跟我一起读《Hadoop权威指南》 第一篇 -- Hadoop2.8.3安装

我的配置环境

• 我的是mac环境，centos/ubuntu等环境通用
• 安装首先需要安装jdk1.8、maven3.5.3、protoc（必须是2.5，下载地址：protoc2.5）。
• 这里的maven和protoc是为以后的重新编译Hadoop-src源码做准备，本文暂且使用不到
• 下载完成后，解压到本地目录
• 
• vi ~/.bash_profile，忽略这里的HADOOP_HOME，下边才会配置这个
• 
• source ~/.bash_profile,刷新配置，使其立即生效

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安装Hadoop

• 下载hadoop.2.8.3
• 解压到自定义目录，如第一图所示
• vi ~/.bash_profile，如第二图所示
• source ~/.bash_profile,刷新配置，使其立即生效

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修改配置项并启动

• 环境准备好之后，开始修改配置项。需要修改的配置文件都在$HADOOP_HOME/etc/hadoop目录下
• core-site.xml文件用于配置通用属性，hdfs-size.xml文件用于配置HDFS属性，mapred-site.xml文件用于配置MapReduce属性，yarn-site.xml文件用于配置YARN属性
• Hadoop有一下三种运行模式
  
  • 独立（或本地）模式 无需运行任何守护进程，所有程序都在同一个JVM上执行
  • 伪分布式模式 Hadoop守护进程运行在本地机器上，模拟一个小规模的集群
  • 全分布式模式 Hadoop守护进程运行在一个集群上，此模式的设置请参考Hadoop权威指南第四版 第十章

• 修改配置文件，构建伪分布式集群，切换到$HADOOP_HOME /etc/hadoop目录下

  • 在终端输入hostname，确定本机hostname是否为localhost，若不是，则以下所有localhost可替换为你的hostname
  • 

  • vi core-site.xml，在configuration标签下

    <property>
        <name>fs.defaultFSname>
        <value>hdfs://localhost:9000value>
    property>
    <property>
        <name>hadoop.tmp.dirname>
        <value>/Users/mright/apps/hadoop-2.8.3/tmpvalue>
    property>

  • vi hadoop-env.sh，修改JAVA_HOME，mac系统用这个路径，Linux系统用你自己配置的jdk根目录

    export JAVA_HOME=/Library/Java/JavaVirtualMachines/jdk1.8.0_161.jdk/Contents/Home
    

  • vi hdfs-site.xml

    <property>
        <name>dfs.replicationname>
        <value>1value>
    property>

  • vi mapred-site.xml，如果没有，则cp mapred-site.xml.template mapred-site.xml，再执行vi mapred-site.xml

    <property>
      <name>mapreduce.framework.namename>
      <value>yarnvalue>
    property>

  • vi yarn-site.xml

    <property>
       <name>yarn.resourcemanager.hostnamename>
       <value>localhostvalue>
    property>
    <property>
       <name>yarn.nodemanager.aux-servicesname>
       <value>mapreduce_shufflevalue>
    property>

• hdfs namenode -format

• start-dfs.sh
• start-yarn.sh
• jps （查看已启动进程, DataNode /NameNode /NodeManager/ ResourceManager /SecondartNameNode必须都已启动)
• 
• 上述命令依次执行即可，我在启动namenode的时候确实遇到了小意外，namenod无法启动，经排查是hostname的问题，将localhost修改为我本机hostname即可

wordcount测试

• 在随便一个目录下，新建一个含有几个字符串的文件

  • touch wd.txt
  • vi wd.txt
  • hello world nihao 陈独秀 嘎嘎 哈哈儿
  • 将第三行的文本写入到wd.txt
  • 在hdfs新建一个文件夹用于存放wd.txt
    
    • hdfs dfs -mkdir /input
  • 上传文件
    
    • hdfs dfs -put wd.txt /input

  • 执行测试

    • hadoop jar /Users/mright/apps/hadoop2.8.3/share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce- examples-2.8.3.jar wordcount /input /output
    • 这一行命令的含义是：调用hadoop-mapreduce- examples-2.8.3.jar的wordcount这个main函数，处理hdfs的/input目录下的所有文件，将结果输出到/out目录下，注意，这里的/out目录是不能预先创建的，如果存在，程序会出于数据安全、不能覆盖数据的角度出发而报错

    • 这里可能会卡住很久不动，大概有五分钟左右，如果还是不动，你可以ctrl+c终止进程，修改一个配置，增加下内存。这种情况是有一定几率出现的，我的mac是有这个问题，但是公司的windows下centos7的虚拟机就没有出现，做完如下配置即可。

      • vi yarn-site.xml,修改完毕后的

      <configuration>
          <property>
                  <name>yarn.resourcemanager.hostnamename>
                  <value>localhostvalue>
          property>
          <property>
                  <name>yarn.nodemanager.aux-servicesname>
                  <value>mapreduce_shufflevalue>
          property>
          <property>
                  <name>yarn.nodemanager.resource.memory-mbname>
                  <value>20480value>
          property>
          <property>
                  <name>yarn.scheduler.minimum-allocation-mbname>
                  <value>2048value>
          property>
          <property>
                  <name>yarn.nodemanager.vmem-pmem-rationame>
                  <value>2.1value>
          property>
      configuration>

    • 再次执行hadoop jar /Users/mright/apps/hadoop2.8.3/share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce- examples-2.8.3.jar wordcount /input /output，首先确保/outpt目录不存在哈

    • 
      

      • 查看/output，hdfs dfs -ls /output

      • 

      • part-r-00000就是生成的数据文件，同样我们通过hdfs的命令行操作查看内容

      • 
      • 到此为止，hadoop伪分布式基本已经完成，接下来的博客中，我会更新hdfs的相关内容、yarn的相关内容、hbase等等，让我们一起学习吧～