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NzuCRAS
分布式学习笔记架构后端
常见复制模型使用复制的目的在分布式系统中,数据通常需要被分布在多台机器上,主要为了达到:拓展性:数据量因读写负载巨大,一台机器无法承载,数据分散在多台机器上仍然可以有效地进行负载均衡,达到灵活的横向拓展高容错&高可用:在分布式系统中单机故障是常态,在单机故障的情况下希望整体系统仍然能够正常工作,这时候就需要数据在多台机器上做冗余,在遇到单机故障时能够让其他机器接管统一的用户体验:如果系统客户端分布
- php 高并发下日志量巨大,如何高效采集、存储、分析
贵哥的编程之路(热爱分享 为后来者)
PHP语言经典程序100题php开发语言
1.问题背景高并发系统每秒产生大量日志(如访问日志、错误日志、业务日志等)。单机写入、存储、分析能力有限,容易成为瓶颈。需要支持实时采集、分布式存储、快速检索与分析。2.主流架构方案一、分布式日志采集架构[应用服务器(PHP等)]|v[日志采集Agent(如Filebeat、Fluentd、Logstash)]|v[消息队列/缓冲(如Kafka、Redis、RabbitMQ)]|v[日志存储(如E
- RocketMQ 之死信队列
firepation
RocketMQrocketmq
在分布式消息系统中,消息的可靠传递和处理至关重要。然而,由于各种原因(如消息处理失败、消费超时等),一些消息可能无法被正常消费。这些无法被消费的消息如果不加以处理,会影响系统的稳定性和数据一致性。为了解决这一问题,RocketMQ提供了死信队列(DeadLetterQueue,DLQ)机制。本文将深入探讨RocketMQ的死信队列,包括其实现原理、应用场景以及使用示例。什么是死信队列?死信队列是一
- ZooKeeper架构及应用场景详解
走过冬季
学习笔记zookeeper架构分布式
ZooKeeper是一个开源的分布式协调服务,由Apache软件基金会维护。它旨在为分布式应用提供高性能、高可用、强一致性的基础服务,解决分布式系统中常见的协调难题(如配置管理、命名服务、分布式锁、服务发现、领导者选举等)。核心软件架构ZooKeeper的架构设计围绕其核心目标(协调)而优化,主要包含以下关键组件:集群模式(Ensemble):ZooKeeper通常部署为集群(称为ensemble
- zookeeper etcd区别
sun007700
zookeeperetcd分布式
ZooKeeper与etcd的核心区别体现在设计理念、数据模型、一致性协议及适用场景等方面。ZooKeeper基于ZAB协议实现分布式协调,采用树形数据结构和临时节点特性,适合传统分布式系统;而etcd基于Raft协议,以高性能键值对存储为核心,专为云原生场景优化,是Kubernetes等容器编排系统的默认存储组件。12架构与设计目标差异ZooKeeper。设计定位:专注于分
- 分布式选举算法<一> Bully算法
分布式选举算法详解:Bully算法引言在分布式系统中,节点故障是不可避免的。当主节点(Leader)发生故障时,系统需要快速选举出新的主节点来保证服务的连续性。Bully算法是一种经典的分布式选举算法,以其简单高效的特点被广泛应用于各种分布式系统中。什么是Bully算法?Bully算法是一种基于优先级的分布式选举算法。每个节点都有一个唯一的ID,ID值越大的节点优先级越高。当主节点故障时,优先级最
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Kafka:企业级消息系统与流处理平台的深度解析ApacheKafka作为分布式流处理平台,广泛应用于大数据处理和实时分析领域。本文将基于其官方文档,详细探讨Kafka的核心功能、应用场景以及如何进行有效管理。背景简介Kafka作为高吞吐量的消息系统,支持企业级的发布-订阅模式。它能够处理大量实时数据,并支持高并发读写操作。本文将依据Kafka官方文档的内容,逐层深入,从入门到高级应用,帮助读者全
- Elasticsearch搜索引擎存储:从原理到实践的全景解析
Python×CATIA工业智造
搜索引擎elasticsearch大数据
引言在大数据时代,数据规模呈指数级增长,传统数据库的模糊查询、实时分析能力逐渐成为瓶颈。Elasticsearch(简称ES)凭借其分布式架构、实时搜索和灵活的数据分析能力,成为企业级搜索与存储的核心引擎。截至2025年,ES在全球日志分析、电商搜索、实时监控等场景的市场占有率超过60%。本文将从存储架构、核心技术、应用场景及优化策略四个维度,深入解析Elasticsearch的设计哲学与实践价值
- Python爬虫实战:基于最新技术的定时签到系统开发全解析
Python爬虫项目
2025年爬虫实战项目python爬虫开发语言人工智能自动化知识图谱
摘要本文详细介绍了如何使用Python开发一个功能完善的定时签到爬虫系统。文章从爬虫基础知识讲起,逐步深入到高级技巧,包括异步请求处理、浏览器自动化、验证码破解、分布式架构等最新技术。我们将通过一个完整的定时签到项目案例,展示如何构建一个稳定、高效且具有良好扩展性的爬虫系统。文中提供了大量可运行的代码示例,涵盖requests、aiohttp、selenium、playwright等多种技术方案,
- 【Kafka专栏 13】Kafka的消息确认机制:不是所有的“收到”都叫“确认”!
