- Qt 中资源文件的添加及使用
三玖诶
Qtqt
目录Qt中资源文件的添加及使用1.1创建资源文件1.1.1在QtCreator中创建资源文件1.1.2编辑资源文件1.2起别名1.2.1在资源文件中设置别名1.2.2使用已经起别名的资源1.2.2.1加载图像1.2.2.2使用图标1.2.2.3播放音频编译和运行小提示Qt中资源文件的添加及使用概述在Qt开发中,资源文件(.qrc文件)用于将图像、音频等静态文件打包进程序中。这使得您的应用能够更加独
- InnoDB 的 Buffer Pool
wayyyy
对于使用InnoDB存储引擎来说,无论是存储用户数据的索引,还是各种系统数据,最终都是以文件的形式存放于磁盘中,InnoDB存储引擎在处理客户端的请求时,如果需要访问某个页的数据,就会把完整的页中的全部数据加载在内存中,而且在读写访问之后,并不着急把该页的内存释放掉,而是将其缓存起来,这样将来有请求访问该页时,就可以省下磁盘IO的开销。BufferPool为了缓存磁盘中的页,MySQL启动时就会向
- 优漫:真的可以!让你UI图片使用场景更漂亮!
系额
在这个快节奏的时代,相比文字,图像的传达效率会更快、更高、更有助于用户轻松理解及记忆。图片使用场景用的好,往往能起到决定画面基调、流程引导、视觉平衡等关键作用,所以,在同等样式的布局下,因图片的使用及处理方式的不同也会存在较大的差异。单图布局全屏:具有很强的视觉冲击力,非常适合用于传播行业属性及品牌调性。单图全屏布局处理灵活,可整体突出、局部特写或加纯色不透明度纹理/遮罩,对图片细节、构图等有较高
- 无人机的工业应用场景
云卓SKYDROID
无人机云卓科技科普知识
一、监测与检查电力巡检:工业无人机在电力巡检中发挥着重要作用,能够替代人工进行高空、高风险作业,提高电网巡视效率,降低运维成本。通过搭载高清相机、红外热成像等设备,无人机可以实时传输电力线路状态,检测过热、腐蚀等异常情况,及时发现并处理潜在问题。环境监测:无人机可用于空气质量监测、水质检测、蓝藻检测等环境保护领域。它们能够携带各种传感器,在复杂环境中快速获取数据,为环境保护和治理提供科学依据。业监
- 机器学习小组第三周:简单的数据预处理和特征工程
-Helslie
机器学习机器学习
学习目标●无量纲化:最值归一化、均值方差归一化及sklearn中的Scaler●缺失值处理●处理分类型特征:编码与哑变量●处理连续型特征:二值化与分段学习资料首先,参考:《机器学习的敲门砖:归一化与KD树》及《特征工程系列:特征预处理(上)》中相关部分。其次,其他知识点可参考推荐博文:sklearn中的数据预处理和特征工程。20200311数据归一化在量纲不同的情况下,对于部分算法不能反映样本中每
- AI在科研中的应用:chatgptgpt4的数据分析与机器学习
zmjia111
人工智能深度学习gpt人工智能数据分析机器学习chatgpt深度学习pytorch数据挖掘
2022年11月30日,可能将成为一个改变人类历史的日子——美国人工智能开发机构OpenAI推出了聊天机器人ChatGPT3.5,将人工智能的发展推向了一个新的高度。2023年4月,更强版本的ChatGPT4.0上线,文本、语音、图像等多模态交互方式使其在各行各业的应用呈现了更多的可能性。2023年11月7日,OpenAI首届开发者大会被称为“科技界的春晚”,吸引了全球广大用户的关注,GPT商店更
- 马云再次透露:有钱投资这个行业,一年增加600倍的储蓄
结果证明实力
马云说:我们一直在考虑10年以后中国社会会浮现的两类问题:一是健康问题,二是文化问题。马云说:机会在哪里?机会就在有人抱怨的地方,我这样告诉自己,也告诉年轻人。在中国,当人们抱怨的时候,机会就出现了。处理人们的不满,解决存在的问题,这就是我们的机会。如果你像其他人一样去抱怨,你也就没什么希望了。所以,当我听到别人抱怨时,我就会觉得很兴奋,因为我看到了机会,我会思考自己可以为他们做些什么。阿里巴巴为
