人工智能书单

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爬虫结果如下

《人工智能》:36
《机器学习》:35
《人工智能时代》:26
《人工智能简史》:16
《终极算法:机器学习和人工智能如何重塑世界》:12
《科学+遇见人工智能》:12
《深度学习》:12
《统计思维:程序员数学之概率统计》:12
《智能的本质》:12
《Python自然语言处理》:11
《统计学习方法》:11
《知智一分钟》:11
《技术的潜能》:10
《数学之美(第2版)》:10
《科技之巅》:10
《统计学习导论:基于R应用》:10
《深入理解机器学习:从原理到算法》:10
《科技之巅2》:10
《统计学习要点》:10
《贝叶斯方法:概率编程与贝叶斯推断》:10
《机器学习实践应用》:9
《深度学习精要(基于R语言)》:9
《Python机器学习实践指南》:9
《TensorFlow技术解析与实战》:9
《TensorFlow机器学习项目实战》:9
《人工智能狂潮:机器人会超越人类吗?》:8
《Programming Collective Intelligence》:8
《走近2050》:7
《学习OpenCV》:7
《算法谜题》:7
《趣学算法》:7
《神经网络算法与实现——基于Java语言》:7
《NLTK基础教程——用NLTK和Python库构建机器学习应用》:7
《Python机器学习——预测分析核心算法》:7
《模式分类》:6
《语音与语言处理》:6
《智能Web算法(第2版)》:6
《实用Common Lisp编程》:6
《Java设计模式》:6
《人工智能游戏编程真言》:6
《自然语言处理综论》:6
《计算机视觉:一种现代方法》:6
《Foundations of Statistical Natural Language Processing》:6
《模式识别与机器学习》:6
《Data Mining, Concepts and Techniques》:6
《The Elements of Statistical Learning》:6
《统计自然语言处理基础》:6
《AI, Modern Approach 2nd》:6
《趣题学算法》:5
《机器学习Web应用》:5
《贝叶斯思维:统计建模的Python学习法》:5
《实用机器学习》:5
《走近2050——注意力、互联网与人工智能》:5
《Life 3.0》:5
《OpenCV和Visual Studio图像识别应用开发》:5
《机器学习与数据科学(基于R的统计学习方法)》:5
《贝叶斯方法:概率编程与贝叶斯推断》:5
《科学的极致——漫谈人工智能》:5
《编程之法:面试和算法心得》:5
《人工智能:李开复谈AI如何重塑个人、商业与社会的未来图谱》:5
《算法学习与应用从入门到精通》:5
《Java遗传算法编程》:5
《Python算法教程》:5
《概率编程实战》:5
《Microsoft Azure机器学习和预测分析》:5
《自己动手写神经网络》:5
《人脸识别原理及算法——动态人脸识别系统研究》:5
《科学的极致》:5
《精通Python自然语言处理》:5

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