作者名称:夏之以寒作者简介:专注于Java和大数据领域,致力于探索技术的边界,分享前沿的实践和洞见文章专栏:夏之以寒-kafka专栏专栏介绍:本专栏旨在以浅显易懂的方式介绍Kafka的基本概念、核心组件和使用场景,一步步构建起消息队列和流处理的知识体系,无论是对分布式系统感兴趣,还是准备在大数据领域迈出第一步,本专栏都提供所需的一切资源、指导,以及相关面试题,立刻免费订阅,开启Kafka学习之旅!
- web3中的ipfs
财神爷首席大弟子
web3去中心化区块链
什么是web3:是基于区块链技术的分布式网络,主要目标是建立一个去中心化与信任化的互联网去中心化以及是信任化区块链:将所有的交易记录和什么护具存储在分布式网络中,每一个node都有完整的数据副本任何一个node修改都需要得到其他节点的认可,确保数据的真实性和和可信度web3有一些关键技术和标准,例如以太坊,IPFS,ENS,ERC标准等以太坊:以太币是一个开源的有智能合约功能的公共区块链平台,通过
- 使用ceph-ansible部署分布式存储Ceph-octopus版本
降世神童
云计算技术专栏分布式cephansible
使用ceph-ansible部署分布式存储Ceph-octopus版本1.Ceph基础概念及部署方式1.1.Ceph基本概念1.2.Ceph部署方式2.系统初始化配置3.Ceph集群部署3.1.Ansible安装与配置3.2.ceph-ansible安装与配置3.2.1.下载ceph-ansible3.2.2.安装ceph-ansible依赖3.2.3.修改ceph配置文件3.3.开始部署ceph
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程序员运维分布式ceph
最全的Linux教程,Linux从入门到精通======================linux从入门到精通(第2版)Linux系统移植Linux驱动开发入门与实战LINUX系统移植第2版Linux开源网络全栈详解从DPDK到OpenFlow第一份《Linux从入门到精通》466页====================内容简介====本书是获得了很多读者好评的Linux经典畅销书**《Linu
- 【赵渝强老师】基于PostgreSQL的分布式数据库:Citus
由于PostgreSQL具有强大的功能和良好的可扩展性,因此基于PostgreSQL很容易就可以实现分布式架构。Citus便是具体的一种实现方式。它以扩展的插件形式与PostgreSQL进行集成,且独立于PostgreSQL内核,部署也比较简单。Citus是现在非常流行的基于PostgreSQL的分布式解决方案。一、Citus基础下面是百度百科中对分布式数据库的定义:分布式数据库系统通常使用较小的
- 使用HarmonyOS 5和CodeGenie辅助工具开发鸿蒙运动健康类应用的项目总结
哼唧唧_
CodeGenie运动健康HarmonyOS5harmonyos华为
一、项目背景与目标随着鸿蒙生态在穿戴设备、智能家居领域的快速扩展,我团队基于HarmonyOS5操作系统,开发了一款面向运动健康场景的智能应用——“Harmony健康伴侣”。项目采用华为官方推出的智能编程助手CodeGenie进行辅助开发,旨在验证CodeGenie在提升鸿蒙应用开发效率与质量方面的实际效果。二、核心功能实现该应用深度融合HarmonyOS分布式能力,支持跨设备无缝协同,主要功能包
- 万物智联时代启航:鸿蒙OS重塑全场景开发新生态
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目录HarmonyOS简介:分布式操作系统,开启万物智联新时代HarmonyOS发展历程:从破局到引领核心特性:分布式技术三支柱应用场景:全场景覆盖的鸿蒙生态什么选择鸿蒙开发?技术红利与市场蓝海结语:拥抱鸿蒙,赢在万物智联起点HarmonyOS简介:分布式操作系统,开启万物智联新时代什么是鸿蒙?HarmonyOS(鸿蒙操作系统)是华为自主研发的面向全场景的分布式操作系统,其核心使命是打破设备孤岛,
- redis锁java实现
brave_zhao
redisjava数据库
以下是几种常见的Redis分布式锁的Java实现方式:1.基于SETNX命令的实现SETNX命令(对应Java中的setIfAbsent方法)是实现Redis分布式锁的基础。以下是实现代码:importredis.clients.jedis.Jedis;publicclassRedisLock{privateJedisjedis;publicRedisLock(Jedisjedis){this.j