- cpu架构:x86和arm
wxr的理想之路
arm开发
WindowsPC通常建立在Intel和AMD使用的x86架构,apple的计算机使用该公司的基于arm架构的M1和M2处理器。ARM和x86:指令集的区别arm:精简指令集(RISC):将cpu简化为最低限度的基本功能,使cpu尽可能简单。ARM架构只使用34条指令,这些指令主要处理简单的数学运算并在寄存器和存储器位置之间移动数据。x86:复杂指令集(CISC):将越来越多的特性和功能构建到芯片
- element-plus el-table动态循环展示el-table-column得label+prop
云只上
vue.jselementuijavascript前端es6
需求一:后端返回字段name:"|KDFL|order001|skin001|"当做el-table-column得label展示后端返回字段code:"|KDFL|test0815003|KDFLLD230815000003|"当做el-table-column得prop展示效果:拿到后端数据处理constgroup=ref([])tableData.value?.map((item,index
- 基于Python的机器学习系列(18):梯度提升分类(Gradient Boosting Classification)
会飞的Anthony
信息系统机器学习人工智能机器学习python分类
简介梯度提升(GradientBoosting)是一种集成学习方法,通过逐步添加新的预测器来改进模型。在回归问题中,我们使用梯度来最小化残差。在分类问题中,我们可以利用梯度提升来进行二分类或多分类任务。与回归不同,分类问题需要使用如softmax这样的概率模型来处理类别标签。梯度提升分类的工作原理梯度提升分类的基本步骤与回归类似,但在分类任务中,我们使用概率模型来处理预测结果:初始化模型:选择一个
- ChatGPT办公与科研应用、论文撰写、数据分析、机器学习、深度学习及AI绘图
PhyliciaFelicia
ChatGPTpython深度学习人工智能chatgpt深度学习机器学习数据分析python
2022年11月30日,可能将成为一个改变人类历史的日子——美国人工智能开发机构OpenAI推出了聊天机器人ChatGPT3.5,将人工智能的发展推向了一个新的高度。2023年4月,更强版本的ChatGPT4.0上线,文本、语音、图像等多模态交互方式使其在各行各业的应用呈现了更多的可能性。2023年11月7日,OpenAI首届开发者大会被称为“科技界的春晚”,吸引了全球广大用户的关注,GPT商店更
- 基于事件总线EventBus实现邮件推送功能
快乐非自愿
邮件架构
什么是事件总线事件总线是对发布-订阅模式的一种实现。它是一种集中式事件处理机制,允许不同的组件之间进行彼此通信而又不需要相互依赖,达到一种解耦的目的。关于这个概念,网上有很多讲解的,这里我推荐一个讲的比较好的(事件总线知多少)什么是RabbitMQRabbitMQ这个就不用说了,想必到家都知道。粗糙流程图简单来解释就是:1、定义一个事件抽象类publicabstractclassEventData
- 两个结构化思维star原则和scqa原则
夹锌饼干
软实力软实力
1、star原则是简历优化原则S:situation(情景)项目的背景T:tast(任务),具体的任务A:action(行动),采取了什么行动来处理问题R:result(结果),取得什么惊人的结果在简历撰写或者面试表达的时候,可以通过这样的一种结构化的模式,更清晰,更全面及更有条理地去阐述自身的经历。达到的效果,也是让面试官觉得你更有逻辑,以及更加的结果导向。2、scqa原则是结构化表达工具,芭芭
- 同时被几件事缠身,没有解决而产生了焦虑情绪,怎么办?
