/bin/python3
Also creating executable in /home/rudy/workspace_hd/Python_Learning/tmp/myp2/venv/bin/python
Installing setuptools, pip, wheel...done.

在当前目录下，可以看到如下目录结构：

$ tree -L 2
.
└── venv
    ├── bin
    ├── include
    ├── lib
    └── pip-selfcheck.json

启动该虚拟环境：

$ source venv/bin/activate

执行完上述命令，会看到 shell 的命令提示符发生了变化，前面多了 (venv) 前缀。

然后在此虚拟环境下就可以使用 pip install 来安装各种 Package 啦，这些包都会被安装到 venv 这个环境下，系统的 Python 环境不会受到任何影响。也就是说，这里的 venv 环境是 myproject 项目工程专用的，从而达到将每个 Python 应用环境隔离开来的目的。

好啦，当我们完成操作，需要退出当前的虚拟环境，在虚拟环境中执行如下命令即可：

$ deactivate

virtualenv 的用法很简单，到这里就讲完啦。假如你的项目需要发布上线，就可以连同 venv 虚拟环境一起发布，这样就可以省去很多版本兼容型问题。程序员之间就不用因为 “刚刚在我这边还可以的，怎么到你那就运行不了？” 而吵架啦。