- 服务实现99.99%高可用的核心措施
在分布式系统中,高可用性(HA)是衡量服务可靠性的核心指标。99.99%的可用性意味着系统每年的停机时间不超过约52.6分钟,这对金融交易、电信服务等关键业务至关重要。一、冗余设计与故障转移原理:通过冗余部署消除单点故障,确保部分节点故障时服务仍可用。故障转移机制自动将流量切换至健康节点,缩短服务中断时间。Java服务实现:集群部署:使用SpringCloudAlibaba或Dubbo构建微服务集
- 分布式事务解决方案总结:本地消息异步确认、可靠消息最终一致性、最大努力通知
码到三十五
面试攻关分布式springcloudspringboot
❃博主首页:「码到三十五」,同名公众号:「码到三十五」☠博主专栏:♝博主的话:搬的每块砖,皆为峰峦之基;公众号搜索「码到三十五」关注这个爱发技术干货的coder,一起筑基分布式系统中事务是一个重要挑战,先从从实现原理、技术细节、适用场景三个维度,对三种主流分布式事务解决方案进行简单总结。一、本地消息异步确认方案实现原理该方案通过「本地事务+消息表」机制实现最终一致性,核心思想是将业务操作与消息发送
- SkyWalking实现微服务链路追踪的埋点方案
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服务器运维微服务skywalking
SkyWalking实现微服务链路追踪的埋点方案一、SkyWalking简介SkyWalking是一款开源的APM(应用性能监控)系统,特别为微服务、云原生架构和容器化(Docker/Kubernetes)应用而设计。它主要功能包括分布式追踪、服务网格遥测分析、指标聚合和可视化等。SkyWalking支持多种语言(Java、Go、Python等)和协议(HTTP、gRPC等),能够提供端到端的调用
- 从面试懵逼到通透掌握:分布式锁原理全解(附Redisson与Redlock机制剖析)
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数据库redisjava基础面试分布式javaredis后端
从面试懵逼到通透掌握:分布式锁原理全解(附Redisson与Redlock机制剖)你是不是也有这样的经历?简历上写着“精通Java,精通Redis,熟悉高并发场景”,结果一面下来,分布式锁怎么实现?Redisson是怎么加锁的?看门狗机制了解吗?锁丢失你知道怎么解决吗?全程“啊能能”,频频磕巴。本文不整虚的,带你从0到1,一步步真正搞懂分布式锁的原理与落地实践,面试高频,架构核心,不能不会。一、什
- 医疗金融预测与语音识别中的模型优化及可解释性技术突破
智能计算研究中心
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内容概要随着人工智能技术的纵深发展,模型优化与可解释性技术正在重塑医疗诊断、金融预测及语音识别领域的应用范式。在医疗领域,基于自适应学习的动态参数调整机制,结合迁移学习的跨场景知识复用,显著提升了疾病筛查模型的泛化能力;而金融预测场景中,联邦学习框架通过分布式数据协作,在保障隐私安全的前提下,实现了风险预测模型的多维度优化。语音识别领域则依托边缘计算架构,将模型压缩技术与实时推理引擎结合,有效解决
- Spring Boot 在后端领域的微服务负载均衡实践
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SpringBoot在后端领域的微服务负载均衡实践关键词:SpringBoot、微服务、负载均衡、Ribbon、服务发现、高可用、分布式系统摘要:本文深入探讨了SpringBoot在微服务架构中实现负载均衡的实践方法。我们将从基础概念出发,详细分析负载均衡的核心原理,介绍SpringCloud生态中的关键组件(如Ribbon、Eureka等),并通过完整的代码示例展示如何在实际项目中实现高效的负载
- Kafka系列之:安装具有安全认证的kafka-2.8.2分布式集群