十八点心理
不知道大家有没有这样的一种状况发生:就是突然遇到了好几件事需要自己去处理,但是这几件事总是没有落地,坦白说,就是没有结果。这时候自己的情绪就是焦虑的,就是焦躁的,甚至是恐慌的,觉得自己的情绪怎么这样失控了?这是为什么呢?其实人本来是一个简单动物,不是一个复杂动物,只不过通过后天的训练和环境的影响,人的复杂性越来越多而已。比如我们在读书的时候,只需要读好书就行,其它方面基本不用去思考,这时候读书成绩
- 大语言模型在金融领域的应用:进展、前景与挑战
Python程序员罗宾
语言模型金融人工智能
1.引言金融领域一直以来都以其复杂性、不确定性和快速演变而著称。随着技术的发展,先进计算模型在金融领域的应用获得了显著的发展动力。在这些进步中,大语言模型(LLM)已成为一个强大的工具,在理解上下文、处理海量数据以及生成类人文本方面表现出色。将LLM应用于金融领域有望改变传统实践,推动创新,并在各种金融任务中开创新的机遇。LLM(如GPT系列、BERT及其金融特定变体FinBERT)在自然语言处理
- 2022年3月3日星期四Day18
寳雲寳
早上好BENLAU表现分7分昨日总结:[️✔️]阅读&输出:100讲第44讲,什么样的人生值得拥有。讲述人生的高空管理,愿景与行动的关系。[]陪孩子作业,30分+,晚上处理工作室的事情没有陪作业,英语也没有阅读,后在房读到12点。[✔️]月计划我的感悟&反思晚上帮舅处理了网络报名表格的修改编辑,并将数据导入新修改的表格。完了研究了一下近期这边驾培的报考、培训项目,驾校的指标及外地委培问题。修整下一
- 文本数据分析-(TF-IDF)(2)
红米煮粥
数据分析tf-idfpython
文章目录一、TF-IDF与jieba库介绍1.TF-IDF概述2.jieba库概述二、TF-IDF与jieba库的结合1.结合2.提取步骤三,代码实现1.导入必要的库读取文件:3.将文件路径和内容存储到DataFrame4.加载自定义词典和停用词5.分词并去除停用词TF-IDF(TermFrequency-InverseDocumentFrequency)与jieba库在文本处理领域有着紧密的联系
- 《气呼呼帽子》:每个孩子都有坏情绪,做一个懂他的父母
宝妈读书屋
“他们两个在家打架吗?”这是很多俩娃家庭的家长在与朋友聊天中被问及到的问题。老大的“委屈”,老二的“霸道”,家里时不时就会上演一场“争霸大赛”。《情感学习》中写到:相关研究指出,儿童文学特别有助于儿童处理他们的问题与困境,心理学实验似乎也如此暗示。阅读可以增强儿童的情绪能力,提升他们对他人情绪状态的意识。这个结果符合了过去的主张,即认为阅读会对儿童与青少年有所(正面或负面的)影响。《气呼呼帽子》就
- 前端
dwwl
SpringMVC流程1、用户发送请求至前端控制器DispatcherServlet。2、DispatcherServlet收到请求调用HandlerMapping处理器映射器。3、处理器映射器找到具体的处理器(可以根据xml配置、注解进行查找),生成处理器对象及处理器拦截器(如果有则生成)一并返回给DispatcherServlet。4、DispatcherServlet调用HandlerAda
- python使用threading多线程
小蜗笔记
pythonpython
多线程1多线程和多进程的速度区别1.任务类型2.系统架构3.编程语言特性4.资源开销5.应用场景总结示例代码示例:计算阶乘使用多线程使用多进程结论2多线程和多进程的特点区别1.内存空间2.资源开销3.并发执行4.通信5.调度6.错误处理示例代码示例:多进程示例:多线程总结3使用多线程的基本步骤使用多线程的基本步骤示例:使用多线程多线程间的变量管理示例:使用锁来管理多线程间的变量解释总结4多线程的使
- 本地电脑大模型系列之 20 离线 AI:使用 Ollama+llama3+privateGPT+Langchain+GPT4ALL+ChromaDB 与 Pdf、Excel、CSV、PPTX、PPT、
知识大胖
NVIDIAGPU和大语言模型开发教程人工智能langchainpdf
简介Ollama在Mac/Windows/Ubuntu上与llama3一起运行MAC至少需要8GBRAM,Ubuntu和Windows至少需要16GBRAMpython3.10和git系列文章《本地电脑搭建StreamDiffusion:用眼睛见证实时人工智能创意利用交互式高速扩散技术彻底改变图像生成》权重1,本地类《使用本地Llama2模型和向量数据库建立私有检索增强生成(RAG)系统LangC
- 【论文笔记】:LAYN:用于小目标检测的轻量级多尺度注意力YOLOv8网络
hhhhhhkkkyyy
论文阅读目标检测YOLO
背景针对嵌入式设备对目标检测算法的需求,大多数主流目标检测框架目前缺乏针对小目标的具体改进,然后提出的一种轻量级多尺度注意力YOLOv8小目标检测算法。小目标检测精度低的原因随着网络在训练过程中的加深,检测到的目标容易丢失边缘信息和灰度信息等。获得高级语义信息也较少,图像中可能存在一些噪声信息,误导训练网络学习不正确的特征。映射到原始图像的感受野的大小。当感受野相对较小时,空间结构特征保留较多,但
