百度AI 开放平台API调用

近来要了解自然语言处理方面的技术，拿百度API做个实验对，进行多次编码尝试最终成功调用。

在本人博客百度API使用系列，使用python代码实现。涉及内容如下：

1.    （一）百度AI 开放平台API调用之AccessToken获取

2.    （二）百度AI 开放平台API调用之应用实践

•   代码修改中出现的错误，及最终的方法  

•  错误提示："error_code": 282004,error_msg":"invalidparameter(s)"

  ·            not a valid non-string sequence or mapping object

（一）百度AI 开放平台API调用之AccessToken获取

本节是AccessToken的获取，编写原因是因为百度官方说明是针对python2的代码，使用urllib2在python已经弃用，且给出的获取代码还是需要加工才能保证整个调用流程的连贯性。现把使用过程进行分享。

实验使用的环境是Windows10  Python3

首相查看官方说明文档

获取Access Token

请求URL数据格式

向授权服务地址https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token发送请求（推荐使用POST），并在URL中带上以下参数：

·        grant_type： 必须参数，固定为client_credentials；

·        client_id： 必须参数，应用的APIKey；

·        client_secret： 必须参数，应用的SecretKey；

例如：

https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token?grant_type=client_credentials&client_id=Va5yQRHlA4Fq5eR3LT0vuXV4&client_secret=0rDSjzQ20XUj5itV6WRtznPQSzr5pVw2&

形象化即：

https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token?grant_type=client_credentials&client_id=【官网获取的AK】&client_secret=【官网获取的SK】

参数是个人创建应用的参数或者自己应用的匹配密钥。

获取AccessToken代码：

代码的优势不仅在于得到access_token，更在于将其存为变量，方便随后的直接使用。

#!/ Mypython
# -*- coding: utf-8 -*-
# @Time    : 2018/4/4 18:36
# @Author  : LinYimeng
# @File    : test1.py
# @Software: PyCharm
import urllib
###第一步：获取access_token
# client_id 为官网获取的AK， client_secret 为官网获取的SK，以下一行按自己实际填写
host = 'https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token？grant_type=****grant_type&client_id=****&client_secret=****'
request = urllib.request.Request(host)
request.add_header('Content-Type', 'application/json; charset=UTF-8')
response = urllib.request.urlopen(request)
content = response.read()
if (content):
    print(type(content))#
content_str=str(content, encoding="utf-8")
###eval将字符串转换成字典
content_dir = eval(content_str)
access_token = content_dir['access_token']

若请求错误，服务器将返回的JSON文本包含以下参数：

·        error： 错误码；关于错误码的详细信息请参考下方鉴权认证错误码。

·        error_description： 错误描述信息，帮助理解和解决发生的错误。

鉴权认证错误码

error	error_description	解释
invalid_client	unknown client id	API Key不正确
invalid_client	Client authentication failed	Secret Key不正确

欢迎分享和转载，请注明出处 shuihupo：https://blog.csdn.net/shuihupo/article/details/79862004点击打开链接

实验使用的环境是Windows10  Python3

（二）百度AI 开放平台API调用之应用实践

欢迎分享和转载，请注明出处

 shuihupo：https://blog.csdn.net/shuihupo/article/details/79862004

实验使用的环境是Windows10  Python3

选择调用的接口，eg:

词法分析接口

仔细阅读官方接口说明

·        接口描述

·        请求说明

·         

·        HTTP方法: POST

·        （通用版）请求URL: https://aip.baidubce.com/rpc/2.0/nlp/v1/lexer

·        （定制版）请求URL: https://aip.baidubce.com/rpc/2.0/nlp/v1/lexer_custom

·        URL参数：

参数	值
access_token	通过API Key和Secret Key获取的access_token,参考“Access Token获取”

·        Header如下：

参数	值
Content-Type	application/json

·        body请求示例:

·       {

·         "text": "百度是一家高科技公司"

