1.停掉hadoop的所有进程
stop-all.sh
2.删除所有节点的日志和本地数据.
##批量删除
xcall "rm -rf /soft/hadoop/logs/*"
xcall "rm -rf /home/admin/hadoop/*"
##JournalNode 日志也需要删除
##查看删除后的结果
xcall "ls -al /home/admin/hadoop"
xcall "ls -al /soft/hadoop/logs"
3.改换hadoop符号连接为ha
4.登录每台JN节点主机,启动JN进程.
[s202-s204]
$>hadoop-daemon.sh start journalnode
5.登录其中一个NN,格式化文件系统(s201)
$>hadoop namenode -format
6.复制201目录的下nn的元数据到s206
$>scp -r ~/hadoop/* centos@s206:/home/centos/hadoop
7.在未格式化的NN(s206)节点上做standby引导.
7.1)需要保证201的NN启动
$>hadoop-daemon.sh start namenode
7.2)登录到s206节点,做standby引导.
$>hdfs namenode -bootstrapStandby
7.3)登录201,将s201的edit日志初始化到JN节点。
$>hdfs namenode -initializeSharedEdits
注:此处可能会出现name文件夹绑定错误,需删除绑定的文件
8.启动所有数据节点.
$>hadoop-daemons.sh start datanode
9.登录到206,启动NN
$>hadoop-daemon.sh start namenode
10.查看webui
http://s201:50070/
http://s206:50070/
11.自动容灾
11.1)介绍
自动容灾引入两个组件,zk quarum + zk容灾控制器(ZKFC)。
运行NN的主机还要运行ZKFC进程,主要负责:
a.健康监控
b.session管理
c.选举
11.2部署容灾
a.停止所有进程
$>stop-all.sh
b.配置hdfs-site.xml,启用自动容灾.
[hdfs-site.xml]
dfs.ha.automatic-failover.enabled
true
c.配置core-site.xml,指定zk的连接地址.
ha.zookeeper.quorum
s201:2181,s202:2181,s203:2181
d.分发以上两个文件到所有节点。
12.登录其中的一台NN(s201),在ZK中初始化HA状态
$>hdfs zkfc -formatZK
13.启动hdfs进程.
$>start-dfs.sh
14.测试自动容在(206是活跃节点)
$>kill -9
1.配置yarn-site.xml
yarn.nodemanager.aux-services
mapreduce_shuffle
yarn.resourcemanager.ha.enabled
true
yarn.resourcemanager.cluster-id
cluster1
yarn.resourcemanager.ha.rm-ids
rm1,rm2
yarn.resourcemanager.hostname.rm1
s201
yarn.resourcemanager.hostname.rm2
s206
yarn.resourcemanager.webapp.address.rm1
s201:8088
yarn.resourcemanager.webapp.address.rm2
s206:8088
yarn.resourcemanager.zk-address
s201:2181,s202:2181,s203:2181
分发文件到其他节点
2.启动yarn集群
$>start-yarn.sh
3.使用管理命令(可略过此步骤)
##查看状态
$>yarn rmadmin -getServiceState rm1
##切换状态到standby
$>yarn rmadmin -transitionToStandby rm1
4.hadoop没有启动两个resourcemanager,需要手动启动另外一个
$>yarn-daemon.sh start resourcemanager
5.查看webui
6.做容灾模拟.
kill -9