使用Requests+xpath实现简单的数据爬取

今天使用Requests+xpath实现简单的数据爬取,获取的是CSDN博客上的标题,发表时间,和阅读次数

使用Requests+xpath实现简单的数据爬取_第1张图片

##下载PyCharm
这里我使用的是PyCharm

http://www.jetbrains.com/pycharm/download/download-thanks.html?platform=windows&code=PCC
关于PyCharm的使用方法,和AndroidStudio是一样的,这里不在多说。

##正则表达式基础

  • . 可以匹配任意字符,换行符\n除外
    • 可以匹配前一个字符0次或无限次
  • ?匹配前一个字符0次或者1次
  • () 括号内的数据作为结果返回

###常用方法

  • findall: 匹配所有复合规律的内容,返回包含结果的列表
  • Search: 匹配并提取第一个复合规律的内容,返回一个正则表达式对象
  • Sub: 替换复合规律的内容,返回替换后的值

##简单的正则demo
.的使用

a = "xzadkf"
b = re.findall('x...',a)
print b  #输出['xzad']

*的使用

a = "xzaxkf"
b = re.findall('x*',a)
print b  # ['x', '', '', 'x', '', '', '']

?的使用

a = "xzaxkf"
b = re.findall('x?',a)
print b  # ['x', '', '', 'x', '', '', '']
rexStr = "adsfxxhelloxxiowengopfdwxxworldxxadjgoos"

b = re.findall('xx.*xx',rexStr)  # 满足条件尽可能多的查找
print b  # ['xxhelloxxiowengopfdwxxworldxx']
c = re.findall('xx.*?xx',rexStr)
print c  # ['xxhelloxx', 'xxworldxx']

d = re.findall('xx(.*?)xx',rexStr)
print d  # ['xxhelloxx', 'xxworldxx']

hello = '''adsfxxhello
xxiowengopfdwxxworldxxadjgoos'''
e = re.findall('xx(.*?)xx',hello,re.S)
print e 

##获取标题
这里我们获取http://jp.tingroom.com/yuedu/yd300p/中的每个标题
使用Requests+xpath实现简单的数据爬取_第2张图片

这里写图片描述

html = requests.get('http://jp.tingroom.com/yuedu/yd300p/')
html.encoding = 'utf-8'
print html.text

title = re.findall('color: #039;">(.*?)',html.text,re.S)
for each in title:
    print each

此时效果如下:
使用Requests+xpath实现简单的数据爬取_第3张图片

##安装xpath
使用pip安装xpath

pip install xpath

##抓取博客主页的内容

#.*-coding:utf-8-*-
import requests
import re
import sys
reload(sys)
sys.setdefaultencoding("utf-8")

from lxml import etree

class spider(object):

    # 获取url对应的网页源码
    def getsource(self,url):
        headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64; rv:53.0) Gecko/20100101 Firefox/53.0'}
        sourceHtml = requests.get(url, headers=headers)
        return sourceHtml.text

    # 改变链接的地址页
    def chagnePage(self,orginalStr):
        currentPage = int(re.search('page=(\d+)', orginalStr, re.S).group(1))
        pageGroup = []
        for i in range(currentPage, currentPage + 3):
            link = re.sub('page=\d+', 'page=%s' % i, orginalStr, re.S)
            pageGroup.append(link)
        return pageGroup

    # 从html中解析我们需要的数据
    def getNeedInfo(self,sourceHtml):
        currentAllInfo = []
        selector = etree.HTML(sourceHtml)
        titles = selector.xpath('//dl[@class="blog_list clearfix"]//dd')
        singlePageInfo = {};
        for vs in titles:
            info = vs.xpath('h3[@class="tracking-ad"]/a/text()')
            print "标题:" + info[0]
            singlePageInfo['title'] = info[0]
            time = vs.xpath('div[@class="blog_list_b clearfix"]/div[@class="blog_list_b_r fr"]/label/text()')
            print "时间:" + time[0]
            singlePageInfo['time'] = time[0]
            readCount = vs.xpath('div[@class="blog_list_b clearfix"]/div[@class="blog_list_b_r fr"]/span/em/text()')
            print "阅读次数:" + readCount[0]
            currentAllInfo.append(singlePageInfo)
        print currentAllInfo


if __name__ == '__main__':
    spider = spider()
    url = "http://blog.csdn.net/?&page=1"
    allPage = spider.chagnePage(url)

    allPageInfo = []
    for link in allPage:
        print '正在处理:'+link
        sourceHtml = spider.getsource(link)
        spider.getNeedInfo(sourceHtml)

使用Requests+xpath实现简单的数据爬取_第4张图片
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