·       }

请求参数

参数名称	类型	详细说明
text	string	待分析文本（目前仅支持GBK编码），长度不超过20000字节

POST方式调用

注意：要求使用JSON格式的结构体来描述一个请求的具体内容。**发送时默认需要对body整体进行GBK编码。**若使用UTF-8编码，请在url参数中添加charset=UTF-8 （大小写敏感）例如：https://aip.baidubce.com/rpc/2.0/nlp/v1/lexer?charset=UTF-8&access_token=24.f9ba9c5241b67688bb4adbed8bc91dec.2592000.1485570332.282335-8574074

返回格式

JSON格式，返回内容为GBK编码

这些注意事项提醒我们要注意编码的问题。

法一：使用使用urllib时会返回如下错误，搜索解决方法是因为传入数据是字典需要编码。
post_data=json.dumps(post_data).encode('GBK')

282004

invalid parameter(s)

请求中包含非法参数，请检查后重新尝试

也不说怎么错了，上正确的代码吧。

#!/ Mypython
# -*- coding: utf-8 -*-
# @Time    : 2018/3/28 16:48
# @Author  : LinYimeng
# @File    : baidulearn.py
# @Software: PyCharm
import urllib
import urllib3
import json
 ###第一步：获取access_token
# client_id 为官网获取的AK， client_secret 为官网获取的SK
host = 'https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token?grant_type=client_credentials&client_id=pd152AVsnYc6Nbfk5Yuh9XTh&client_secret=ZTn7ASCKAGgPFEFmMxszEoQmAlVb2LRM'
request = urllib.request.Request(host)
request.add_header('Content-Type', 'application/json; charset=UTF-8')
response = urllib.request.urlopen(request)
content = response.read()
if (content):
    print(type(content))#
content_str=str(content, encoding="utf-8")
###
content_dir = eval(content_str)
access_token = content_dir['access_token']
####第二部分调用
###api地址
import sys
print(sys.getdefaultencoding())
http=urllib3.PoolManager()
url = "https://aip.baidubce.com/rpc/2.0/nlp/v1/lexer?access_token="+access_token
data = {"text":"昆明会下雨吗？"}
encodedata=json.dumps(data).encode('GBK')
request = urllib.request.Request(url, encode_data)
request.add_header('Content-Type', 'application/json')
response = urllib.request.urlopen(request)
content = response.read()  # content是一个utf-8格式的
#bytes ⇒ str：str(b, encoding='utf-8')
content_str = str(content, encoding="gbk")
#  content被编码为gbk格式的字节串，赋给content_str
print(type(content_str))
if (content_str):
    print(content_str)

法二：使用使用urllib3

#!/ Mypython
# -*- coding: utf-8 -*-
# @Time    : 2018/3/28 16:48
# @Author  : LinYimeng
# @File    : baidulearn.py
# @Software: PyCharm

import urllib
import urllib3
import json

 ###第一步：获取access_token
# client_id 为官网获取的AK， client_secret 为官网获取的SK
host = 'https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token?grant_type=client_credentials&client_id=pd152AVsnYc6Nbfk5Yuh9XTh&client_secret=ZTn7ASCKAGgPFEFmMxszEoQmAlVb2LRM'
request = urllib.request.Request(host)
request.add_header('Content-Type', 'application/json; charset=UTF-8')
response = urllib.request.urlopen(request)
content = response.read()
if (content):
    print(type(content))#
content_str=str(content, encoding="utf-8")
###
content_dir = eval(content_str)
access_token = content_dir['access_token']
####第二部分调用
###api地址
import sys
print(sys.getdefaultencoding())
http=urllib3.PoolManager()
url = "https://aip.baidubce.com/rpc/2.0/nlp/v1/lexer?access_token="+access_token
print(url)
data ={"text":"昆明会下雨吗"}
encode_data= json.dumps(data).encode('GBK')
#JSON:在发起请求时,可以通过定义body 参数并定义headers的Content-Type参数来发送一个已经过编译的JSON数据：
request = http.request('POST',
                       url,
                       body=encode_data,
                       headers={'Content-Type':'application/json'}
                       )
result = str(request.data,'GBK')
print(result)

