函数4

一. 三元表达式

　　求2个数的最大值

• • 普通方法

x=2
y=3
 
if x > y:
    print(x)
else:
    print(y)

 

• • 三元表达式

x = 2
y = 3
max = x if x > y else y

 

二. 可迭代对象与迭代器对象

1. 可迭代对象

• 定义：内置有iter方法的都叫可迭代对象

• 属于可迭代对象的数据类型：str, list, tuple, dict, set, file

name = 'byx'.__iter__
lis = [1, 2].__iter__
tup = (1, 2).__iter__
dic = {'name': 'nick'}.__iter__
s1 = {'a', 'b'}.__iter__
        
f = open('49w.txt', 'w', encoding='utf-8')
f.__iter__
f.close()

 

2. 迭代器对象

• 定义：可迭代的对象执行iter方法得到的返回值。

• 特点：

1. 内置next方法，执行该方法会拿到迭代器对象中的一个值。

2. 内置iter方法，执行该方法拿到迭代器本身。

3. 文件本身就是迭代器对象。

• 缺点：

1. 取值麻烦，只能一个个取，并且只能往后取，值取了就没了。

2. 无法使用 len() 方法获取长度。

dic = {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}
iter_dic = dic.__iter__()
print(iter_dic.__next__())
print(iter_dic.__next__())
print(iter_dic.__next__())

结果：
a
b
C

 

3. for 循环原理

• for循环又称为迭代器循环，in后必须是可迭代的对象

• 因为迭代器使用iter后还是迭代器本身，因此for循环不用考虑in后的对象是可迭代对象还是迭代器对象。

lis = [1, 2, 3]
for i in lis:
    print(i)
    
结果：
1
2
3

 

三. 生成器

1. 生成器函数

• 定义：常规函数定义， 但使用yield语句而不是return语句返回结果。yield语句一次返回一个结果，再每个结果中间，挂起函数的状态，以便下次从它离开的地方继续执行。

• 优点：不会一下在内存中生成太多数据

        def produce():
            """生产衣服"""
            for i in range(2000000):
                yield "生产了第%s件衣服"%i
        
        product_g = produce()
        print(product_g.__next__()) #要一件衣服
        print(product_g.__next__()) #再要一件衣服
        print(product_g.__next__()) #再要一件衣服
        num = 0
        for i in product_g:         #要一批衣服，比如5件
            print(i)
            num +=1
            if num == 5:
        break

 

2. 生成器表达式

gen = (i for i in range(10)) 
print(gen) 

结果: 
 at 0x106768f10> 

 

四. 列表推导式和字典推导式

1. 列表推导式 

print([i for i in range(10)])
    
结果
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

 

2. 字典生成式

• 一般生成

print({i: i**2 for i in range(5)})
        
结果：
{0: 0, 1: 1, 2: 4, 3: 9, 4: 16, 5: 25}

 

• zip方法生成

keys = ['name', 'age', 'gender']
values = ['byx', 19, 'male']
        
res = zip(keys, values)
print({zip(keys,values)})
        
info_dict = {k: v for k, v in res}
print({info_dict})
        
结果：

{'name': 'byx', 'age': 19, 'sex': 'male'}