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Kafka系列之:安装具有安全认证的kafka-2.8.2分布式集群一、下载Zookeeper3.7.1和Kafka2.8.2二、解压Zookeeper3.7.1和Kafka2.8.2三、安装Zookeeper3.7.1详细步骤1.修改zookeeper配置文件2.创建zookeeper数据目录3.zookeeper创建myid4.设置zookeeper访问kafka认证5.拷贝zookeeper
- 如何通过YashanDB做到企业数据的透明化管理
数据库
在当前数字化转型的背景下,企业面临的数据管理挑战愈发复杂,尤其是数据的透明化管理显得尤为重要。企业往往需要对海量数据进行实时分析和决策支持,而现有的传统管理方式难以满足高效和透明化的需求。YashanDB作为一款高效的分布式数据库,提供了多种支持透明化管理的特性,通过其独特的体系架构和技术手段,能够帮助企业实现数据的透明化管理。YashanDB的体系架构与透明化管理部署架构YashanDB支持多种
- 国产开源高性能对象存储RustFS保姆级上手指南
光爷不秃
对象存储rust国产开源软件rust云计算开源软件github开源数据仓库database
在云计算与大数据爆发的时代,企业和开发者对存储方案的要求愈发严苛——不仅要能扛住海量数据的读写压力,还得兼顾安全性、可扩展性和兼容性。今天给大家介绍一款基于Rust语言开发的开源分布式对象存储系统——RustFS,它不仅是MinIO的国产化优秀替代方案,更是AI、大数据和云原生场景的理想之选。本文将从基础介绍到实战操作,带大家快速上手这款"优雅的存储解决方案"。一、RustFS核心特性解析Rust
- 【大家的项目】helyim: 纯 Rust 实现的分布式对象存储系统
helyim是使用rust重写的seaweedfs,具体架构可以参考Facebook发表的haystack和f4论文。主要设计目标为:精简文件元数据信息,去掉对象存储不需要的POSIX语义(如文件权限)小文件合并成大文件,从而减小元数据数,使其完全存在内存中,以省去获取文件元数据的磁盘IO支持地域容灾,包括IDC容灾和机架容灾架构简单,易于实现和运维支持的特性:支持使用Http的文件上传,下载,删
- 【Rust日报】使用Rust开发分布式系统的经验教训
Fjall-一个安全Rust的KV存储引擎Fjall是一个可嵌入的基于LSM的forbid-unsafeRust键值存储引擎。它的目标是成为一个可靠且可预测但性能优异的通用KV存储引擎,适用于小型数据集,尤其是大于内存大小的数据集。我刚刚发布了1.0版本,该版本稳定了其数据格式,适用于所有未来的1.x.x版本。它的设计受到了LevelDB/RocksDB架构的重大影响,并且通常具有相似的性能。它具
- RustFS一款Rust 驱动的 高性能 分布式存储系统
❀͜͡傀儡师
rust分布式开发语言
演示地址:https://play.rustfs.com/browser访问账号(默认rustfsadmin)。访问密钥(默认rustfsadmin)。下载mchttps://dl.min.io/client/mc/release可以直接在Linux系统上安装mc(,然后访问Docker容器内的RustFS服务。下载并安装:wgethttps://dl.min.io/client/mc/relea
- 突破传统:Dell R730服务器RAID 5配置与智能监控全解析
芯作者
D2:ubuntu服务器linuxubuntu
在现代数据中心运维中,合理的存储配置是保障业务连续性的基石。今天,我们将深入探索DellPowerEdgeR730服务器的RAID5配置技巧,并结合热备盘策略、自动化监控脚本以及性能调优方案,为您呈现一份别开生面的技术指南。一、为什么RAID5+热备盘是企业级存储的黄金组合?RAID5通过分布式奇偶校验实现数据冗余,允许单块硬盘故障时不丢失数据。其存储效率公式为:Efficiency=\frac{
- tomcat基础与部署发布
暗黑小菠萝
Tomcat java web
从51cto搬家了,以后会更新在这里方便自己查看。
做项目一直用tomcat,都是配置到eclipse中使用,这几天有时间整理一下使用心得,有一些自己配置遇到的细节问题。
Tomcat:一个Servlets和JSP页面的容器,以提供网站服务。
一、Tomcat安装
安装方式:①运行.exe安装包
&n
- 网站架构发展的过程
ayaoxinchao
数据库应用服务器网站架构
1.初始阶段网站架构:应用程序、数据库、文件等资源在同一个服务器上
2.应用服务和数据服务分离:应用服务器、数据库服务器、文件服务器
