OpenCV——PS 图层混合算法 （三）

具体的算法原理可以参考

PS图层混合算法之三（滤色， 叠加， 柔光， 强光）

// PS_Algorithm.h

#ifndef PS_ALGORITHM_H_INCLUDED

#define PS_ALGORITHM_H_INCLUDED

#include
#include
#include "cv.h"
#include "highgui.h"
#include "cxmat.hpp"

#include "cxcore.hpp"

using namespace std;
using namespace cv;

#endif // PS_ALGORITHM_H_INCLUDED

// main function

#include "PS_Algorithm.h"

void Screen(Mat& src1, Mat& src2, Mat& dst);
void Add_Color(Mat& src1, Mat& src2, Mat& dst);
void Soft_Lighten(Mat& src1, Mat& src2, Mat& dst);
void Strong_Lighten(Mat& src1, Mat& src2, Mat& dst);

int main(void)
{
    Mat Origin_Image1;
    Mat Origin_Image2;
    Origin_Image1=imread("2.jpg");
    Origin_Image2=imread("3.jpg");
    Mat Image_up(Origin_Image1.size(),CV_32FC3);
    Mat Image_down(Origin_Image2.size(), CV_32FC3);
    Origin_Image1.convertTo(Image_up,CV_32FC3);
    Origin_Image2.convertTo(Image_down,CV_32FC3);
    Image_up=Image_up/255;
    Image_down=Image_down/255;
    Mat Image_mix(Image_up);

    //Screen(Image_up, Image_down, Image_mix);
    //Add_Color(Image_up, Image_down, Image_mix);
    //Soft_Lighten(Image_up, Image_down, Image_mix);
    //Strong_Lighten(Image_up, Image_down, Image_mix);

    namedWindow("Img", CV_WINDOW_AUTOSIZE);
    imshow("Img",Image_mix);
    waitKey();
    cvDestroyWindow("Img");
    cout<<"All is well."<     return 0;
}

// Screen
void Screen(Mat& src1, Mat& src2, Mat& dst)
{
     for(int index_row=0; index_row
    {
        for(int index_col=0; index_col
        {
            for(int index_c=0; index_c<3; index_c++)
                dst.at(index_row, index_col)[index_c]=1-
                         (1-src1.at(index_row, index_col)[index_c])*
                         (1-src2.at(index_row, index_col)[index_c]);
        }
    }
}

// Add color
void Add_Color(Mat& src1, Mat& src2, Mat& dst)
{
    float a=0;
    float b=0;
     for(int index_row=0; index_row
    {
        for(int index_col=0; index_col
        {
            for(int index_c=0; index_c<3; index_c++)
            {
                a=src1.at(index_row, index_col)[index_c];
                b=src2.at(index_row, index_col)[index_c];
                if(b>0.5)
                {
                    dst.at(index_row, index_col)[index_c]=2*a*b;
                }
                else
                {
                    dst.at(index_row, index_col)[index_c]=1-2*(1-a)*(1-b);
                }
            }
        }
    }
}

// Soft Lighten
void Soft_Lighten(Mat& src1, Mat& src2, Mat& dst)
{
    float a=0;
    float b=0;
     for(int index_row=0; index_row
    {
        for(int index_col=0; index_col
        {
            for(int index_c=0; index_c<3; index_c++)
            {
                a=src1.at(index_row, index_col)[index_c];
                b=src2.at(index_row, index_col)[index_c];
                if(a<=0.5)
                {
                    dst.at(index_row, index_col)[index_c]=(2*a-1)*(b-b*b)+b;
                }
                else
                {
                    dst.at(index_row, index_col)[index_c]=(2*a-1)*(sqrt(b)-b)+b;
                }
            }
        }
    }
}

// Strong Lighten
void Strong_Lighten(Mat& src1, Mat& src2, Mat& dst)
{
    float a=0;
    float b=0;
     for(int index_row=0; index_row
    {
        for(int index_col=0; index_col
        {
            for(int index_c=0; index_c<3; index_c++)
            {
                a=src1.at(index_row, index_col)[index_c];
                b=src2.at(index_row, index_col)[index_c];
                if(a<=0.5)
                {
                    dst.at(index_row, index_col)[index_c]=2*a*b;
                }
                else
                {
                    dst.at(index_row, index_col)[index_c]=1-2*(1-a)*(1-b);
                }
            }
        }
    }
}