Java8—Stream API

前言

如果说Lambda只是一些表达形式上的奇技淫巧，那么结合Java8的Stream API，我们就会发现什么才是功能强大的代码。

表达简单，功能强大。让人想的多，写的少。

什么是流

流是一系列元素的集合，

但是，与集合不同的是，集合中的元素在一开始就已经在内存中了，而流中的元素是一个个取出来的

操作流的时候的感觉，特别像是在操作SQL中的集合

只要选择合适的流操作方法，然后将逻辑传递进去即可

流与集合，其实是一个时间与空间上的区分，流用时间来换取空间

感性的认识一下流

就问你DBD，上述逻辑，使用SQL也就是一句话的事儿，但是如果是Java8以前，那就得写一大段代码。

• filter

接收Lambda，从流中排除某些元素

• map

接收Lambda，将元素转化成其他形式

• collect

将流转化为其他形式

只能遍历一次

一个流被创建后，就只能遍历一次，如果想再次遍历，就得重新创建流

        List<Apple> apples = MainPart01.createApples();
        apples.stream()
                .forEach(apple -> {
                    System.out.println(apple);
                });

流的使用

中间操作

流的中间操作，其返回仍旧是一个流，可以被后续继续处理

filter

对元素进行boolean判断，不符合要求的会从流中剔除出去

一般用方法引用作为参数更方便

distinct

剔除掉重复的元素，所谓重复，是通过元素的equals和hashCode判断的

limit

截取流的前n的元素，后续元素丢弃

skip

跳过指定个数的元素

map

将当前流中的元素映射成另一种元素类型

之所以叫映射，而不是转化，是因为map操作不改变原先流中的元素

flatMap

流的扁平化

一言以蔽之，flatmap方法让你把一个流中的每个值都换成另一个流，然后把所有的流连接 起来成为一个流

查找与匹配：allMatch、anyMatch、noneMatch、findFirst和findAny

终端操作

流的终端操作，是将流转化成结果

归约：reduce

• 求和

int sum = numbers.stream().reduce(0, (a, b) -> a + b);

int sum = numbers.stream().reduce(0, Integer::sum);

• 乘积

int product = numbers.stream().reduce(1, (a, b) -> a * b);

• 最值

Optional max = numbers.stream().reduce(Integer::max);

所谓归约，就是将流归约为一个值

怎样用map和reduce方法数一数流中有多少个菜呢?
答案:要解决这个问题，你可以把流中每个元素都映射成数字1，
然后用reduce求和。这相当于按顺序数流中的元素个数。

    int count = menu.stream()
                    .map(d -> 1)
                    .reduce(0, (a, b) -> a + b);

预定义收集器

Collectors类提供的工厂方法

它们主要提供了三大功能:

• 将流元素归约和汇总为一个值
• 元素分组
• 元素分区

下面就对预定义收集器中的内容挑几个讲讲

Collectors.counting

long howManyDishes = menu.stream().collect(Collectors.counting());
这还可以写得更为直接:
long howManyDishes = menu.stream().count(); 
counting收集器在和其他收集器联合使用的时候特别有用，后面会谈到这一点。
在本章后面的部分，我们假定你已导入了Collectors类的所有静态工厂方法: 
import static java.util.stream.Collectors.*;
这样你就可以写counting()而用不着写Collectors.counting()之类的了。

Collectors.maxBy和 Collectors.minBy

汇总

字符串连接

String shortMenu = menu.stream().map(Dish::getName).collect(joining());

分组

多级分组

小结

构建流

• 由值创建

Stream stream = Stream.of("Java 8 ", "Lambdas ", "In ", "Action");

• 由数组创建

int[] numbers = {2, 3, 5, 7, 11, 13}; 
int sum = Arrays.stream(numbers).sum()

• 由文件生成

• 无限流

Stream.iterate(0, n -> n + 2)
      .limit(10)
      .forEach(System.out::println);

按照自己的规则生成流

Stream.generate(Math::random)
          .limit(5)
          .forEach(System.out::println);