3.使用缓存改善网站性能:为应用服务器提供本地缓存,但受限于应用服务器的内存容量,可以使用专门的缓存服务器,提供分布式缓存服务器架构
4.使用应用服务器集群改善网站的并发处理能力:使用负载均衡调度服务器,将来自客户端浏览器的访问请求分发到应用服务器集群中的任何
- [信息与安全]数据库的备份问题
comsci
数据库
如果你们建设的信息系统是采用中心-分支的模式,那么这里有一个问题
如果你的数据来自中心数据库,那么中心数据库如果出现故障,你的分支机构的数据如何保证安全呢?
是否应该在这种信息系统结构的基础上进行改造,容许分支机构的信息系统也备份一个中心数据库的文件呢?
&n
- 使用maven tomcat plugin插件debug关联源代码
商人shang
mavendebug查看源码tomcat-plugin
*首先需要配置好'''maven-tomcat7-plugin''',参见[[Maven开发Web项目]]的'''Tomcat'''部分。
*配置好后,在[[Eclipse]]中打开'''Debug Configurations'''界面,在'''Maven Build'''项下新建当前工程的调试。在'''Main'''选项卡中点击'''Browse Workspace...'''选择需要开发的
- 大访问量高并发
oloz
大访问量高并发
大访问量高并发的网站主要压力还是在于数据库的操作上,尽量避免频繁的请求数据库。下面简
要列出几点解决方案:
01、优化你的代码和查询语句,合理使用索引
02、使用缓存技术例如memcache、ecache将不经常变化的数据放入缓存之中
03、采用服务器集群、负载均衡分担大访问量高并发压力
04、数据读写分离
05、合理选用框架,合理架构(推荐分布式架构)。
- cache 服务器
小猪猪08
cache
Cache 即高速缓存.那么cache是怎么样提高系统性能与运行速度呢?是不是在任何情况下用cache都能提高性能?是不是cache用的越多就越好呢?我在近期开发的项目中有所体会,写下来当作总结也希望能跟大家一起探讨探讨,有错误的地方希望大家批评指正。
1.Cache 是怎么样工作的?
Cache 是分配在服务器上
- mysql存储过程
香水浓
mysql
Description:插入大量测试数据
use xmpl;
drop procedure if exists mockup_test_data_sp;
create procedure mockup_test_data_sp(
in number_of_records int
)
begin
declare cnt int;
declare name varch
- CSS的class、id、css文件名的常用命名规则
agevs
JavaScriptUI框架Ajaxcss
CSS的class、id、css文件名的常用命名规则
(一)常用的CSS命名规则
头:header
内容:content/container
尾:footer
导航:nav
侧栏:sidebar
栏目:column
页面外围控制整体布局宽度:wrapper
左右中:left right
- 全局数据源
AILIKES
javatomcatmysqljdbcJNDI
实验目的:为了研究两个项目同时访问一个全局数据源的时候是创建了一个数据源对象,还是创建了两个数据源对象。
1:将diuid和mysql驱动包(druid-1.0.2.jar和mysql-connector-java-5.1.15.jar)copy至%TOMCAT_HOME%/lib下;2:配置数据源,将JNDI在%TOMCAT_HOME%/conf/context.xml中配置好,格式如下:&l
- MYSQL的随机查询的实现方法
baalwolf
mysql
MYSQL的随机抽取实现方法。举个例子,要从tablename表中随机提取一条记录,大家一般的写法就是:SELECT * FROM tablename ORDER BY RAND() LIMIT 1。但是,后来我查了一下MYSQL的官方手册,里面针对RAND()的提示大概意思就是,在ORDER BY从句里面不能使用RAND()函数,因为这样会导致数据列被多次扫描。但是在MYSQL 3.23版本中,
- JAVA的getBytes()方法
bijian1013
javaeclipseunixOS
在Java中,String的getBytes()方法是得到一个操作系统默认的编码格式的字节数组。这个表示在不同OS下,返回的东西不一样!
