2019 CVPR

数据集：

1用于综合教学视频分析的大规模数据集
2关系和类比视觉的数据集
3 用于重叠禁止物品发现的大规模安全检查X射线基准测试
4用于鲁棒语义分割的跨季节对应数据集
6早期睡意检测的现实数据集和基线时态模型
7具有真实荧光显微图像的泊松高斯去噪数据集
8几何深度学习的大型CAD模型数据集
9大规模多模式人脸反欺骗的数据集和基准
10DeepFashion2：用于服装图像的检测，姿势估计，分割和重新识别的多功能基准

https://github.com/MeioJane/SIXray：

SIXray数据集由中国科学院大学模式识别与智能系统开发实验室构建。
SIXray数据集包含1,059,231个X射线图像，这些图像是从几个地铁站收集的。有六种常见类别的违禁物品，即枪，刀，扳手，钳子，剪刀和锤子。为了研究训练数据不平衡带来的影响，我们构建了该数据集的三个子集，并将它们命名为SIXray10，SIXray100和SIXray1000。在整个数据集中，我们使用人类安全检查员提供的图像级注释。此外，在测试集上，我们手动为每个违禁项添加一个边界框，以评估对象本地化的性能。
下载的图像和相应的注释结果是UCAS SIXray数据集的一部分。
图像和相应的注释结果只能用于学术目的。不允许使用任何商业用途
版权所有©中国科学院大学模式识别与智能系统开发实验室（UCAS-PRISDL）。版权所有。
所有使用SIXray数据集的出版物都应引用以下文章：