结果：{"log_id":7265183527788840706, "text": "今天北京天气怎么样？","items": [{"loc_details": [], "byte_offset": 0,"uri": "", "pos": "", "ne":"TIME", "item": "今天","basic_words": ["今天"],"byte_length": 4, "formal": ""},{"loc_details": [], "byte_offset": 4, "uri":"", "pos": "", "ne": "LOC","item": "北京","basic_words": ["北京"],"byte_length": 4, "formal": ""},{"loc_details": [], "byte_offset": 8, "uri":"", "pos": "n", "ne": "","item": "天气","basic_words": ["天气"],"byte_length": 4, "formal": ""},{"loc_details": [], "byte_offset": 12, "uri":"", "pos": "r", "ne": "","item": "怎么样","basic_words": ["怎么", "样"], "byte_length": 6,"formal": ""}, {"loc_details": [],"byte_offset": 18, "uri": "", "pos":"w", "ne": "", "item": "？", "basic_words": ["？"], "byte_length": 2,"formal": ""}]}

在实体命名方面，可以是识别到“昆明”是地名等信息。

 18年6月20:摸索的新的代码,更清晰的显示。

# -*- coding: utf-8 -*-
import urllib
import urllib3
import json
import urllib.request
# with open(filename, 'r', encoding='utf8') as sampleFile:
#     lawText = sampleFile.read()
lawText="""昆明，云南省辖下地级市，地处云贵高原中部，北与凉山彝族自治州相连，西南与玉溪市、东南与红河哈尼族彝族自治州毗邻，西与楚雄彝族自治州接壤，东与曲靖市交界，是滇中城市群的核心圈、亚洲5小时航空圈的中心，国家一级物流园区布局城市之一。
"""
def baiduNER(myData,APIurl,access_token):
    url = APIurl+access_token
    data ={"text":myData}
    encode_data= json.dumps(data).encode('GBK')
    http = urllib3.PoolManager()
    #JSON:在发起请求时,可以通过定义body 参数并定义headers的Content-Type参数来发送一个已经过编译的JSON数据：
    request = http.request('POST',
                           url,
                           body=encode_data,
                           headers={'Content-Type':'application/json'}
                           )
    result = str(request.data,"GBK")
    result_dir = eval(result)
    NNP ={}
    if "items" in  result_dir.keys():
        for eachWord in  result_dir.setdefault("items"):
            if eachWord['ne']!="":
                word = eachWord.get("item")
                nnP =  eachWord['ne']
                NNP[word] = nnP
    return NNP
def main():
    #百度AI开放平台通行证
    access_token ="2#####你的"
    ##具体接口的链接
    APIurl = "https://aip.baidubce.com/rpc/2.0/nlp/v1/lexer?access_token="
    # # myData = ' '.join(each for each in lawText.split())
    # NNP = baiduNER(myData,APIurl,access_token)  短文本
    myDataAll =lawText.split("\n")
    NNP ={}
    for each in myDataAll:
      NNPnew =baiduNER(each,APIurl,access_token)
      NNP.update(NNPnew)
    for key in NNP.keys():
        print(key, ':', NNP[key])
if __name__ == '__main__':
    main()

("PER	人名	LOC	地名	ORG	机构名	TIME	时间")

结果为：

玉溪市 : LOC

红河哈尼族彝族自治州 : LOC
云南省 : LOC
亚洲 : LOC
云贵高原 : LOC
西南 : LOC
楚雄彝族自治州 : LOC
曲靖市 : LOC
5小时 : TIME
一级物流园区 : LOC
凉山彝族自治州 : LOC
滇中城市群 : LOC
昆明 : LOC

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