- swift 可选类型详解 (optionals)
匠人科
iOS可选类型optionalswift
可选类型(optionals)来处理值可能缺失的情况。解释说明:对于从oc转swift的同学来讲,其实swift可选是比较容易理解的,可选类型其实对应oc的nil类型比较类似。oc的nil只是针对对象来说的。但是swift的可选类型(?)则是对结构体,枚举,c语言类型,并且对象(个人以为是swift里边的所有数据类型)。直观表示废话不说直接上代码:(代码源于swift2.0中文翻译)varserv
- springboot策略解决低耦合 函数计算调用问题
烟雨国度
springboot状态模式后端
当然,我理解您现在可能感到有些混乱。让我为您创建一个详细的程序执行流程图,以帮助您更好地理解整个过程。策略选择和计算前端请求处理CalculationStrategyFactory初始化应用启动扫描组件注入策略列表遍历策略列表获取类名转为小写策略实例HTTPPOST解析请求体获取toolname根据toolname查找返回策略实例返回计算结果调用CalculationStrategyFactory
- 昇腾910B与英伟达A100性能参数对比
算力资源比较多
算力英伟达昇腾910gpu算力人工智能语言模型大数据推荐算法
昇腾910B与英伟达A100的参数对比可以从以下几个方面进行:架构与制程工艺:昇腾910B:采用了华为自主研发的DaVinci架构,这是一种面向人工智能应用的高效能计算架构。同时,它采用了台积电的7纳米制程工艺,提供了更高的集成度和性能表现。英伟达A100:采用了Ampere架构,具体的制程工艺未在参考文章中提及。核心数量与性能:昇腾910B:具有32个处理核心,支持FP16、INT8、INT4等
- vue响应式原理
.YoIo
vue.js前端javascript
对于响应式原理,我们先了解vue是一个MVVM结构的框架;也就是数据层、视图层、数据-视图层;响应式的原理就是实现当数据更新时,视图层也要相应的更新,基于响应式原理我们可以使数据驱动视图的实现变得简单而高效一、响应式原理对于Vue2中的响应式处理来说,他基于js的object.defineProperty()方法的。它的原理主要是如下几步实现的:1、数据劫持:在vue中,当你把一个普通js对象传给
- Swift 可选类型
lly202406
开发语言
Swift可选类型Swift是一种强类型编程语言,它在类型安全方面做了很多工作,以确保代码的稳定性和可靠性。在Swift中,可选类型(Optional)是一种特殊的类型,用于处理值可能缺失的情况。本文将详细介绍Swift中的可选类型,包括其定义、使用场景、语法以及如何正确地处理可选类型。什么是可选类型可选类型是Swift语言中的一种特殊类型,它表示一个值可能存在,也可能不存在。在Swift中,可选
- Qt Widget开发学习笔记3:信号与槽
pengisgod
Qt与其他编程语言或则软件开发套间在线程上的使用上有很大的不同。Qt使用了一种叫信号与槽的机制(技术),拓展了程序块之间的事件触发方式。一种典型的使用方式是用于子窗口和父窗口的信息传递。假设主窗口W1和它的一个子窗口W2,如果说W2中发生了某件事,而根据逻辑需要改变主窗口的某些属性,一种典型的处理方式是获取父窗口指针进行修改,那如果要修改爷爷窗口呢?如果要修改叔叔窗口呢?这个时候就凸显出信号与槽机
- 消息中间件:深入理解 Kafka 的核心架构与组件解析
upgrador
#消息中间件kafka架构linq
消息中间件:深入理解Kafka的核心架构与组件解析Kafka是一种流行的分布式流处理平台,广泛应用于实时数据处理和消息队列场景。本文将深入解析Kafka的核心架构及其各个组成部分,包括Broker、主题、分区、生产者、消费者、消费者组、Zookeeper、日志、偏移量,以及Leader-Follower机制。通过清晰的关系图和详细的解释,帮助读者更好地理解Kafka各个组件之间的相互关系。文章目录
- AI在医学领域:基础模型和视觉-语言模型在计算病理学应用概述
robinfang2019
AI在医学领域人工智能语言模型自然语言处理机器学习神经网络深度学习
近年来,人工智能(AI)基于方法在计算病理学(CPath)领域中的应用迅速增长,这主要得益于数字幻灯片扫描仪的广泛采用。因此,大规模的全幻灯片图像(WholeSlideImages,WSIs)的整理和注释成为可能,确保了训练这些基于AI的模型所需的充足数据。这些基于AI的模型的目标是自动化和加速CPath的诊断和预后过程。CPath面临的挑战:数据收集挑战:这可能包括获取高质量、大规模的病理学数据
- tomcat基础与部署发布
暗黑小菠萝
Tomcat java web
从51cto搬家了,以后会更新在这里方便自己查看。
