Jetson TX2安装tensorflow-gpu
注：原文适用于老版刷机工具，刷的是Ubuntu16.04。新的刷机工具sdkmanager刷的是Ubuntu18.04,安装方式大同小异，这里给出新版本的官方的安装指导。
https://docs.nvidia.com/deeplearning/frameworks/install-tf-xavier/index.html
////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////
原文：
在Nvidia Jetson TX2上安装东西可真费劲啊，毕竟是ARM架构和ARM-Linux，有些地方X86架构的机器上Linux操作拿过来就不能用了。
说明：刷机包我使用的Jetpack3.3。
1.在Jetson TX2上安装tensorflow-gpu基本上就两种方式，一个是使用pip安装，一个是使用源码编译安装。
使用源码编译安装太费劲了，所以就尝试使用pip安装，首先你得有pip才行，
安装可靠能用的pip请访问：
https://blog.csdn.net/macunshi/article/details/86813885
然后在终端输入：
pip -V
//或者
pip3 -V确保你的pip或者pip3对应的是你的python3.5，因为我用的python3，你要是用python2的话就要确保pip指向python2.
2.官方文档提供了如下的使用pip安装Tensorflow的命令
pip3 install --extra-index-url=https://developer.download.nvidia.com/compute/redist/jp33 tensorflow-gpu我也试了一下，但是中间报了奇怪的错误，而且网络也不太给力，所以就选择本地安装了。
先到Jetson官方下载中心，找到下面这个地方去下载对应python版本的whl文件，
然后用cd命令定位到whl文件，然后使用类似以下命令：
pip3 install tensorflow_gpu-1.9.0+nv18.8-cp35-cp35m-linux_aarch64.whl
进行安装，保证网络通畅，大约几十分钟，安装成功。
如果想使用更高版本的tensorflow可以去Jetson论坛的这个地方：
https://devtalk.nvidia.com/default/topic/1031300/jetson-tx2/tensorflow-1-11-0-wheel-with-jetpack-3-3/
去下载其他aarch64版本的tensorflow-gpu，但是下载文件是需要科学上网的。
*********************************************************************************************************************
题外话：
在ARM-Linux上安装东西基本上就用以下四种方式：
1.使用 sudo apt-get install * 或者 sudo apt-get install python3-*
命令，可以用来安装一些系统中比较常见的一些模块，比如pip、PyQt5等，但有时候不太可靠。
2.使用 pip install * 或者 pip install *https://* 或者 pip install *.whl
命令，第一个为自行获取，有时候自己找不到合适的版本，第二个指定网络文件位置，这两个都可能因为文件源或者网速直接崩掉；最后一个是本地安装whl文件，前提是自行下载好所需版本的whl文件。
pip可以非常方便的安装管理一些软件模块，而且应用范围比较广。
3.使用脚本运行.py、.sh文件等，比如
python *.py install
这个要到官网下载安装压缩包，解压后执行命令。可以安装pip、pyinstaller等
4.使用源码编译
这是最可靠的一种方式，但也是操作繁琐、耗时很长的一个方法，一般用它安装OpenCV、Tensorflow等
*********************************************************************************************************************