String.getBytes(String decode)方法会根据指定的decode编码返回某字符串在该编码下的byte数组表示,如:
byte[] b_gbk = "
- AngularJS中操作Cookies
bijian1013
JavaScriptAngularJSCookies
如果你的应用足够大、足够复杂,那么你很快就会遇到这样一咱种情况:你需要在客户端存储一些状态信息,这些状态信息是跨session(会话)的。你可能还记得利用document.cookie接口直接操作纯文本cookie的痛苦经历。
幸运的是,这种方式已经一去不复返了,在所有现代浏览器中几乎
- [Maven学习笔记五]Maven聚合和继承特性
bit1129
maven
Maven聚合
在实际的项目中,一个项目通常会划分为多个模块,为了说明问题,以用户登陆这个小web应用为例。通常一个web应用分为三个模块:
1. 模型和数据持久化层user-core,
2. 业务逻辑层user-service以
3. web展现层user-web,
user-service依赖于user-core
user-web依赖于user-core和use
- 【JVM七】JVM知识点总结
bit1129
jvm
1. JVM运行模式
1.1 JVM运行时分为-server和-client两种模式,在32位机器上只有client模式的JVM。通常,64位的JVM默认都是使用server模式,因为server模式的JVM虽然启动慢点,但是,在运行过程,JVM会尽可能的进行优化
1.2 JVM分为三种字节码解释执行方式:mixed mode, interpret mode以及compiler
- linux下查看nginx、apache、mysql、php的编译参数
ronin47
在linux平台下的应用,最流行的莫过于nginx、apache、mysql、php几个。而这几个常用的应用,在手工编译完以后,在其他一些情况下(如:新增模块),往往想要查看当初都使用了那些参数进行的编译。这时候就可以利用以下方法查看。
1、nginx
[root@361way ~]# /App/nginx/sbin/nginx -V
nginx: nginx version: nginx/
- unity中运用Resources.Load的方法?
brotherlamp
unity视频unity资料unity自学unityunity教程
问:unity中运用Resources.Load的方法?
答:Resources.Load是unity本地动态加载资本所用的方法,也即是你想动态加载的时分才用到它,比方枪弹,特效,某些实时替换的图像什么的,主张此文件夹不要放太多东西,在打包的时分,它会独自把里边的一切东西都会集打包到一同,不论里边有没有你用的东西,所以大多数资本应该是自个建文件放置
1、unity实时替换的物体即是依据环境条件
- 线段树-入门
bylijinnan
java算法线段树
/**
* 线段树入门
* 问题:已知线段[2,5] [4,6] [0,7];求点2,4,7分别出现了多少次
* 以下代码建立的线段树用链表来保存,且树的叶子结点类似[i,i]
*
* 参考链接:http://hi.baidu.com/semluhiigubbqvq/item/be736a33a8864789f4e4ad18
* @author lijinna
- 全选与反选
chicony
全选
<!DOCTYPE HTML PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.01 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/html4/loose.dtd">
<html>
<head>
<title>全选与反选</title>
- vim一些简单记录
chenchao051
vim
mac在/usr/share/vim/vimrc linux在/etc/vimrc
1、问:后退键不能删除数据,不能往后退怎么办?
答:在vimrc中加入set backspace=2
2、问:如何控制tab键的缩进?
答:在vimrc中加入set tabstop=4 (任何
- Sublime Text 快捷键
daizj
快捷键sublime
[size=large][/size]Sublime Text快捷键:Ctrl+Shift+P:打开命令面板Ctrl+P:搜索项目中的文件Ctrl+G:跳转到第几行Ctrl+W:关闭当前打开文件Ctrl+Shift+W:关闭所有打开文件Ctrl+Shift+V:粘贴并格式化Ctrl+D:选择单词,重复可增加选择下一个相同的单词Ctrl+L:选择行,重复可依次增加选择下一行Ctrl+Shift+L:
- php 引用(&)详解
dcj3sjt126com
PHP
在PHP 中引用的意思是:不同的名字访问同一个变量内容. 与C语言中的指针是有差别的.C语言中的指针里面存储的是变量的内容在内存中存放的地址 变量的引用 PHP 的引用允许你用两个变量来指向同一个内容 复制代码代码如下:
<?
