【PyTorch】pytorch加载自己的数据集，重写Dataset类

  len 方法，提供了dataset的大小； getitem 方法， 该方法支持从 0 到 len(self)的索引。

#filenames是训练数据文件名称列表，labels是标签列表
class MyDataset(Dataset):
    def __init__(self, filenames, labels, transform):
        self.filenames = filenames
        self.labels = labels
        self.transform = transform

    def __len__(self):
        return len(self.filenames)

    def __getitem__(self, idx):
        image = Image.open(self.filenames[idx]).convert('RGB')
        image = self.transform(image)
        return image, self.labels[idx]

这样，就得到了Dataset类型的数据，接下来可以直接用Dataloader加载了。