做项目一直用tomcat,都是配置到eclipse中使用,这几天有时间整理一下使用心得,有一些自己配置遇到的细节问题。
Tomcat:一个Servlets和JSP页面的容器,以提供网站服务。
一、Tomcat安装
安装方式:①运行.exe安装包
&n
- 网站架构发展的过程
ayaoxinchao
数据库应用服务器网站架构
1.初始阶段网站架构:应用程序、数据库、文件等资源在同一个服务器上
2.应用服务和数据服务分离:应用服务器、数据库服务器、文件服务器
3.使用缓存改善网站性能:为应用服务器提供本地缓存,但受限于应用服务器的内存容量,可以使用专门的缓存服务器,提供分布式缓存服务器架构
4.使用应用服务器集群改善网站的并发处理能力:使用负载均衡调度服务器,将来自客户端浏览器的访问请求分发到应用服务器集群中的任何
- [信息与安全]数据库的备份问题
comsci
数据库
如果你们建设的信息系统是采用中心-分支的模式,那么这里有一个问题
如果你的数据来自中心数据库,那么中心数据库如果出现故障,你的分支机构的数据如何保证安全呢?
是否应该在这种信息系统结构的基础上进行改造,容许分支机构的信息系统也备份一个中心数据库的文件呢?
&n
- 使用maven tomcat plugin插件debug关联源代码
商人shang
mavendebug查看源码tomcat-plugin
*首先需要配置好'''maven-tomcat7-plugin''',参见[[Maven开发Web项目]]的'''Tomcat'''部分。
*配置好后,在[[Eclipse]]中打开'''Debug Configurations'''界面,在'''Maven Build'''项下新建当前工程的调试。在'''Main'''选项卡中点击'''Browse Workspace...'''选择需要开发的
- 大访问量高并发
oloz
大访问量高并发
大访问量高并发的网站主要压力还是在于数据库的操作上,尽量避免频繁的请求数据库。下面简
要列出几点解决方案:
01、优化你的代码和查询语句,合理使用索引
02、使用缓存技术例如memcache、ecache将不经常变化的数据放入缓存之中
03、采用服务器集群、负载均衡分担大访问量高并发压力
04、数据读写分离
05、合理选用框架,合理架构(推荐分布式架构)。
- cache 服务器
小猪猪08
cache
Cache 即高速缓存.那么cache是怎么样提高系统性能与运行速度呢?是不是在任何情况下用cache都能提高性能?是不是cache用的越多就越好呢?我在近期开发的项目中有所体会,写下来当作总结也希望能跟大家一起探讨探讨,有错误的地方希望大家批评指正。
1.Cache 是怎么样工作的?
Cache 是分配在服务器上
- mysql存储过程
香水浓
mysql
Description:插入大量测试数据
use xmpl;
drop procedure if exists mockup_test_data_sp;
create procedure mockup_test_data_sp(
in number_of_records int
)
begin
declare cnt int;
declare name varch
- CSS的class、id、css文件名的常用命名规则
agevs
JavaScriptUI框架Ajaxcss
CSS的class、id、css文件名的常用命名规则
(一)常用的CSS命名规则
头:header
内容:content/container
尾:footer
导航:nav
侧栏:sidebar
栏目:column
页面外围控制整体布局宽度:wrapper
左右中:left right
- 全局数据源
AILIKES
javatomcatmysqljdbcJNDI
实验目的:为了研究两个项目同时访问一个全局数据源的时候是创建了一个数据源对象,还是创建了两个数据源对象。
1:将diuid和mysql驱动包(druid-1.0.2.jar和mysql-connector-java-5.1.15.jar)copy至%TOMCAT_HOME%/lib下;2:配置数据源,将JNDI在%TOMCAT_HOME%/conf/context.xml中配置好,格式如下:&l
- MYSQL的随机查询的实现方法
baalwolf
mysql
MYSQL的随机抽取实现方法。举个例子,要从tablename表中随机提取一条记录,大家一般的写法就是:SELECT * FROM tablename ORDER BY RAND() LIMIT 1。但是,后来我查了一下MYSQL的官方手册,里面针对RAND()的提示大概意思就是,在ORDER BY从句里面不能使用RAND()函数,因为这样会导致数据列被多次扫描。但是在MYSQL 3.23版本中,
- JAVA的getBytes()方法
bijian1013
javaeclipseunixOS
在Java中,String的getBytes()方法是得到一个操作系统默认的编码格式的字节数组。这个表示在不同OS下,返回的东西不一样!