$a="ABC";
$b =&$a;
echo
- SVN中trunk,branches,tags用法详解
dcj3sjt126com
SVN
Subversion有一个很标准的目录结构,是这样的。比如项目是proj,svn地址为svn://proj/,那么标准的svn布局是svn://proj/|+-trunk+-branches+-tags这是一个标准的布局,trunk为主开发目录,branches为分支开发目录,tags为tag存档目录(不允许修改)。但是具体这几个目录应该如何使用,svn并没有明确的规范,更多的还是用户自己的习惯。
- 对软件设计的思考
e200702084
设计模式数据结构算法ssh活动
软件设计的宏观与微观
软件开发是一种高智商的开发活动。一个优秀的软件设计人员不仅要从宏观上把握软件之间的开发,也要从微观上把握软件之间的开发。宏观上,可以应用面向对象设计,采用流行的SSH架构,采用web层,业务逻辑层,持久层分层架构。采用设计模式提供系统的健壮性和可维护性。微观上,对于一个类,甚至方法的调用,从计算机的角度模拟程序的运行情况。了解内存分配,参数传
- 同步、异步、阻塞、非阻塞
geeksun
非阻塞
同步、异步、阻塞、非阻塞这几个概念有时有点混淆,在此文试图解释一下。
同步:发出方法调用后,当没有返回结果,当前线程会一直在等待(阻塞)状态。
场景:打电话,营业厅窗口办业务、B/S架构的http请求-响应模式。
异步:方法调用后不立即返回结果,调用结果通过状态、通知或回调通知方法调用者或接收者。异步方法调用后,当前线程不会阻塞,会继续执行其他任务。
实现:
- Reverse SSH Tunnel 反向打洞實錄
hongtoushizi
ssh
實際的操作步驟:
# 首先,在客戶那理的機器下指令連回我們自己的 Server,並設定自己 Server 上的 12345 port 會對應到幾器上的 SSH port
ssh -NfR 12345:localhost:22
[email protected]
# 然後在 myhost 的機器上連自己的 12345 port,就可以連回在客戶那的機器
ssh localhost -p 1
- Hibernate中的缓存
Josh_Persistence
一级缓存Hiberante缓存查询缓存二级缓存
Hibernate中的缓存
一、Hiberante中常见的三大缓存:一级缓存,二级缓存和查询缓存。
Hibernate中提供了两级Cache,第一级别的缓存是Session级别的缓存,它是属于事务范围的缓存。这一级别的缓存是由hibernate管理的,一般情况下无需进行干预;第二级别的缓存是SessionFactory级别的缓存,它是属于进程范围或群集范围的缓存。这一级别的缓存
- 对象关系行为模式之延迟加载
home198979
PHP架构延迟加载
形象化设计模式实战 HELLO!架构
一、概念
Lazy Load:一个对象,它虽然不包含所需要的所有数据,但是知道怎么获取这些数据。
延迟加载貌似很简单,就是在数据需要时再从数据库获取,减少数据库的消耗。但这其中还是有不少技巧的。
二、实现延迟加载
实现Lazy Load主要有四种方法:延迟初始化、虚
- xml 验证
pengfeicao521
xmlxml解析
有些字符,xml不能识别,用jdom或者dom4j解析的时候就报错
public static void testPattern() {
// 含有非法字符的串
String str = "Jamey친ÑԂ
- div设置半透明效果
spjich
css半透明
为div设置如下样式:
div{filter:alpha(Opacity=80);-moz-opacity:0.5;opacity: 0.5;}
说明:
1、filter:对win IE设置半透明滤镜效果,filter:alpha(Opacity=80)代表该对象80%半透明,火狐浏览器不认2、-moz-opaci
- 你真的了解单例模式么?
w574240966
java单例设计模式jvm
单例模式,很多初学者认为单例模式很简单,并且认为自己已经掌握了这种设计模式。但事实上,你真的了解单例模式了么。
一,单例模式的5中写法。(回字的四种写法,哈哈。)
1,懒汉式
(1)线程不安全的懒汉式
public cla