火灾识别项目研究

总计

好久没有继续看论文了，这段时间都在忙学校的事情，以及经常的出差。感觉学习的时间越来越珍贵，因此不能浪费每一天。言归正传：对于火灾识别的论文看的确实不少，学到的理论知识也不少，但是不会使用，怎么利用论文中的理论知识为自己铺平道路十分重要。对于火灾的初步阶段，认为首先尝试基础的识别方法比如颜色方法，对于视频就要使用颜色检测再加上运动检测，对于日后的研究就要使用机器学习算法，比如支持向量机、贝叶斯分层这样的算法。

初级阶段

对于火灾图像的识别：对于一张火灾图像我们使用RGB+HSI颜色模式识别方法，需要进行的处理有

1将原图像分成RGB三个渠道去取各个通道的像素值；

2根据实验得出的经验确定火灾像素对于R、G、B三个分量的大小关系、红色分量的阈值大小、强度的判断；并且根据这些规则对图像进行验证，合适就创建一张新的图像，保存图像中火灾像素点。

3、画出火灾识别的框：保存轮廓提取后的点集及拓扑关系  ，根据这些像素点之间的关系画出识别火焰的识别框.。

下面给出识别的效果图：

代码我一会上传一下。本次学习成果还是很令人振奋的。