YOLO VS2015 windows

配置环境

visual studio 2015
显卡 GTX 960
CUDA 7.5
Opencv 2.4.9
pthread 下载地址

YOLO官网

[http://pjreddie.com/darknet/yolo/]

步骤

CUDA 版本安装教程：

参考地址

CPU版本安装步骤：

第一步：建立vs2015 x86（x64）位项目程序

第二步：按照Makefile文件，将YOLO官网中下载的以下 * .c ，*.h 文件添加到工程

gemm.o utils.o cuda.o deconvolutional_layer.o convolutional_layer.o list.o image.o activations.o im2col.o col2im.o blas.o crop_layer.o dropout_layer.o maxpool_layer.o softmax_layer.o data.o matrix.o network.o connected_layer.o cost_layer.o parser.o option_list.o darknet.o detection_layer.o imagenet.o captcha.o route_layer.o writing.o box.o nightmare.o normalization_layer.o avgpool_layer.o coco.o dice.o yolo.o layer.o compare.o classifier.o local_layer.o swag.o shortcut_layer.o

第三步：配置opencv, pthread 库

opencv 包含路径

opencv 库路径

pthread 包含路径

pthread 库路径

第四步：修改错误

a、将unistd.h去掉，此头文件只在linux c存在
b、将程序中关键字 class 改名，不然会和c++代码的类名冲突
c、将gcc中随机函数改成 rand()
d、还有其他的错一大堆….需要细心的修改

第五步：运行

运行之前需要下载深度学习网络训练模型，还好作者提供了3个版本的model：
下载地址：这里写链接内容

程序运行命令行： yolo test cfg/yolo-tiny.cfg yolo-tiny_1000.weights

经过以上步骤折腾，基本都可以运行程序了，现在来看看程序运行效果:

input image

out result

完整github工程代码链接地址：

https://github.com/guozhongluo/YOLO

联系方式QQ： 472338311
邮箱： [email protected]