String.getBytes(String decode)方法会根据指定的decode编码返回某字符串在该编码下的byte数组表示,如:
byte[] b_gbk = "
- AngularJS中操作Cookies
bijian1013
JavaScriptAngularJSCookies
如果你的应用足够大、足够复杂,那么你很快就会遇到这样一咱种情况:你需要在客户端存储一些状态信息,这些状态信息是跨session(会话)的。你可能还记得利用document.cookie接口直接操作纯文本cookie的痛苦经历。
幸运的是,这种方式已经一去不复返了,在所有现代浏览器中几乎
- [Maven学习笔记五]Maven聚合和继承特性
bit1129
maven
Maven聚合
在实际的项目中,一个项目通常会划分为多个模块,为了说明问题,以用户登陆这个小web应用为例。通常一个web应用分为三个模块:
1. 模型和数据持久化层user-core,
2. 业务逻辑层user-service以
3. web展现层user-web,
user-service依赖于user-core
user-web依赖于user-core和use
- 【JVM七】JVM知识点总结
bit1129
jvm
1. JVM运行模式
1.1 JVM运行时分为-server和-client两种模式,在32位机器上只有client模式的JVM。通常,64位的JVM默认都是使用server模式,因为server模式的JVM虽然启动慢点,但是,在运行过程,JVM会尽可能的进行优化
1.2 JVM分为三种字节码解释执行方式:mixed mode, interpret mode以及compiler
- linux下查看nginx、apache、mysql、php的编译参数
ronin47
在linux平台下的应用,最流行的莫过于nginx、apache、mysql、php几个。而这几个常用的应用,在手工编译完以后,在其他一些情况下(如:新增模块),往往想要查看当初都使用了那些参数进行的编译。这时候就可以利用以下方法查看。
1、nginx
[root@361way ~]# /App/nginx/sbin/nginx -V
nginx: nginx version: nginx/
- unity中运用Resources.Load的方法?
brotherlamp
unity视频unity资料unity自学unityunity教程
问:unity中运用Resources.Load的方法?
答:Resources.Load是unity本地动态加载资本所用的方法,也即是你想动态加载的时分才用到它,比方枪弹,特效,某些实时替换的图像什么的,主张此文件夹不要放太多东西,在打包的时分,它会独自把里边的一切东西都会集打包到一同,不论里边有没有你用的东西,所以大多数资本应该是自个建文件放置
1、unity实时替换的物体即是依据环境条件
- 线段树-入门
bylijinnan
java算法线段树
/**
* 线段树入门
* 问题:已知线段[2,5] [4,6] [0,7];求点2,4,7分别出现了多少次
* 以下代码建立的线段树用链表来保存,且树的叶子结点类似[i,i]
*
* 参考链接:http://hi.baidu.com/semluhiigubbqvq/item/be736a33a8864789f4e4ad18
* @author lijinna
- 全选与反选
chicony
全选
<!DOCTYPE HTML PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.01 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/html4/loose.dtd">
<html>
<head>
<title>全选与反选</title>
- vim一些简单记录
chenchao051
vim
mac在/usr/share/vim/vimrc linux在/etc/vimrc
1、问:后退键不能删除数据,不能往后退怎么办?
答:在vimrc中加入set backspace=2
2、问:如何控制tab键的缩进?
答:在vimrc中加入set tabstop=4 (任何
- Sublime Text 快捷键
daizj
快捷键sublime
[size=large][/size]Sublime Text快捷键:Ctrl+Shift+P:打开命令面板Ctrl+P:搜索项目中的文件Ctrl+G:跳转到第几行Ctrl+W:关闭当前打开文件Ctrl+Shift+W:关闭所有打开文件Ctrl+Shift+V:粘贴并格式化Ctrl+D:选择单词,重复可增加选择下一个相同的单词Ctrl+L:选择行,重复可依次增加选择下一行Ctrl+Shift+L:
- php 引用(&)详解
dcj3sjt126com
PHP
在PHP 中引用的意思是:不同的名字访问同一个变量内容. 与C语言中的指针是有差别的.C语言中的指针里面存储的是变量的内容在内存中存放的地址 变量的引用 PHP 的引用允许你用两个变量来指向同一个内容 复制代码代码如下:
<?
