tensorflow1.8 GPU版本安装 （python3.6+win10+1060+cuda9.2+vs2017+keras）

tensorflow安装

1.先安装anaconda 3.6版本

https://www.anaconda.com/download/
测试：
cmd里面输入python，有信息就行了。

2.安装VS2017

https://visualstudio.microsoft.com/zh-hans/downloads/

选择学生版的就可以。
安装选择C++的模块就可以（我选的前3个基础的），因为tensorflow需要C++编译器。

3.安装cuda9.2

这个最难弄。
首先一般安装时，

3.1先确定安装的tensorflow版本需要的最低版本。

tensorflow1.8需要cuda9.0。这个去官网看。
https://tensorflow.google.cn/install/

3.2然后看看你的显卡对应的驱动需要什么版本的cuda。

方法参考：https://blog.csdn.net/qq_33856151/article/details/79295086
我的信息：

有时候也不太准，可以在附近的几个版本试一下。版本不对时，安装会出现下图：

cuda各版本地址：
https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive
我的安装选择：

3.3下载对应cuda版本的补丁包cudnn：

cudnn网址：https://developer.nvidia.com/cudnn
这个需要注册一个账号。
选择对应的版本下载，解压cudnn-9.2-windows10-x64-v7.1.zip，将文件夹里的内容拷贝到CUDA的安装目录并覆盖相应的文件夹（cudnn里的文件分别放到cuda目录里对应位置就行）。
CUDA默认安装目录：C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.2
cudnn目录：

4.创建环境+安装tensorflow

cmd里面输入：
conda create -n tensorflow-gpu python=3.6（创建环境）
activate tensorflow-gpu（激活环境）
conda info –envs（验证是否成功）
然后
（不用GPU的）pip install tensorflow
（用GPU的）pip install tensorflow-gpu 但是 由于现在tensorflow对应cuda9.2版本的还没有出来。只能找到某大神github上的编译后的版本，亲测有效。
https://github.com/fo40225/tensorflow-windows-wheel

文件放到C:\Users\XXX下面
pip install *.whl

参考：https://blog.csdn.net/wwtor/article/details/80603296

5.检验安装tensorflow：

在cmd输入：
python
import tensorflow

没报错可以。
否则错误：
会报错，找不到相关模块，找不到cuda**.dll
应该是cuda的问题。有可能环境变量，或者版本错误吧。

tensorflow装好了，keras就可以安装。 conda install keras。很快。
毕竟只是集成API的工具。

6.安装其他模块后出现的错误

笔者安装matplotlib后，出现 RuntimeError: module compiled against API version 0xc but this version of numpy is 0xb 报错
这个是numpy版本问题。由于大神自带的编译的numpy 1.14.5版本和matplotlib自己安装了numpy 1.13.1的版本冲突。

我解决办法就是每次安装numpy依赖的库时，最后重新安装一遍numpy14的
conda install numpy==1.14.5