springcloud学习-什么是CAP-01

CAP定理：指的是在一个分布式系统中，Consistency（一致性）、 Availability（可用性）、Partition tolerance（分区容错性），三者不可兼得

一致性（C）：什么是一致性，就是在分布式系统中，多个节点在同一时间的数据是一样，即各个节点保存的数据是一致的
可用性（A）：什么是可用性，在集群中一部分节点故障后，集群整体是否还能响应客户端的读写请求
分区容错性（P）：就是高可用，即一个节点挂了，其它节点不受影响，继续提供服务

理解为什么CAP三者不可兼得：

	C A 满足的情况下，P不能满足的原因：
		数据同步(C)需要时间，也要正常的时间内响应(A)，那么机器数量就要少，所以P就不满足
		
	CP 满足的情况下，A不能满足的原因：
		数据同步(C)需要时间, 机器数量也多(P)，但是同步数据需要时间，所以不能再正常时间内响应，所以A就不满足

	AP 满足的情况下，C不能满足的原因：
		机器数量也多(P)，正常的时间内响应(A)，那么数据就不能及时同步到其他节点，所以C不满足

	注册中心选择：
		Zookeeper：CP设计，保证了一致性，集群搭建的时候，某个节点失效，则会进行选举行的leader，或者半数以上节点不可用，则无法提供服务，因此可用性没法满足

		Eureka：AP原则，无主从节点，一个节点挂了，自动切换其他节点可以使用，去中心化



	结论：分布式系统中P,肯定要满足，所以只能在CA中二选一
		没有最好的选择，最好的选择是根据业务场景来进行架构设计

		如果要求一致性，则选择zookeeper，如金融行业
		
		如果要去可用性，则Eureka，如电商系统