$a="ABC";
$b =&$a;
echo
- SVN中trunk,branches,tags用法详解
dcj3sjt126com
SVN
Subversion有一个很标准的目录结构,是这样的。比如项目是proj,svn地址为svn://proj/,那么标准的svn布局是svn://proj/|+-trunk+-branches+-tags这是一个标准的布局,trunk为主开发目录,branches为分支开发目录,tags为tag存档目录(不允许修改)。但是具体这几个目录应该如何使用,svn并没有明确的规范,更多的还是用户自己的习惯。
- 对软件设计的思考
e200702084
设计模式数据结构算法ssh活动
软件设计的宏观与微观
软件开发是一种高智商的开发活动。一个优秀的软件设计人员不仅要从宏观上把握软件之间的开发,也要从微观上把握软件之间的开发。宏观上,可以应用面向对象设计,采用流行的SSH架构,采用web层,业务逻辑层,持久层分层架构。采用设计模式提供系统的健壮性和可维护性。微观上,对于一个类,甚至方法的调用,从计算机的角度模拟程序的运行情况。了解内存分配,参数传
- 同步、异步、阻塞、非阻塞
geeksun
非阻塞
同步、异步、阻塞、非阻塞这几个概念有时有点混淆,在此文试图解释一下。
同步:发出方法调用后,当没有返回结果,当前线程会一直在等待(阻塞)状态。
场景:打电话,营业厅窗口办业务、B/S架构的http请求-响应模式。
异步:方法调用后不立即返回结果,调用结果通过状态、通知或回调通知方法调用者或接收者。异步方法调用后,当前线程不会阻塞,会继续执行其他任务。
实现:
- Reverse SSH Tunnel 反向打洞實錄
hongtoushizi
ssh
實際的操作步驟:
# 首先,在客戶那理的機器下指令連回我們自己的 Server,並設定自己 Server 上的 12345 port 會對應到幾器上的 SSH port
ssh -NfR 12345:localhost:22
[email protected]
# 然後在 myhost 的機器上連自己的 12345 port,就可以連回在客戶那的機器
ssh localhost -p 1
- Hibernate中的缓存
Josh_Persistence
一级缓存Hiberante缓存查询缓存二级缓存
Hibernate中的缓存
一、Hiberante中常见的三大缓存:一级缓存,二级缓存和查询缓存。
Hibernate中提供了两级Cache,第一级别的缓存是Session级别的缓存,它是属于事务范围的缓存。这一级别的缓存是由hibernate管理的,一般情况下无需进行干预;第二级别的缓存是SessionFactory级别的缓存,它是属于进程范围或群集范围的缓存。这一级别的缓存
- 对象关系行为模式之延迟加载
home198979
PHP架构延迟加载
形象化设计模式实战 HELLO!架构
一、概念
Lazy Load:一个对象,它虽然不包含所需要的所有数据,但是知道怎么获取这些数据。
延迟加载貌似很简单,就是在数据需要时再从数据库获取,减少数据库的消耗。但这其中还是有不少技巧的。
二、实现延迟加载
实现Lazy Load主要有四种方法:延迟初始化、虚
- xml 验证
pengfeicao521
xmlxml解析
有些字符,xml不能识别,用jdom或者dom4j解析的时候就报错
public static void testPattern() {
// 含有非法字符的串
String str = "Jamey친ÑԂ
- div设置半透明效果
spjich
css半透明
为div设置如下样式:
div{filter:alpha(Opacity=80);-moz-opacity:0.5;opacity: 0.5;}
说明:
1、filter:对win IE设置半透明滤镜效果,filter:alpha(Opacity=80)代表该对象80%半透明,火狐浏览器不认2、-moz-opaci
- 你真的了解单例模式么?
w574240966
java单例设计模式jvm
单例模式,很多初学者认为单例模式很简单,并且认为自己已经掌握了这种设计模式。但事实上,你真的了解单例模式了么。
一,单例模式的5中写法。(回字的四种写法,哈哈。)
1,懒汉式
(1)线程不安全的懒汉式
public cla