Python数据分析学习文章归纳

本文搜集我学习实战过程中看到的好文，和自己学习总结的一些文章，持续更新

数据分析如何入门学习How do I learn data analysis with Python?

虽然是英文的，不过看一遍很大收获（可以用百度翻译看一下）

Numpy使用

• 快速入门Numpy
• Stack Overflow Numpy问题汇集
• 书籍推荐NumPy Cookbook -第二版 by Ivan Idris（用中文版）
• 8.3 更新，自己的笔记，凑合看下吧，有些我觉得没太重要的就没记上去（也包括Matplotlib的那一部分）
• 待续

Pandas使用

• 入门级神作，没错就是10 Minutes to pandas

• 进阶级神作，没错就是Stack Overflow Pandas问题汇集——>强烈推荐

  Pandas is a Python library for Panel Data manipulation and analysis, e.g. multidimensional time series and cross-sectional data sets commonly found in statistics, experimental science results, econometrics, or finance. IMPORTANT: When asking a question with this tag, please tag your questions: [python]; [pandas]; [dataframe]/[series]; (optional) [groupby]/[merge]/etc., depending on your specific requirements.

• Pandas神书Pandas Cookbook

• Pandas数据结构之Series：
  

  • 【pandas】[1] Series 入门(创建和增删改查)
  • Pandas中兼并数组和字典功能的Series
    

  Series也就是Numpy的一维数组，很多方法是通用的。以上两篇足以掌握。
  关键是DateFrame使用

pandas分块处理大文件

drop函数使用————>强烈推荐

Pandas GroupBy对象——>强力推荐，系统的讲了groupby对象创建及一系列函数使用

Pandas合并与重塑

• PANDAS 数据合并与重塑（concat篇）
• PANDAS 数据合并与重塑（join/merge篇）

isin()函数用于构建布尔对象，便于删选dateframe的行， pandas中isin()函数及其逆函数使用

建议用loc和iloc选择行

• loc以行索引和列索引key来选择元素
• iloc以行列所在的整数索引来选择元素，不过都从0开始

待续

matplotlib使用

• 自己的笔记，凑合看下吧，有些我觉得没太重要的就没记上去（也包括Matplotlib的那一部分）
• 推荐B站上的一个up主的视频，莫烦·Matplotlib中文视频教程——基于python3，看完差不多就OK了

Scipy

因为还不怎么用，所以以后再说吧。。。
- Scipy Doc

杂文汇集

• Python读取文件以及读取大文件
• gensim之Word2vec使用

心得：多动手，别只看